Новые рефераты в 2022 году

- Преимущества расширенного интеллекта перед искусственным - февраль

- Экосистемы больших данных и бизнес-аналитики – январь

Содержание рефератов

Февраль

Преимущества расширенного интеллекта перед искусственным

Augmented Intelligence: Why it will be smarter than AI. By P. Bentley- a computer scientist ,  University College London//BBC Science Focus Magazine, 01st February, 2022 - https://www.google.ru/search?ie=UTF-

Должны ли мы ставить во главу угла  полную автоматизации с целью повышения безопасности и эффективности? Или мы должны стремиться к улучшению наших способностей, не заменяя их? Поскольку искусственный интеллект и робототехника достаточно созрели, чтобы интегрироваться в повседневную жизнь, нам нужно сделать мудрый выбор.

Большая часть промышленной революции была основана на идее, что автоматизация лучше: ткани можно ткать быстрее и дешевле. И хотя роботы существуют уже давно, за последнее десятилетие  произошел взрыв искусственного интеллекта (и особенно таких методов, как машинное обучение). Эти передовые компьютерные алгоритмы, вдохновленные тем, как работает мозг, обеспечивают новейший способ автоматизации. Вскоре искусственный интеллект сможет идеально имитировать наши изображения и звуки, генерировать текст любого содержания, понимать и воспроизводить наши модели поведения. Однако всему есть предел.

Поэтому появилась идея расширения с помощью технологий нашего собственного интеллекта. Она была впервые предложена в 1960 году американским психологом и ученым-компьютерщиком (Joseph Carl Robnett Licklider) в  статье под названием « Симбиоз человека и компьютера ». Его идеи были революционными, поскольку он считал, что новые компьютерные технологии должны использоваться для «усиления интеллекта», а не для автоматизации. Его влияние было огромным, и по мере развития компьютерных технологий большая часть программного обеспечения создавалась для расширения наших возможностей. Вся философия расширенного интеллекта состоит в том, чтобы ставить людей на первое место, а технологии — на второе.

Люди — самая гибкая и адаптивная часть любой фабрики, поэтому вместо того, чтобы пытаться заменить их сложно программируемыми и сложными роботами, возможно, было бы разумнее расширить возможности опытных рабочих с помощью роботизированных инструментов, которыми они могут управлять, сочетая скорость и эффективность роботов с приспособляемостью людей. Новейшие роботизированные костюмы-экзоскелеты от ULS Robotics обеспечивают именно это решение.  Ford и Hyundai в настоящее время испытывают такие костюмы.

Вместо того, чтобы стремиться к полностью автономным транспортным средствам, почему бы не помочь  водителям стать «сверхчеловеками» – за счет технологий, которые предоставляют  водителям более мультисенсорную обратную связь, делая их лучше, безопаснее, осведомленнее, а процесс вождения более увлекательным.      Искусственный интеллект уже может автоматически проектировать, делая все – от создания радикально новой архитектуры с нуля до оптимизации углов лопастей ветровых турбин. Но компания Autodesk не намерена лишать дизайнеров возможности выбора. Ее миссия состоит в том, чтобы усилить творческий потенциал дизайнеров и, используя искусственный интеллект, помочь им с утомительными, рутинными аспектами их работы, оставив  больше времени на  искусство проектирования.

Злоупотребление некоторыми методами искусственного интеллекта в сфере роботизации уже порождало  серьезные проблемы. Например, автоматическая политика Facebook отдает приоритет сообщениям, вызывающим у слушателей/зрителей более сильную реакцию. Эти автоматизированные системы обучения способствуют  поляризации наших обществ вокруг определенных взглядов , что приводит к радикализации и искажениям в демократическом процессе. Зачем нам делегировать свой выбор машинам?

Использование расширенного  интеллекта позволяет людям принимать эти решения более безопасным и информированным образом. Вместо автоматизированного подбора новостей можно использовать искусственный интеллект для обеспечения разнообразного и сбалансированного контента онлайн-медиа, предоставляющего  нам сбалансированный выбор различных тем и мнений.  И вместо того, чтобы использовать искусственный интеллект для манипулирования сознанием избирателей, используйте его, чтобы предоставлять последовательные сводки того, что избиратели требуют от политиков, и позволять нашим избранным представителям более эффективно эти требования выполнять..

Итак, прежде всего, нужно признать, что искусственный интеллект и роботы не являются злом или плохими технологиями по своей сути, как и машины промышленной революции. Но при неправильном использовании для плохо продуманной автоматизации, часто во имя однобокого повышения эффективности, прибыльности или даже безопасности, они наносят большой вред. Новые передовые технологии должны применяться на благо людей.

Иными словами, расширенный интеллект подчеркивает тот факт, что технологии искусственного интеллекта изначально  разрабатывались специально для помощи людям, а не для их замены. Таким образом, приложения расширенного  интеллекта сочетают в себе преимущества как человеческого, так и машинного интеллекта.

Тупая же автоматика- для недальновидных. Повысьте свой интеллект — применяя технологии, чтобы стать лучше в том, что вы и  призваны делать.  Используйте решения, которые ставят людей на первое место; решения, которые позволяют им принимать собственные, более обоснованные решения. Не будьте жертвой плохой техники. Выбирайте технологии, которые сделают вас сверхчеловеком.

Январь

Экосистемы больших данных и бизнес-аналитики

Big Data and Business Analytics Ecosystems: Paving the way towards digital transformation and sustainable society// IIlias Pappas et al. Information Systems and e-Business Management, August 2018, A Correction to this article was published on 04 October 2021

Для достижения цифровой трансформации и создания устойчивых обществ ни одного из участников общества нельзя рассматривать изолированно. Вместо этого необходимо улучшить наше понимание их взаимодействия и взаимосвязей, которые ведут к знаниям, инновациям и созданию ценности. По мере распространения инструментов и приложений для работы с большими данными неизбежно изменятся давние представления о принятии решений и методах управления, формулировании конкурентной стратегии и создании ценности.

Большие данные играют ключевую роль в этой трансформации, их объединение из нескольких источников, обмен ими с различными заинтересованными сторонами и анализ различными способами позволяют достичь цифровой трансформации и создать устойчивые общества. Всесторонний анализ экосистемы больших данных, бизнес-аналитики и их взаимозависимостей позволяет разрабатывать платформы, которые будут предоставлять решения, выгодные для всех участников экосистемы.

Концептуализация экосистем больших данных и бизнес- аналитики

Термин «экосистема» был предложен для описания системы взаимодействия, включающей живые организмы и их неживую среду. С тех пор он использовался в различных областях, включая биологию, бизнес, менеджмент, технологии и инновации, что привело к более конкретным экосистемам, таким как бизнес-экосистемы или инновационные экосистемы. Экосистема управления в области, технологий и инноваций определяется как исторически самоорганизованная или спроектированная менеджерами многослойная социальная сеть, состоящая из акторов, обладающих различными атрибутами, принципами принятия решений и убеждениями.

Экосистему следует рассматривать как очень сложную систему, которая может самоорганизовываться для  длительного сбора данных, сотрудничества и кооперации между ее участниками. Взаимодействие между академическими кругами, промышленностью и правительством требуется для создания необходимых технологических, институциональных и психологических условий для инноваций в обществе, основанном на знаниях.

Передача знаний и данных

Поскольку все участники экосистемы больших данных и бизнес-аналитики генерируют огромное количество инфрмации из  социальных и сенсорных сетей, бизнес-транзакций и т. д., крайне важно собирать и анализировать такие данные из нескольких секторов, потому что они помогут лучше понять поведение, возможности и потребности соответствующих участников. Кроме того, это позволяет разрабатывать и предлагать лучшие продукты и услуги в различных аспектах (например, качество, точность, своевременность) в рамках экосистемы.

Как частные, так и государственные организации внедряют различные методы, чтобы извлечь выгоду из доступных больших данных и бизнес-аналитики (например, мобильная, сетевая, веб- и текстовая аналитика). Основное внимание частных организаций направлено на повышение ценности бизнеса, а общественных организаций – на предоставление более качественных услуг гражданам и улучшение общества. Однако частные и государственные организации находятся на разном уровне зрелости в отношении своих реализаций аналитики больших данных – отчасти потому, что у них разные цели, ресурсы и доступ к разным типам данных.

Ожидается, что передача знаний и информации в  рамках экосистемы поможет компаниям и  общественным организациям улучшить свои навыки и результаты анализа больших данных. Отдельные лица, такие как предприниматели и новаторы, могут использовать имеющиеся большие данные (например, общедоступные или открытые данные) для разработки новых продуктов или услуг, преобразующие  рынок или отрасль  Это откроет новые возможности для бизнеса,  предпринимателей и  новаторов для разработки инновационных проектов на основе цифровых данных и преобразования существующих бизнес-моделей.. Создание экосистем больших данных и бизнес-аналитики потенциально может привести к цифровой трансформации и в то же время изменить теорию и практику в области интеллектуальной собственности, управления технологиями  и инновационными процессами.

=====================================================================

Новые рефераты в 2021 году

-Возможная продуктивность патентных сражений – декабрь

-Китай переходит в наступление на зарубежную интеллектуальную собственность – ноябрь

- Патентная система часто подавляет инновации, которые она призвана поощрять – октябрь

-Если машины смогут быть изобретателями, станет ли искусственный интеллект монополистом технологий?- сентябрь

- Глобальное цифровое обеспечение интеллектуальной собственности – август

- Международный индекс ИС 2021 года: глобальная структура ИС сохраняет высокие позиции в условиях пандемии – июль

- Стратегия защиты брендов в социальных сетях – июнь

- Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: трансатлантические подходы - июнь -

Влияние патентов на переход от стагнации к росту – май

- Как технологии защищают интеллектуальную собственность – май

- Защита Бренда В Интернете

- май - Растущая проблема нарушения прав интеллектуальной собственности в социальных сетях

- апрель - Как искусственный интеллект влияет на социальные сети

-апрель - Правоприменение против доступа: политизация  интеллектуальной собственности в Интернете

- март - Интеллектуальная собственность и социальные сети -март

Содержание рефератов

Декабрь 2021

Возможная продуктивность патентных сражений

Battles over patents can be productive – ACTRESSToday, 14 Oct 2021, john.thornhill@ft.com – https://actresstoday.com › Tech

Некоторые участники профессиональных дискуссий бросают вызов общепринятой точке зрения, утверждая, что мир без патентов может способствовать инновациям, а не мешать им. Например, компания, у которой есть некоторые соображения по поводу борьбы с раком, неизвестные  ее конкурентам. Она может быстрее и дешевле вывести новый препарат на рынок и зарабатывать большие деньги, продавая надежные лекарства. Но захотите вы купить потенциально спасающий жизнь непатентованный препарат у неизвестного производителя?

Вместе с тем, число дорогостоящих, трудоемких и неэффективных патентных схем растет. А в мире без патентов неясно, смогут ли  изобретатели-одиночки    противостоять процветающим  корпоративным гигантам. Патент был разработан неспроста.

В новой серии эссе «Битва за патенты» десять экономистов, историков и юристов убедительно заявляют, что даже ненадежный  патент остается лучшим способом вознаграждения изобретателя и распространения знаний. По их мнению обширные эмпирические данные показывают, что патенты расширяют масштабы и возможности творчества, способствуют разнообразию и инклюзивности, создают дополнительные побочные эффекты знаний и повышают социальное благосостояние более широких слоев населения. Ожесточенная битва за патенты – это не временная ошибка, которую нужно исправить, а неизбежная особенность системы. По сути, патенты создают спор об «излишке», создаваемом новыми продуктами. Изобретателю он необходим, а  цель производителя зачастую состоит в том, чтобы его минимизировать.

Конечно, претензии к патентному законодательству нередко оправданы.  Большинство жалоб адресовано армии «патентных троллей», нарушающих права на  тернистую интеллектуальную собственность. Но в зависимости от жизненного цикла конкретной технологии и лоббирования, а также силы закона, десятилетия слабого правоприменения сменялись периодом сильной патентой защиты.

В мире, свободном от патентов, компания не может специализироваться на разработке и внедрении, потому что она лишена  прав собственности. А это «выбивает из строя» множество профессиональных компаний». Если борьба – постоянная черта патентной системы, значит, адаптируемость к ней – тоже. Важно соблюдать мудрый принцип соразмерности. Имеются сторонникм с ужесточения определений «инновационных, нетривиальных и полезных» изобретений и сокращения сроков действия патентов. Однако, как правило, баланс сил должен быть ориентирован на изобретателя, а не на производителя.

Перед нами  бизнес-модель, которая то утверждает, то отрицает права интеллектуальной собственности, и здесь есть место для дальнейших экспериментов. Возможно, наиболее убедительным примером является программное обеспечение с открытым исходным кодом, на котором работает большая часть нашего цифрового мира. Разработчики делятся кодом, чтобы помочь друг другу, а не для получения немедленного финансового вознаграждения.

Некоторые экономисты заявляют, что исследовательская компания, финансируемая государством, открывает свои открытия для всех. Однако, когда в уравнение входят деньги, неизбежно разгорается битва за их распределение. Один философ сказал: «Состояние вознаграждения – последнее прибежище произвола».

Это сообщение (john.thornhill@ft.com) впервые появилось в    California News Times.

Для интересующихся данной проблемой приводится ссылка на публикацию Stephen H. Haber & Naomi R. Lamoreaux. The Battle Over Patents: History And The Politics Of Innovation// NBER News,   ISSUE DATE May 2021.

Аннотация. Это эссе является введением к одноименной книге, выходящей летом 2021 года издательством Oxford University Press. Цель состоит в том, чтобы выразить мнение, каким образом патентные системы являются продуктом борьбы за экономическое «излишество»  инноваций. Особенности этих систем складываются по мере того, как цели участников разных  этапов производственной цепочки достигаются любыми возможными способами, что, как следствие, вынуждает их испытывать присущие этим способам  недостатки. Интересный исторический вопрос заключается в том, почему патентные системы, со всеми их недостатками, стали доминировать над другими методами поощрения изобретательской деятельности. В книге предполагается, что создание временных прав собственности облегчает передачу технологических знаний и, таким образом, способствует высокопроизводительной децентрализованной экологии изобретателей и фирм.

Ноябрь 2021

Китай переходит в наступление на зарубежную интеллектуальную собственность

China goes on an intellectual property offensive – Financial …

https://www.ft.com › content

В области  интеллектуальной собственности (ИС) иностранные игроки  становятся в Китае главными объектами по искам, поданным китайскими компаниями. Усиленный закон об интеллектуальной собственности открыл дверь для судебных разбирательств, что привело к значительным убыткам за признанные судами нарушения.Количество связанных с ИС исков,  поданных в Китае в 2020 году, увеличилось – по сравнению с 2016 годом – более чем в три раза. Всплеск судебных разбирательств по интеллектуальной собственности вызван двумя важными факторами

Во-первых, возрастает количество принадлежащих китайским компаниям объектов ИС. Когда-то Китай славился всплеском подделок и был известен как «рай подельщиков». Здесь  еще немало контрафактных товаров, но теперь у китайских компаний все больше собственных прав ИС, которые нужно охранять. В 2020 году Китай был крупнейшим в мире источником международных патентных заявок. В общей сложности их число  приближается к 72 тысячам. Все большее число технологических компаний в Китае рассматривают охрану ИС как важный элемент своей бизнес-стратегии.

Вторым  фактором возрастания судебных тяжб является  ужесточение законодательства  о ИС. В 2019 – 2020 годах правительство Китая внесло поправки в законы о товарных знаках, патентах и авторских правах. В них увеличен максимальный размер ущерба, возмещение которого может быть востребовано судом. В дополнение этому, при определенных обстоятельствах, допускается применение  штрафных санкций.

С другой стороны, пересмотренный патентный закон облегчил бремя доказывания истцами  своих претензий в судебных разбирательствах по нарушению патентных прав. А это увеличит преимущества подачи китайские компании исков о нарушении патентных прав. Иныгими словами, они, более чем когда-либо, склонны судиться с  иностранными конкурентами.

Обозначенные  тенденция оказывает особенно значительное влияние на две области технологий: беспроводной связи пятого поколения и искусственного  интеллекта, где правительство Китая активизировало продвижение инноваций  китайскими компаниями. Поэтому прогнозируется, что  е  количество исков Китая против иностранных компаний, связанных с этими технологиями, резко возрастет.

Версия этой статьи Впервые опубликована Nikkei Asia 22 сентября 2021 г. © 2021 Nikkei Co., Ltd.

Октябрь 2021

Патентная система часто подавляет инновации, которые она призвана поощрять.

Patent system often stifles the innovation it was designed to … Michael J. Meurer Professor of Law, Boston University , Janet Freilich Associate Professor of Law,

16 Mar/2021 – https://theconversation.com › …

В свое время Томас Эдисон получил больше патентов в США, чем кто-либо другой.   Он  извлек  из них выгоду, но столкнулся с темной стороной патентной системы. Ему приходилось бороться с исками других патентообладателей, которые стремились – а иногда и выигрывали – часть его успеха. Получается, что  патентная система призванная стимулировать инновации, вместе с тем,  препятствует им.

Большинство технологий разрабатываются многими изобретателями в течение многих лет, и этот процесс называется «кумулятивными» инновациями. Однако очень  часто первые изобретатели получают патент на небольшую и, возможно, незначительную часть технологической головоломки, однако их патент покрывает ее полностью. Изобретатели, которые решают последующие части головоломки, могут нуждаться в выплате лицензионных отчислений патентообладателю.

Будучи  юристами, специализирующимися на законодательстве и политике в области технологий, авторы  предполагают, что проблема сводится к двум вопросам: количество выдаваемых патентов сегодня лишком велико, а  информации о них слишком мало.

Слишком много патентов

США наводнены патентами. В 2019 году в США было выдано более 350 000 патентов, что в четыре раза превышает показатель на душу населения в 1980 году. С точки зрения руководителей научных исследований в крупных компаниях, патенты дешевы и их легко получить. Например, в начале 2000-х Билл Гейтс решил, что у Microsoft недостаточно патентов, и через несколько лет компания увеличила годовые заявки на патенты на 50%.

Патенты легко получить, потому что, с одной стороны, стандарты патентоспособности низки, а с другой – попытка сокращения потока патентов натолкнется на необходимость доказывания Патентным  ведомством США того, что изобретение не патентоспособно. Патентная экспертиза часто затрачивает на это по нескольку лет. Патентный эксперт должен прочитать и понять изобретение, определить, соответствует ли оно заявленное формуле, сопоставить с известным уровнем техники и написать ответ на заявителю.

Экспертиза сопровождается неизбежными ошибками, многие патентные притязания слишком широки или охватывают очевидные изобретения. Чтобы привлечь внимание к проблемам, вызванным потоком некачественных патентов, предприниматель-миллиардер Марк Кьюбан создал кафедру в Electronic Frontier Foundation*, занимающуюся устранением «глупых патентов».

*Electronic Frontier Foundation (EFF) – это международная некоммерческая группа по защите цифровых прав, базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния.. Выражение Electronic Frontier Foundation (EFF) – это первая линия защиты, когда ваши права в цифровом мире подвергаются атаке.

Инновационные фирмы, которым удается собрать множество кусочков технологической головоломки в готовый продукт, должны проконсультироваться с патентным юристом, чтобы узнать, защищена ли их новая технология одним или несколькими патентами, принадлежащими другим лицам. В идеале новатор должен получить разрешение на использование запатентованной технологии, как правило, за плату, или перепроектировать свою технологию, чтобы избежать соответствующих патентов.

На практике этот процесс «очистки» от патентов сложен, дорог, а иногда и невозможен. Для таких технологий, как смартфоны, патентному поверенному, вероятно, придется просмотреть сотни патентов, в том числе те, что выдаются спустя долгое время после запуска нового продукта. Неспособность лицензировать соответствующие патенты создает риск судебных разбирательств и угрозу того, что новая технология будет  вытеснена с рынка. В результате судебные тяжбы по патентам на смартфоны слишком распространены.

Компания Apple - пионер в области смартфонов – участвовала во множестве судебных процессов по всему миру как ответчик и истец. Иногда  и она прибегает к использованию  своих патентов, чтобы воспрепятствовать инновациям своих конкурентов. Так, воспользовавшись  одним из таких патентов,  ей удалось добиться через суд согласия компании Samsung выплатить Apple лицензионные сборы для урегулирования дела.

Экономические исследования показывают, что эти судебные издержки и лицензионные сборы до такой степени обременяют инновационные фирмы, что в итоге патентная система нередко препятствует инновациям. Другими словами, инновационные фирмы вроде бы получают выгоду от патентов на свои новые  технологии, но эта выгода зачастую перекрывается множеством чужих патентных притязаний.

Слишком мало информации

Когда изобретатель получает патент, он должен раскрыть секрет изобретения в публикуемом патентом документе. Это позволяет ученым и инженерам узнавать об изобретении и использовать эту информацию для совершенствования  технологий. По крайней мере, такова теория.

На практике же у многих заявителей описания изобретений оказываются  некачественными. Эксперименты, описанные в патентах, иногда являются вымышленными и часто основаны на сомнительной методологии. Цель состоит в том, чтобы обеспечить более раннее раскрытие информации и помочь небольшим компаниям в получении финансирования. Но неверные описания могут ввести в заблуждение других новаторов. Эдисон, например,  стал жертвой патента на электрическую лампочку, которая покрывала одно из его последующих изобретений

Иногда ключевые подтверждения изобретательского уровня и полностью отсутствуют в патентах. Это происходит, когда патентное описание содержит  аспекты технологии, которых заявленное изобретение  на самом деле не охватывает. Между тем, более поздние новаторы, пожелавшие усовершенствовать те же технологические аспекты,  не смогут даже начать эксперименты без  получения лицензии от патентообладателя. Это случилось и с Эдисоном, который  не смог запатентовать гораздо лучший проводник, поскольку слишком широко заявленные патентные притязания в в ранее поданной заявке, охватывали и  изобретение Эдисона.

Однако патентная система пока не обеспечивает решения этой проблемы. Информация о границах притязаний скрыта в патентных заявках  в течение 18 месяцев до их публикации – и даже дольше, если границы изменятся в ходе  последующей  экспертизы. После выдачи патента юристы, судьи и общественность часто сталкиваются с трудностями в достижении согласия относительно словесного толкования этой границы, если оно  оказывается намеренно расплывчатым или двусмысленным.

Как исправить систему

Изобретатели, которые придумывают новые товары, обычно получают выгоду от патентной системы. К сожалению, похоже, что система допускаете ее утрату  при патентовании  новшеств, особенно в высокотехнологичных отраслях. При этом важно пресекать недобросовестные действия со стороны конкурентов, уметь бороться с так называемыми «патентными троллями». Они  удивляют патентными заявками на изобретения, которые незначительны или отдаленно связаны с технологией, являющейся целью иска. Его  жертва зачастую предпочитает отдать  требуемые деньги троллю  чем нести последующие судебные издержки.  Экономические исследования показывают, что такой троллинг замедляет инновации.

Патентную систему можно улучшить, чтобы получить чистую выгоду для всех изобретателей, даже не подвергая ее радикальной переработке. Хорошим началом было бы строгое соблюдение существующих стандартов раскрытия информации. Суды должны подталкивать изобретателей к четкому описанию и объяснению своих изобретений.

Поток патентов на незначительные технические достижения может быть ограничен, если будут увеличены патентные пошлины и если будет усилен стандарт неочевидности, который отсеивает незначительные достижения. Уменьшение количества патентов и увеличение количества информации о каждом патенте будет иметь большое значение для того, чтобы патентная система работала так, как она была задумана.

Сентябь 2021

Если машины смогут быть изобретателями, станет ли искусственный интеллект монополистом технологий?

If machines can be inventors, could AI soon monopolise … Amanda-Jane George, August 5, 2021- https://theconversation.com › i…

Что значит быть изобретателем?

Трактуя  патентное право, разработанное для защиты интеллектуальной собственности изобретателей, должностные лица привыкли думать об изобретателях как о людях, предпринимающих «изобретательский шаг» – новый способ делать что-либо, не очевидный для специалиста в той же области. Но 5 августа 2021 года – впервые в судебном мире – Федеральный суд Австралии постановил, что система искусственного интеллекта (ИИ) может быть названа изобретателем. Это решение отменило постановление национального патентного комиссара, которое означало, что американский ученый Стивен Талер не мог запатентовать изобретения с помощью своей системы искусственного интеллекта DABUS (устройство для автономной начальной загрузки Unified Sentience)..

Талер подал заявки на патенты в 17 странах, как это разрешено Международным договором о патентной кооперации. В США, Великобритании, Германии, Европе и Австралии патентные ведомства не одобрили их. В  патентных ведомствах еще 11 стран этот вопрос ожидает рассмотрения. Патент выдало только одно патентное ведомство: Комиссия по компаниям и интеллектуальной собственности ЮАР, которая опубликовала патент Thaler 28 июля, за два дня до решения Федерального суда Австралии. Таким образом, Австралия – не первая страна в мире, которая разрешила называть машину изобретателем (Патентное ведомство Южной Африки выдало патент, потому что его практика не позволяла проводить экспертизу авторских прав и прав собственности). Соответственно, решение Федерального суда, на которое Талер обжаловал решение Патентного комиссара, является первым в мире с точки зрения судебного акта в пользу AI как самостоятельного изобретателя.

Машина может быть создателем изобретения, но не его   владельцем

Патентные ведомства отклонили заявку Талера на том основании, что DABUS, как машина, не мог «удерживать» титул или передать его Талеру, который не хотел называть себя изобретателем, потому что он не занимался изобретением. Патентные ведомства Англии, Австралии США и ЕПВ также утверждали, что изобретатель должен быть человеком. Но судья Федерального суда Австралии Джонатан Бич постановил, по крайней мере, когда дело доходит до Австралии, это не так.

Опровергая толкование уполномоченного по патентам Австралии, судья Бич заявил, что патентное законодательство не требует, чтобы изобретатель обладал титулом или передавал его заявителю. Он просто требовал от заявителя получения титула признанным законом способом, – например, фермер, занимающийся молочным хозяйством, получает «титул» в коровьем молоке. Талер получил титул, потому что он владел и контролировал кодом DABUS, а значит и  продуктом DABUS – изобретением. Судья Бич отметил, что его толкование соответствует сущности  Закона о патентах, который призван стимулировать инновации. Без этой точки зрения «странным исходом» было бы то, что изобретение DABUS не подлежало патентованию. Следовательно, для изобретений, созданных с помощью искусственного интеллекта, возникнет патентная «черная дыра» – когда объекты ИИ, не строго соответствуют данному выше определению Закона.

Опасения по поводу монополизации ИИ-технологий

На данный момент решение Бича означает, что Австралия и Южная Африка – единственные две страны в мире, признающие ИИ в качестве изобретателей. Это не обязательно будет длиться долго, в зависимости от исхода судебного обжалования Талером решения Высокого суда в Великобритании. Апелляционный суд должен вынести решение по апелляции в октябре. Талер также подает судебные иски против решений Управления по патентам и товарным знакам США и ЕПВ.

Если же эти суды решат иначе, чем Бич, Австралия и Южная Африка могут стать маяками для подачи патентов на изобретения искусственного интеллекта. А если и другие юрисдикции последуют примеру Австралии, возникнут опасения, что принятие машин в качестве изобретателей создаст  лавину монополизации технологий «автоматическими генераторами патентов». Это еще больше укрепит господство технологических компаний, для которых ИИ является центральным объектом технологического творчества – таких как Google, Apple, Facebook, Amazon и Alibaba. Некоторые специалисты даже считают, что ограничение понятия изобретения людьми является «основным юридическим барьером» для предотвращения такого развития событи.

Призрачные страхи

Но есть три причины согласиться с судьей  Бичем в том, что подобные опасения являются «призраком». Во-первых, для получения патента изобретение должно удовлетворять ряду строгих требований. Заявители должны доказать, среди прочего, что изобретение обладает «всемирной новизной» и включает изобретательский уровень. Во-вторых, патенты дороги. Это не похоже на спекуляцию на доменном имени. Стоимость патента PCT в 10 юрисдикциях составляет около 150 000 австралийских долларов плюс пошлина за обслуживание. Это серьезный сдерживающий фактор для злоупотребления патентной системой. Наконец, с 2019 года патентообладатели подчиняются антимонопольным законам, поэтому Австралийская комиссия по конкуренции и защите прав потребителей, например, может принимать шаги  против тех, кто пытается злоупотреблять правами интеллектуальной собственности для подавления конкуренции.

Но, как и во всем искусственном интеллекте, здесь следует проявлять осторожность. Как говорится в Открытом письме, подписанном многими специалистами в этой области, необходимы дополнительные исследования ИИ, чтобы воспользоваться его преимуществами, избегая при этом потенциальных ловушек.

Август 2021

Глобальное цифровое обеспечение интеллектуальной собственности

The global digital enforcement of intellectual property, Фредерик Мостерт,

The global digital enforcement of intellectual property – WIPO

Цифровые технологии изменили нашу жизнь. Освободив нас от ручного труда, они обеспечили получение информации в невиданных ранее масштабах. Но те же технология все чаще  обращаются против нас. Злоумышленники используют технологии множеством способов: воруют личные данные для кражи средств с банковских счетов; неправомерно используют социальные сети, размещая ложную рекламу ничего не подозревающим потребителям; распространяют фальшивые новости, прячась за священные принципы свободы слова; наводняют онлайн-рынки пиратскими и контрафактными товарами.

Проблемы цифровой среды

Существующие решения в цифровой среде часто сопряжены с трудноразрешимыми проблемами. Во-первых, личность фальсификатора часто неизвестна бренду или владельцу контента. Во-вторых, проблема анонимности усугубляет задачу, когда веб-страница отключается, а нарушитель почти мгновенно появляется под другим URL-адресом. Огромный объем и скорость онлайн-продаж поддельных товаров чрезвычайно затрудняют своевременное онлайн-отслеживание поддельных листингов. Причем пираты и фальсификаторы обычно используют несколько веб-сайтов в разных странах, поднимая вопросы международной юрисдикции и исполнения иностранных судебных решений. К тому же не существует единого международного механизма для внесения пиратских и контрафактных товаров в черный список.

Однако в цифровую эпоху есть еще более серьезная и актуальная проблема. Суды и законодательные органы по всему миру стали прискорбно неадекватными в борьбе и пресечении действий правонарушителей в Интернете. Закон традиционно отстает от коммерческого и технологического развития.

Социальные сети и правонарушители

Новой и особенно коварной угрозой является распространение подделок в социальных сетях. Недавнее исследование, проведенное Управлением интеллектуальной собственности Великобритании, предупреждает, что «социальные сети все чаще становятся ключевой частью сложной экосистемы для перенаправления трафика с аутентичных сайтов, охватывающих множество мошеннических онлайн-платформ». Официальные страницы всемирно известных брендов в Facebook, Instagram и WeChat подвергались нападениям фальшивомонетчиков, открыто использующих их для рекламы своих пиратских товаров и подделок.

Помимо упущенных продаж для законного владельца бренда, пиратские товары и контрафактные товары, перечисленные в социальных сетях, могут представлять серьезную угрозу для здоровья и безопасности населения. В Великобритании в ходе недавней операции правоохранительных органов были изъяты десятки тысяч поддельных и небезопасных товаров, включая опасную косметику, парфюмерию, бритвенные лезвия, электрические изделия и зарядные устройства, а также одежду, обувь, изделия из кожи и табачные изделия (См. Исследование ВОИС по подходам к нарушению прав на товарные знаки в Интернете

Кроме того, размещение контрафактных товаров в социальных сетях наносит серьезный ущерб репутации брендов. Покупатели подлинного бренда сбиты с толку списками, размещенными на подлинных страницах брендов в социальных сетях, и их обманом заставляют покупать поддельные товары. Маскировка анонимности позволяет злоумышленникам избежать обнаружения.

Возможные контрмеры

Китайская торговая компания Alibaba, продолжила инициативы, разработанные правительствами Китая и Великобритании. Она отслеживает пиратские и контрафактные товары непосредственно из списка цифровой платформы до физического источника. При этом  Alibaba первой стала использовать  аналитику больших данных и машинное обучение, интеллектуально перерабатывая информацию и  установив тем самым новый стандарт для веб-платформ и социальных сетей в этой области. Такие  меры служат как для упреждающего удаления фальшивых объявлений, так и для отслеживания источника фальсификации, включая производителей  контрафактных товаров.

Инициатива Alibaba уже принесла плоды. Благодаря обмену информацией, полученной с помощью современных технологий, с сотрудниками правоохранительных органов,  власти Китая изъяли поддельные товары на сумму 209 миллионов долларов США  и ликвидировали 417 производственных рэкетиров.

Социальные сети и веб-платформы, посредники и правообладатели по всему миру находятся на переднем крае борьбы с цифровым копированием. Эти группы отреагировали на проблему, разработав и приняв множество технологий, используемых для борьбы с цифровыми нарушениями в социальных сетях. В ответ на рост онлайн-продаж пиратской и контрафактной продукции добровольное сотрудничество между онлайн-платформами и правообладателями оказалось в некоторой степени успешным, но не в полной мере остановило онлайн-продажи контрафактной продукции. Эти меры разрабатываются самими веб-платформами и социальными сетями, в сотрудничестве с правообладателями или поддерживаются государствами и их административными органами.

Цифровая среда без границ и связанные с ней глобальные юрисдикционные различия представляют собой некоторые из серьезных цифровых и правовых проблем.

Потребность в глобальных рекомендациях

Общие  руководящие принципы уже разработаны во всем мире с правообладателями, онлайн-платформами и социальными сетями, а также с государственными правоохранительными органами, которые добровольно сотрудничают через национальные границы. Эти руководящие принципы нуждаются в дальнейшей эволюции, поскольку Интернет по своей природе является глобальным. Цифровая среда без границ и связанные с ней глобальные юрисдикционные проблемы значительно усложняют ситуацию.

Эффективные цифровые контрмеры зависят от добровольных, совместных, технических и юридических стандартов. Срочно необходимы глубокие исследования нового нормотворчества, вытекающего непосредственно из использования цифровых инструментов, которые уже прокладывают путь к новым правовым стандартам во всем мире.

Июль  2021

Международный индекс ИС 2021 года: глобальная структура ИС сохраняет высокие позиции в условиях пандемии

International IP Index 2021: United States Remains Second in … Эйлин McDermott 25 March 2021

Центр глобальной инновационной политики (GIPC) Торговой палаты США  опубликовал свой девятый ежегодный Международный индекс интеллектуальной собственности, обнаружив, что Соединенные Штаты, Япония и Европа остаются на вершине глобального рейтинга интеллектуальной собственности, в то время как развивающиеся рынки, такие как Объединенные Арабские Эмираты, Китай и Мексика продолжили улучшать свои результаты. Несмотря на пандемию, общая глобальная среда ИС улучшилась, и в отчете подчеркивается решающая роль, которую сильная экономика ИС сыграла в борьбе с COVID-19.

Отчет под названием «Восстановление благодаря изобретательности» охватывает структуру интеллектуальной собственности в 53 странах мира по 50 уникальным показателям. 32 из этих 53 стран показали положительные улучшения в своих оценках по сравнению с отчетом за 2020 год.

Интеллектуальная собственность станет ключом к восстановлению мировой экономики

Согласно пресс-релизу GIPC, Индекс 2021 года констатирует, что страны с наиболее эффективными структурами интеллектуальной собственности с большей вероятностью получат социально-экономические выгоды, необходимые для борьбы с COVID-19, включая более широкий доступ к венчурному капиталу, увеличение инвестиций частного сектора в исследования. и разработки и более чем в 10 –кратное увеличение  активности в клинических испытаниях вакцин. Эффективные режимы IP «позволили разработать линейку терапевтических решений для борьбы с COVID-19», включая вакцины, которые были разработаны с учетом результатов десятилетий научных исследований и были быстро использованы для применения во время пандемии. Эти вакцины удалось разработать с беспрецедентной скоростью только благодаря государственно-частному партнерству.  В то же время в отчете освещаются шаги, предпринятые в некоторых странах, которые, по словам GIPC, работают, чтобы «подорвать основу, которая успешно способствовала инновациям, связанным с коронавирусом». Например: в  Израиле, Венгрии и России правительства выдали принудительные лицензии на лечение COVID-19. Другие страны, включая Чили, Колумбию и Индонезию, призвали или приняли новые законы, расширяющие критерии обязательного лицензирования.Во Всемирной торговой организации (ВТО) Индия и Южная Африка выступили с предложением отказаться от прав интеллектуальной собственности на все лекарства, устройства и технологии, связанные с COVID-19.

Взгляд на развивающиеся экономики

С 2012 года, когда было опубликовано первое издание Индекса, показатель Китая увеличился на 18,34%, а показатель Индии – на 13,44%. Мексика показала второй по величине общий прирост баллов в этом году (3,87%) после законодательных изменений, внесенных в результате выполнения обязательств по Соглашению между США, Мексикой и Канадой (USMCA). В период с 2020 по 2021 год у Китая был самый большой общий рост баллов на 3,90%, а общий балл на 2021 год составил 54,86%. Как и Мексика, улучшение показателей Китая частично объясняется законодательством, принятым в ответ на торговое соглашение с США. «Эти изменения, если они будут реализованы эффективно, должны улучшить внутренний режим интеллектуальной собственности Китая», – говорится в сообщении GIPC. Однако сохраняющиеся барьеры для доступа к рынку, неравномерное правоприменение, меры, требующие принудительной передачи технологий, и серьезные недостатки в верховенстве закона по-прежнему делают бизнес-среду в Китае очень сложной для правообладателей.

Режим интеллектуальной собственности в США остается сильным – но есть возможности для улучшения

Общий балл США в 2021 году составил 95,31%, что на 0,03% меньше индекса IP 2020 года. Великобритания, Германия, Франция и Япония следуют в пятерке лучших. Из них больше всего улучшилась оценка Германии – на 1,19%. Для Соединенных Штатов были определены три слабых места:

• Предложения по принудительному лицензированию как политика сдерживания фармацевтических затрат
• Сохраняющаяся неопределенность относительно патентоспособности высокотехнологичных секторов
• Отсутствие целевой правовой основы для борьбы с онлайн-пиратством, как у других мировых лидеров.

Как и в прошлом году , в категории «Патенты, смежные права и ограничения» Сингапур набрал 97,22%, за ним следуют Япония, Южная Корея, Швейцария и США, у которых одинаковый  результат – 94,44% за второе место. Интеллектуальная собственность продолжает оставаться мощным экономическим стимулом для создания рабочих мест и инвестиций. По данным Министерства торговли США, только в Соединенных Штатах ИС обеспечивает более 6 триллионов долларов ВВП и более 45 миллионов рабочих мест. Международная система интеллектуальной собственности дала инновационному научному сообществу возможность реагировать на глобальную пандемию. Страны с наиболее эффективными экосистемами интеллектуальной собственности – согласно индексу 2021 года – становятся надежными партнерами в миссии по разработке, производству и распространению решений, необходимых для победы над COVID-19 в рекордные сроки. Пришло время добиться большего международного консенсуса и потенциала в области ИС, чтобы позволить всем странам и следующему поколению добиться устойчивого экономического подъема с помощью изобретательства.

Май 2921

Стратегия защиты брендов в социальных сетях

Brand protection strategy for social media//World Trademark Review – worldtrademarkreview.com›…protection-strategy…

Рост использования Интернета во всем мире, открывая новые возможности для распространения брендов – комплекса представлений, мнений, ассоциаций, эмоций и прочих ценностных характеристик о продукте либо услуге в сознании потребителя. В составе брендов важную роль играют товарные знаки – один их основных объектов интеллектуальной собственности. Однако Интернет также оказывается удобным  инструментом и для фальсификаторов.  Они незаконно размещаю товарные знаки на контрафактной продукции, производство которой нарушает интеллектуальные права.

…Недооценка растущей угрозы для брендов в социальных сетей приводит к снижению продаж. На карту поставлена ​​репутация бренда, а также доверие клиентов к нему клиентов. Почему злоумышленники стекаются в социальные сети? Интернет-магазины, такие как Amazon, eBay и Alibaba Group запустили инструменты, которые позволяют брендам легко загружать документацию по интеллектуальной собственности и использовать ее для сообщения о контрафактной продукции и удаления с веб-сайтов более оптимизированным способом, чем раньше.

В условиях  ужесточения соблюдения прав интеллектуальной собственности многие фальсификаторы прибегли к диверсифицикации продукции, при  которой социальные сети, располагающие миллиардами активных пользователей, оказались идеальным каналом для продажи  подделок. К тому же платформы социальных сетей предоставляют бесплатные маркетинговые инструменты, проводя сегментирование  рынка с  возможностью найти идеальную аудиторию, гарантируют конфиденциальность и анонимность. В свою очередь, сами мошенники используют люксовый бренды, содержащие ссылки на продаваемые поддельные товары, многие из которых представляют собой серьезную угрозу для брендов, распространяют  поддельные отзывы и т.д. Однако существуют стратегии, позволяющие восстановить контроль над товарными знаками и репутацией на этих платформах.

Прежде всего, подлинному бренду рекомендуется управлять своими собственными страницами в социальных сетях; быть активными и коммуникативными со своими подписчиками.  Это повысит общую ценность бренда, но и сделает почти невозможным для пользователей социальных сетей спутать вымышленный бренд с аутентичным профилем. На платформах социальных сетей доступны процессы, позволяющие брендам сообщать о злоупотреблениях своей интеллектуальной собственностью.  На обнаружении случаев подделки и сообщении о них сосредоточена основная часть работы по защите бренда в Интернете.

Важно не только защищать свои бренды, но и использовать  способы измерения достигаемых успехов. Степень успеха можно отслеживать по растущему числу подписчиков, увеличению доли рынка и продаж. Бренды могут максимально затруднить нарушителям чужой интеллектуальной собственности.  Бренд может показать злоумышленникам, что он стремится защищать свою интеллектуальную собственность повсюду, и что нарушения будут преследоваться в принудительном порядке. В частности для этого создан Альянс по борьбе с контрафакцией Alibaba, позволяющий компаниям, использующим платформу в качестве канала продаж, сотрудничать в борьбе с онлайн-контрафакцией   в социальных сетях.

Примечание. На страницах  данного сайта («Рефераты и оглавления моих книг»)содержится развернутый реферат монографии  Л.Г.Кравца и А.С.Жукова «Зашита корпоративного бренда в Интернете» ////М., ИНИЦ «Патент», 2011, 135 с.. В этой работе подчеркивается, что конкурентные преимущества компании во многом определяются ее репутацией и способностью выделять свою продукцию  на рынке. Делается это  с использованием различных средств индивидуализации, в состав которых  входят товарные знаки и знаки обслуживания, фирменные наименования, наименования мест происхождения товара, коммерческие обозначения и доменные имена.В последние годы, особенно с появлением Интернета,  задача индивидуализации бизнеса существенно усложнилась.  При осуществлении предпринимательства в киберпространстве официально зарегистрированные средства индивидуализации часто сталкиваются не только между собой, но  и с прочими широко применяющимися в Интернете, но нигде не  регистрируемыми словесными обозначениями.

Чтобы эффективно справляться с этими угрозами, нужно хорошо разбираться в разновидностях происходящих конфликтов, иметь представление о действующей правовой базе охраны средств индивидуализации и направлениях ее  развития, уметь выявлять зоны с повышенной вероятностью возникновения правовых  конфликтов, располагать  службой управления накапливаемым активом средств индивидуализации,   эффективно используя при этом  сетевые  информационные ресурсы. В главах книги перечисленные вопросы рассматриваются более подробно.

Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: трансатлантические подходы

4 ноября 2020 г. Всемирное ведомство интеллектуальной собственности (ВОИС) провело третью «Беседу по интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту» для обсуждения пересмотренного тематического документа по политике в области интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту . На этом заседании были выявлены следующие проблемы:

1. Определение искусственного интеллекта (ИИ) и его определение будущего по мере развития технологии, изучение того, что вводится и генерируется ИИ.
2. Влияние ИИ на товарные знаки и последствия человеческого восприятия для определения регистрации и нарушения прав на товарные знаки.
3. Роль политики интеллектуальной собственности (ИС) в преодолении разрыва в потенциале.
4. Политические последствия использования ИИ в администрировании ИС.

Государственные органы США, Великобритании и Европейского Союза недавно опубликовали отчеты о взаимосвязи ИИ и политики в области ИС. В октябре 2020 года Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) опубликовало отчет « Общественные взгляды на политику в области искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности» по двум официальным запросам комментариев, а Европейский парламент опубликовал отчет о правах интеллектуальной собственности для разработки Технологии искусственного интеллекта. В сентябре 2020 года Ведомство интеллектуальной собственности Великобритании (UKIPO) опубликовало призыв высказаться по поводу политических соображений и будущих отношений между ИИ и ИС. Отчеты разделяют общие с ВОИС озабоченности: (1) определение ИИ, чтобы быть технологически нейтральным и гибким для будущих разработок; (2) ИИ и связанные с ним технологии, основанные на вычислительных математических методах, сами по себе не могут быть запатентованы; (3) творения, созданные с помощью искусственного интеллекта, создают регуляторные проблемы, выходящие за рамки тех, что создаются с помощью искусственного интеллекта; и (4) нарушение авторских прав и проблемы конфиденциальности в связи с использованием данных AI. Суды в каждой юрисдикции до сих пор отклоняли предположение о том, что AI имеет собственное юридическое лицо. Соединенные Штаты Большинство респондентов в отчете USPTO считают, что действующая законодательная база и законодательство США в области ИС «правильно откалиброваны для учета эволюции ИИ» и что существующие принципы коммерческого права могут заполнить любые пробелы, оставленные законодательством в области ИС по мере развития технологии ИИ. Респонденты классифицировали ИИ как подмножество изобретений, реализованных на компьютере, и обнаружили, что текущее руководство ВПТЗ США приспособлено для обработки достижений. Общей темой было то, что ИИ недостаточно развит – и не будет в течение некоторого времени – чтобы гарантировать исключение человека-изобретателя, что устраняет необходимость в новом законодательстве. Однако растущее повсеместное распространение ИИ повлияет на то, как ВПТЗ США и суды будут оценивать юридический гипотетический стандарт «человека с обычными навыками в данной области», который имеет решающее значение для определения выдачи патентного права. Многие респонденты считают, что ИИ может повлиять на пороговое значение «неочевидности» концепции интеллектуальной собственности США, изменяя уровень квалификации гипотетического «рядового квалифицированного мастера». Изобретение, которое было бы очевидным для специалиста в данной области до даты вступления в силу заявленного изобретения, не подлежит патентованию. Что касается авторского права, большинство респондентов согласились с тем, что нынешнее требование об авторе-человеке (за некоторыми исключениями) должно оставаться. ВПТЗ США также запросило мнение об адекватности Закона Лэнхэма защите от нарушения прав на товарный знак с помощью технологий ИИ из-за отсутствия индивидуальности, приписываемой ИИ. В целом респонденты считают, что существующая законодательная база и система общего права для товарных знаков в Соединенных Штатах «достаточно гибка» для решения проблем программного обеспечения ИИ. ВПТЗ США продолжит изучение мер, которые оно может предпринять для улучшения понимания и повышения надежности ИС для новых технологий, таких как ИИ. Он также работает над тем, чтобы обеспечить наличие соответствующих стимулов в области ИС для поощрения дальнейших инноваций в этой важной области и вокруг нее. Европейский Союз Европейский парламент (ЕП), похоже, придерживается более активного подхода к взаимосвязи между ИИ и ИС. Отчет EP основан на Белой книге Европейской комиссии по политике в области ИИ, опубликованной в феврале 2020 года, и подчеркивает важность создания «действующей и полностью согласованной нормативной базы в области технологий ИИ». В отличие от США, только 3% респондентов Белой книги Европейской комиссии сочли, что действующего законодательства вполне достаточно. EP предлагает, чтобы любая будущая нормативно-правовая база приняла форму регулирования, а не директивы, для гармонизации законов на едином европейском цифровом рынке. EP, как и USPTO, подчеркивает, что основные функции прав интеллектуальной собственности заключаются в защите интересов создателей и поощрении инноваций. EP соглашается с тем, что определенные произведения, созданные искусственным интеллектом, могут быть истолкованы как «интеллектуальные произведения» и могут быть защищены авторским правом с правом собственности, закрепленным за конечным создателем-человеком. Ожидается, что Европейская комиссия опубликует проект законодательного предложения по ИИ в начале 2021 года. Великобритания Призыв UKIPO к просмотрам исследует патенты, авторское право, права на дизайн, товарные знаки и коммерческую тайну. Он спрашивает, могут ли системы ИИ разрабатывать изобретения и есть ли моральные основания для признания ИИ изобретателем патента. UKIPO также спрашивает, требуется ли большая ясность в отношении того, кто несет ответственность, когда ИИ нарушает авторское право, и может ли контент, созданный ИИ, подлежать защите авторским правом или смежными правами. Консультации UKIPO открыты до 30 ноября 2020 г., а его отчет будет опубликован в начале 2021 г. На сессии ВОИС 4 ноября 2020 г. министр науки, исследований и инноваций Великобритании призвал согласовать общее определение ИИ и использовать его во всем мире. Что дальше? ВОИС и каждая вышеупомянутая юрисдикция определили проблемы и гибкость в действующем законодательстве, но пока нет политических или законодательных решений. Соединенные Штаты, похоже, в целом придерживаются выжидательного подхода к политике в области ИС по мере развития технологий искусственного интеллекта. Соединенное Королевство ожидает отзывов общественности и стремится к выработке международного и согласованного подхода к политике в области ИС и ИИ, начиная с общего определения ИИ. Европейский Союз наиболее убедительно указал на три юрисдикции законодательных действий, касающихся взаимосвязи между ИС и ИИ. Суды могут навязать идиосинкразические решения, если государственные органы не определят решения политики в области ИС достаточно быстро. Ожидается, что в 2021 году ВОИС опубликует «Белую книгу», в которой может быть предложено определение ИИ для целей политики в области ИС, которое, если с согласия государств-членов ВОИС, может быть отражено в подходах национальных органов ИС и найти свое отражение в законодательстве.

Май

Влияние патентов на переход от стагнации к росту

Effects of patents on the transition from stagnation to …, Angus C. Chu and Zonglai Kou and Xilin Wang University of Liverpool, Fudan University, Fudan University. АУИ 3 https://www.researchgate.net › … Это исследование представляет собой теоретический анализ влияния прав интеллектуальной собственности на переход экономики от эпохи застоя к состоянию устойчивого экономического роста.

Различные сроки перехода стран от стагнации к росту определяли модели сравнительного экономического развития во всем мире и в значительной степени способствовали расхождению в доходах во всем мире за последние два столетия. Великобритания пережила этот переход в конце восемнадцатого – начале девятнадцатого века. Мы включаем патентную защиту в Шумпетерианскую модель роста эндогенного взлета . В этой модели экономика сначала испытывает стагнацию с нулевым ростом выпуска на душу населения, когда размер рынка невелик. Здесь размер населения играет решающую роль в определении размера рынка, что, в свою очередь, означает, что рост населения приводит к расширению рынка. По мере того, как размер рынка становится достаточно большим, происходят инновации, и экономика постепенно растет.. Усиление патентной защиты ведет к более раннему взлету. Стимулы для внедрения инноваций зависят от рыночной стоимости изобретений, которая, в свою очередь, зависит от уровня патентной защиты и размера рынка. Следовательно, когда усиление патентной защиты увеличивает рыночную стоимость патентов за счет снижения ценовой конкуренции и повышения прибыльности фирм, это также уменьшает размер рынка, необходимый для внедрения инноваций. В результате экономика начинает испытывать инновации и рост в более раннее время. Отсюда вывод:  усиление защиты прав интеллектуальной собственности ведет к более раннему (но не обязательно немедленному) взлету, согласуется с историческими данными о влиянии прав интеллектуальной собственности на промышленную революцию. Однако более сильная патентная защита в конечном итоге снижает инновации и экономический рост. Новый вклад в это исследование состоит в том, чтобы изучить эффекты прав интеллектуальной собственности в модели эндогенного взлета Шумпетера и подчеркнуть контрастное влияние прав интеллектуальной собственности на экономический рост на разных этапах экономики с различными аспектами инноваций. В исследовании также применялись и другие модели. Модель Перетто, например, дополнительно  включает в себя как улучшение качества продукта, так и расширение ассортимента, при котором эндогенный рост количества продуктов обеспечивает эффект разбавления, который устраняет зависимость  эффект масштаба от размера популяции в обеспечении долгосрочного роста. Таким образом, хотя размер популяции влияет на время взлета, он не влияет на установившуюся скорость роста. В данном исследовании  патентная  защита включается в модель Перетто, чтобы изучить ее влияние на эндогенный взлет. Эти  прочие рассуждения авторов подтверждаются обстоятельными  математическими расчетами, которые приводят их к следующему заключению. Заключение В проведенном  исследовании было проанализировано влияние прав интеллектуальной собственности на модель роста Шумпетера с эндогенным взлетом, которое показало, что усиление патентной защиты вызывает более ранний взлет за счет увеличения прибыльности фирм и создания дополнительных стимулов для инноваций. Однако усиление патентной защиты в конечном итоге замедляет экономический рост за счет увеличения количества продуктов, что уменьшает размер рынка каждого продукта и стимулов для инноваций, улучшающих их качество. Эти противоположные эффекты ПИС на разных этапах экономики согласуются с историческими данными о промышленной революции и недавними данными о влиянии патентной системы.Так,  например, Великобритания внедрила патентную систему раньше США и пережила более раннюю промышленную революцию, но в конечном итоге обеспечила более низкий экономический рост, чем в США. В данном анализе также приводится некоторая критика гипотезы о том, что права интеллектуальной собственности способствовали возникновению промышленной революции, Эти критические замечания можно резюмировать следующим образом. Во-первых, патентная система возникла намного раньше промышленной революции. Во-вторых, многие изобретения в то время не были запатентованы. Проведенный анализ показывает, что усиление прав интеллектуальной собственности не обязательно ведет к немедленному взлету, а только к более раннему взлету. Наконец, в данном  исследовании для простоты рассматривается закрытая экономика. В открытой экономике усиление патентной защиты и эндогенный взлет одной страны может иметь следующие последствия для других стран. С одной стороны, это может привести к перетеканию технологий в другие страны. С другой стороны, это может привести к тому, что промышленно развивающаяся страна будет специализироваться на промышленном производстве, а другие страны – на сельскохозяйственном производстве, что приведет к задержке их взлета. Ответ на этот вопрос, возможно, будет получен в  будущих исследованиях.

Как технологии защищают интеллектуальную собственность

From Trade Secrets to Competitive Intelligence: How .. ///Coretelligent. ./ Feb 3 2020 – - https://coretelligent.com › fro… Медико-биологические компании становятся мишенью киберпреступников с угрожающей скоростью, в строго регулируемых средах, таких как биологические науки, наблюдается необычайное увеличение долгосрочных издержек, связанных с утечкой данных.со временем, согласно исследованию Ponemon Institute 2019 года. От юридических и нормативных издержек до влияния негативных связей с общественностью на оценку бизнеса – обеспечение всесторонней защиты вашей медико-биологической организации никогда не было так важно. В то время как некоторые корпорации в основном обеспокоены потерей данных клиентов или снижением их операционной готовности, организации, работающие в сфере биологии, также должны быть обеспокоены очень ценной интеллектуальной собственностью и коммерческими секретами, которые хранятся как часть ваших активов. К счастью, существуют технологические решения, которые могут помочь защитить от инвазивных утечек данных и других нарушений кибербезопасности. Вот три ключевые стратегии, используемые ведущими специалистами по управляемым услугам в области кибербезопасности в Coretelligent для снижения риска и повышения готовности к кибербезопасности. Всесторонний обзор политики и обновления Полностью ли актуальны ваши политики и процедуры соответствия требованиям или они отстают от времени? Обзор ваших текущих политик соответствия (если они у вас есть!) Обеспечивает аудит или обзор потенциальных рисков, которые скрываются в вашей организации. Сбор этой информации путем разработки новых политик и изучения текущих рекомендаций может выявить потенциальные области риска, которые необходимо быстро устранить для защиты интеллектуальной собственности в вашей организации. Стратегии агрессивного предотвращения потери данных Защита интеллектуальной собственности и обеспечение соответствия часто идут рука об руку с упреждающими стратегиями предотвращения потери данных, которые также помогают заложить основу для постоянной отчетности о соответствии. Mimecast – это устойчивое облачное решение, которое обрабатывает архивы электронной почты, а платформа безопасного хранения Egnyte работает с комплексным решением кибербезопасности, таким как CoreArmor от Coretelligent, для создания критического барьера для защиты ваших исследовательских данных и другой конфиденциальной информации. Возможно, не менее важны, чем стратегии предварительного предотвращения потери данных, – это передовые решения искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогают отслеживать сетевой трафик и выявлять потенциальные риски, которые затем доводятся до сведения технических специалистов, которые активно отслеживают вашу деятельность. Обучение пользователей Поскольку человеческий фактор является причиной 24% нарушений и еще 51% из-за злонамеренных преступных атак , обучение пользователей становится одним из наиболее важных компонентов вашей стратегии кибербезопасности. Пользователи должны понимать, что они ищут с точки зрения атаки, и как правильно создавать пароли, защищать доступ к учетной записи и, как правило, не стать жертвой. Даже такая простая проблема, как обеспечение блокировки компьютера, когда вы отойдете на несколько мгновений, может стать важным аспектом вашей безопасности – и это то, что необходимо регулярно подкреплять пользователям, чтобы гарантировать, что эти процессы стать укоренившимся поведением. Это особенно важно, когда вы имеете дело с ценной информацией, например, в области наук о жизни. В то время как некоторая неопределенность равняется возможностям в бизнесе, кибербезопасность – это область, в которой вы должны быть полностью уверены в поддержке, которую вы получаете, особенно для медико-биологических организаций. Поддержание высокой степени безопасности и конфиденциальности – основа вашей инфраструктуры, поэтому профессионалы Coretelligent создали CoreArmor, наше запатентованное решение для управления рисками кибербезопасности и соответствия . Благодаря комплексной защите в реальном времени и активному мониторингу Coretelligent сотрудничает с организациями любого размера, чтобы поддерживать надежную политику кибербезопасности . Свяжитесь с нашей командой по телефону 855-841-5888 или по электронной почте info@coretelligent.com, чтобы назначить бесплатную первичную консультацию.

Защита Бренда В Интернете

The Complete Guide to Online Brand Protection | Digital …, Viktoria Austin

https://www.digitalshadows.com › . От современной организаций теперь требуется обязательное присутствие в Интернете – для развития бренда и увеличения общего охвата клиентов. Или же они вынуждены будут отключаться от сети из-за того, что этого не сделают.  Реальность такова, что присутствие в сети создает новые угрозы – и те, кто отвечает за защиту организации, должны реагировать с большей скоростью и умением, чтобы оставаться впереди всех. Эффективная защита бренда в Интернете требует постоянного мониторинга и устранения угроз брендам компании в социальных сетях, на мобильных устройствах, на веб-сайтах и ​​из других внешних источников. Этот подход часто требует участия служб безопасности, маркетинга, бренда и юристов.. Ущерб бренду происходит, когда происходит потеря доверия клиентов или когда имидж бренда оказывается запятнанным. Такой результат может быть вызван контрафактной продукцией, негативной рекламой и, что более важно, нарушениями прав на товарный знак. Наиболее распространенной формой выдачи себя за другое лицо является подделка домена, при которой злоумышленник использует домен для имитации товарного знака. Примечательно, что исследование, проведенное командой Digital Shadows Photon Research, показало на криминальных форумах и торговых площадках, что фишинговые шаблоны для инвестиционных компаний были самыми дорогими. К сходным видам мошенничества относятся: выдача себя за учетную запись в социальных сетях, за главного исполнительного директора или руководителя компании или за мобильное приложение. Работа по защите бренда должна вестись в сотрудничестве отдела безопасности с  маркетинговой  командой. Для  иллюстраци лучшей практики защиты бренда в данной работе используется  гипотетический сценарий, в котором участвует та же фиктивная глобальная компания по поставкам бумаги, Molnnet. После запуска глобальной цифровой медиа-рекламной кампании для повышения осведомленности о выпуске нового продукта PaperLite компания Molnnet осведомляет  отдел безопасности о предстоящей кампании и ее желаемых результатах, а Molnnet приступает к отслеживает внешней среды, используя инструмент цифрового управления рисками Digital Shadows SearchLight . Чтобы инструмент мог эффективно контролировать, добавляются активы компании, что увеличивает охват. После обнаружения противоправного инцидента Команда безопасности Molnnet проверяет активы внутри компании, обсуждая, что их команда хочет отслеживать, но также консультируется с командой маркетинга по активам, за которыми они хотели бы следить.  В течение первых нескольких недель мониторинга поступают предупреждения, а внутренние аналитики по обеспечению безопасности Molnnet наблюдают и сортируют поступившие сигналы. Встроенная функция оценки рисков позволяет внутренним аналитикам SOC определять приоритеты и оценивать риски. После экскалации инцидента аналитик SOC сосредотачивается на удалении открытого контента. Менеджер по информационной безопасности работает с отделами маркетинга, юриспруденции и комплаенс, чтобы обсудить более широкие последствия раскрытия информации, включая информацию о системе, которая может быть использована для доступа к инфраструктуре Molnnet, которая публично размещалась в течение примерно 3 часов в время обнаружения. Также прилагаются дополнительные усилия для того, чтобы IP-адрес, связанный с веб-сайтом в сообщении github (крупнейший веб-сервис для хостинга и совместной разработки IT-проектов), был внесен в белый список, гарантируя доступ к сайту только сотрудникам Molnnet. В качестве меры предосторожности пароль, связанный с веб-сайтом, хотя и зашифрованный, сбрасывается.В целом воздействие инцидента было в основном минимальным, а нарушение бизнес-операций оказалось  незначительным. Для тех, кто только начинает свой путь, ниже мы перечислили несколько бесплатных инструментов:

1.DNS Twist- крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Веб-сервис основан на системе контроля версий Git и разработан на Ruby on Rails и Erlang компанией GitHub, Inc – https://github.com/elceef/dnstwist

2. Ловец фишинга https://github.com/x0rz/phishing_catcher 3.URLCrazy – генерирует и тестирует различные опечатки и вариации написания имён доменов для выявления и осуществления захвата созвучных адресов, увод URL, фишинга и корпоративного шпионажа - https://tools.kali.org/information-gathering/urlcrazy

1. Бесплатный тест-драйв (включая настройку предупреждений в Twitter и регистрации доменов)

Хотите узнать больше о том, как мы помогаем обнаруживать злоумышленников, выдающих себя за ваши домены, учетные записи в социальных сетях и мобильные приложения? Узнайте больше о SearchLight здесь .

Апрель

Растущая проблема нарушения прав интеллектуальной собственности в социальных сетях

Intellectual Property Infringement on Social Media – A Growing Problem, Karen Brookes ,September 2020Социальные сети – от бизнес-сайтов и социальных сетей, таких как Facebook и LinkedIn, до платформ обмена медиа, таких как YouTube – предлагают владельцам бизнеса множество возможностей для продвижения своих компаний. У многих из них социальные сети составляют сегодня ключевую часть их маркетинговой стратегии. Однако рост важности социальных сетей создает некоторые новые проблемы. Одна из основных ловушек – это риск нарушения прав Поэтому жизненно важно, чтобы компании контролировали уникальность своего IP-адреса в пределах сети и обеспечивали его защиту от несанкционированного использования. Охрана промышленной собственности Виды правонарушений. Нарушение прав промышленной собственности в социальных сетях может происходить разными способами: В 2019 году Управление интеллектуальной собственности Великобритании опубликовало отчет, в котором говорится, что в группах «только по приглашению» (invite-only) в Facebook и Twitter было продано в пять раз больше контрафактных товаров, чем в открытых группах. Несанкционированный контент - нарушение прав интеллектуальной собственности может также возникать в результате: а) незаконного использования или распространения контента, включая тексты, фотографии или видео; б) неправомерного использование в бизнесе товарного знака – как зарегистрированного, так и только заявленного; в) торговли продуктами, нарушающими права на промышленный образец или изобретение – уже запатентованные или только заявленные. Способы реагирования на правонарушения. Положения и условия пользования многих веб-сайтов социальных сетей исключают нарушение прав интеллектуальной собственности, и теоретически владельцы сайтов обязаны принять  меры в случае уведомления о нарушении. На некоторых платформах, включая Twitter, Facebook, YouTube и Instagram, есть специальные формы, упрощающие правообладателям подавать любые жалобы о нарушении  прав. Но перед  обжалованием, до принятия мер, допускается возможность обращения письмом к стороне, ответственной за разрешение спора. Однако  это не всегда уместно из-за  риска негативной огласки. Кроме того, может быть сложно определить ответственное лицо или получить его контактные данные. Вместо предпочтительнее  обращение за юридической консультацией и  уточнение, были ли нарушены ваши права. Осуществление запретительных мер (takedown). Эффективность БЛОКИРОВки САЙТа, ГДЕ ПРОДАется ПОДДЕЛКа И «СЕРЫЙ» ТОВАР, например, зависит  от оперативности  рассмотрения жалоб платформами. Правонарушители могут просто снова появиться с другим именем пользователя или учетной записью. Опыт  показывает, что  вероятность успеха после этого неоднозначна и  может зависеть от характера жалобы (например, жалобу на нарушение патентных прав труднее оценить, чем жалобу, скажем, на неправомерное использование фотографии). Результат также зависит от активности конкретной платформы социальной сети в выявлении нарушений прав интеллектуальной собственности и борьбе с ними. Опыт показывает, что Твиттер, например, часто неохотно предпринимает действия без постановления суда. В одном из отчетов по  контрафакции на Facebook сообщалось о двух случаях покупки  контрафактных товаров без принятия запретительных мер со стороны веб-сайта. Поэтому правообладатели должны контролировать социальные сети и, при необходимости, принимали меры для защиты своей интеллектуальной собственности. Поскольку социальные сети все чаще используются в качестве инструмента для стимулирования продаж потребителей, проблема пресечения нарушений становится для правообладателей  и веб-сайтов еще более актуальной Охрана авторских прав Социальные сети стали одной из основных форм коммуникации с общественностью. Поэтому каждый специалист по маркетингу должен подумать о пересечении закона об авторском праве и социальных сетей. Авторское право защищает оригинальные авторские работы, закрепленные на материальном носителе. Это означает, что авторское право может охватывать множество типов произведений, таких как фотографии, музыка, графические изображения, видео, компьютерное программное обеспечение и отображение на веб-сайтах. Кроме того, для защиты авторских прав не требуется регистрация. Работа защищена авторским правом, как только она находится в фиксированном формате. При рассмотрении вопроса о защите каждый специалист по маркетингу должен учитывать (1)защиту интеллектуальной собственности своей компании, (2)защиту своей компании от претензий в нарушении чужих прав. Защита интеллектуальной собственности своей компани. Хотя работа может быть защищена с момента создания, в США, например, регистрация авторских прав теперь требуется, если правообладатель  планирует подать иск о нарушении. То–есть, при опасении противоправных действий третьей стороны лучше всего как можно скорее подать заявку на регистрацию в Бюро регистрации авторских прав. Защита своей  компании отпретензий в нарушении чужих прав. При наличии в социальной сети огромного количества работ, которые легко доступны с помощью простого щелчка мыши, может возникнуть соблазн «позаимствовать» их в Интернете. Если нужная работа была создана третьей стороной, лучшая защита – спросить и получить письменное разрешение от владельца работы. Еще лучше – создавать работы самостоятельно. Опытная маркетинговая команда может использовать веб-сайты, на которых есть письменные правила относительно бесплатного использования произведений (наприиер, creativecommons.org или Flickr).  Ваша компания может также  приобрести  лицензии на другие стоковые услуги, такие как Getty Images,  не забывая загрузить и прочитать соглашение об авторских правах с этих веб-сайтов, поскольку каждый из них имеет несколько разные правила. Используя работу, найденную  в Интернете и публикуя ее на странице своей  компании в социальных сетях, следует указывать  авторство и обратную  ссылку на оригинальную работу.  Для работ, защищенных авторским правом, указание авторства не заменяет разрешение на их использование. Владелец, разместивший работу в социальных сетях, явно имел в виду, что ею может пользоваться кто угодно. Но это  не означает, что она теряет защиту.

Контрафактные товары – к сожалению, в Интернете полно поддельных товаров. Если в прошлом мошенники, как правило, торговали через отдельные веб-сайты и платформы электронной торговли, такие как Amazon и eBay, то теперь они предлагают товары через платформы социальных сетей. В глобальном исследовании 2016 года было проанализировано 750 000 сообщений в Instagram, посвященных модным брендам предметов роскоши, и было обнаружено, что 20% из них связаны с контрафактной / незаконной продукцией.

Как искусственный интеллект влияет на социальные сети

How Artificial Intelligence Influences Social Media – adzooma.com›…artificial-intelligence…social-media/ Социальные сети – это область процветания искусственного интеллекта (ИИ). Пользователи социальных сетей и сами платформы широко используют ИИ. Например, в сети стали использовать модели искусственного интеллекта в качестве «инфлюенсеров» *. У одного такого созданного искусственным интеллектом инфлюенсера – Miquela, более 2 миллионов подписчиков в Instagram. * Инфлуенсер - человек, эксперт, платформа или организация, к мнению которых прислушиваются  потребителия; сегодня – это новый маркетинговый феномен продвижения товаров и услуг в интернете. Технологии ИИ может облегчить обмен информацией, мыслями и идеями и предоставить пользователям быстрый доступ к контенту. Это включает их личную информацию, фотографии, документы и контент из новостных лент. Facebook, например, использует инструмент Deeptext, чтобы интерпретировать опубликованный контент и найти его значение. Он делает это с помощью машинного обучения, а затем предоставляет пользователям релевантную рекламу на основе этого контента. Используя ряд языков и операционных систем, включая Python, PHP, JavaScript и Linux, социальные сети могут с большей легкостью автоматизировать вышеупомянутые процессы. Это происходит так быстро, что можно подумать, что это произошло мгновенно. Психология Социальные сети оказали огромное влияние на психологию. Мы проводим часы, просматривая разные страницы, желая оставаться в курсе самой последней информации, чтобы не чувствовать себя обделенными, Публикуя сообщения, мы полагаемся на три части наших нейронных систем: – социальное познание (как люди обрабатывают, хранят и применяют информацию о других людях и о социальных ситуациях) – самореферентное познание (как люди обрабатывают, хранят и соотносят информацию с собой, обычно из внешних источников) – обработка социального вознаграждения (как люди обрабатывают вознаграждения, которые мы получаем от взаимодействия с людьми и социальными ситуациями). Относительно  влияния социальных сетей на наше мышление Николас Карр -автор книги «The Shallows: How The Internet Is Changing Our Brains(«Отмель: как Интернет меняет наш мозг») – сказал:  «Я утверждаю, что цена, которую мы платим за то, что постоянно наводнены информацией, – это потеря нашей способности к созерцанию и глубокому размышлению, требующему от нас сосредоточения на чем-то одном … Бесконечный информационный круговорот, создаваемый социальными сетями    при поддержке  искусственного интеллекта, продолжает вращаться вокруг  пользователей». Поведение клиентов Если более внимательно изучить то, как их используют компании, можно отчетливо увидеть их влияние на поведение клиентов. Компании используют графики социальных сетей, чтобы адаптировать свою стратегию в социальных сетях к соответствующим платформам. Это, наряду с более глубоким пониманием психологии взаимодействия и обмена информацией в социальных сетях, позволяет маркетологам разрабатывать контент, обеспечивающий более высокие более высокие коэффициенты конверсии и укрепление доверия между ними и их клиентской базой. Преимущества ИИ в социальных сетях Эффективное использование ИИ в социальных сетях дает целый ряд существенных  преимуществ, которыми   можно воспользоваться. Автоматизация. Одно из самых больших преимуществ использования ИИ в социальных сетях – это его возможности автоматизации. Автоматизация создания контента, его курирования и других процессов делают ваш бизнес намного более продуктивным. Как? Это не только ускорит процессы с быстрой доставкой его результатов  клиентам,  но и даст вашим сотрудникам больше времени, чтобы тратить их на другие аспекты своей работы. Автоматизации можно подвергнуть управление  социальными сетями, социальное слушание,  социальная активность, планирование контента, его переиздание и   отслеживание процесса аналитики. Измерение производительности. Еще одно огромное преимущество ИИ в социальных сетях заключается в том, что он позволяет маркетологам анализировать и отслеживать каждый шаг, который они делают. От определения эффективности рекламы до отслеживания взаимодействия с пользователем и получения бесценной информации о его содержании. Такие инструменты, как Hootsuite, например, дают пользователям важную  информацию как о клиентах и ​​об их выборе. Но будьте осторожны: ИИ не идеален. Данные, которые он использует, поступают от людей, и если во введенных данных есть какое-либо смещение, то в выходных данных будет смещение. Оптимизированный контент. Как упоминалось выше, ИИ может отлично справляться с оптимизацией контента социальных сетей благодаря машинному обучению. Обучаясь на сгенерированных данных, системы машинного обучения могут создавать высококачественные шаблоны, улучшающие контент в будущем. Как ИИ используется в социальных сетях? Сегодня ИИ является ключевым компонентом почти каждой социальной сети. Это можно проиллюстрировать на примере Facebook, LinkedIn, Instagram и Pinterest: Facebook использует различные инструменты искусственного интеллекта, чтобы повысить удобство работы каждого пользователя. Они могут использовать эти инструменты  для формулировки  предложений, с помощью машинного обучения осуществлять распознавание лиц. Это особенно полезно для предприятий, которые хотят увеличить привлечение клиентов. LinkedIn - еще одна социальная сеть, которая уже давно использует искусственный интеллект в своих повседневных процессах. Его технология предоставляет предложения по подключению пользователей, таргетирует на них свои публикации, предлагает конкретные рекомендации и демонстрирует лучших кандидатов – работодателей. LinkedIn Talent Solutions – это «торговая площадка» для работодателей LinkedIn, где они могут найти потенциальных кандидатов для заполнения своих списков вакансий. Используя ИИ со своим продуктом LinkedIn Recruiter, он создает «пулы талантов». Instagram использует искусственный интеллект, собирая  на своей странице Explore популярные посты и истории с применением  хэштега,  он представляет их вам в аккуратно упакованном пакете. В 2016 году компания изменила свой алгоритм, благодаря чему  ее новостная лента стала  больше ориентироваться на ценности, а не на хронологию, хотя это изменение оказалось спорным. В текущем формате алгоритм оптимизирован для каждого пользователя исключительно на основе его предпочтений. Pinterest – основная причина его популярности – это персонализированный контент.  Кроме ого,ИИ здесь используется для реализации  новой функции – Pinterest Lens. С помощью этого приложения пользователи могут делать снимки  декодировать их форму и  цвета.. Как ИИ используется в социальных сетях? Facebook, например, использует инструмент Deeptext, чтобы интерпретировать опубликованный контент и найти его значение. Он делает это с помощью машинного обучения, а затем предоставляет пользователям релевантную рекламу на основе этого контента. Социальные сети оказали огромное влияние на психологию. Благодаря ей, они освоили социальное познание (как люди обрабатывают, хранят и применяют информацию о других людях и социальных ситуациях). Можно отчетливо увидеть их влияние на поведение клиентов. Компании используют графики социальных сетей, чтобы адаптировать свою стратегию в социальных сетях к соответствующим платформам. Благодаря этому, наряду с более глубоким пониманием психологии взаимодействия и обмена в социальных сетях, маркетологи могут разрабатывать контент, который генерирует более высокие коэффициенты конверсии и укрепляет доверие между ними и их клиентской базой.. Обработка естественного языка (NLP) НЛП – это ветвь искусственного интеллекта, основанная на взаимодействии между людьми и компьютерами с использованием естественного языка. Google – главный сторонник НЛП, и у него есть  интерфейс прикладного программирования (API) для тестирования. Он позволяет не только переводить и обрабатывать текст, но и позволяет слушать в социальных сетях, извлекать информацию и использовать чат-боты для обслуживания клиентов с помощью  других полезных инструментов. Благодаря анализу настроений это позволяет компаниям более эффективно продвигать продукты на рынок. Наконец, ИИ можно использовать в социальных сетях как способ улучшения стратегий влияния. Этот популярный и эффективный маркетинговый метод в отрасли направлен на повышение рентабельности инвестиций и потребительского охвата. AI позволяет маркетологам выбирать влиятельных лиц, которые подходят для продвижения их продуктов. Сканирование миллионов, доступных в социальных сетях, значительно ускоряет этот процесс. Благодаря этомуформируется успешная стратегиявлияния, которая генерирует потенциальных клиентов.

Март

Правоприменение против доступа: политизация интеллектуальной собственности в Интернете

Enforcement vs. access: wrestling with intellectual property on the internet// Sebastian Haunss, Research Center on Inequality and Social Policy, University of Bremen , Germany – policyreview.info › analysis

В последние десятилетия во многих областях права` интеллектуальной собственности значительно расширились. В частности, соглашение о торговых аспектах прав интеллектуальной собственности (ТРИПС), которое вступило в силу в 1995 году, установило обязательные и высокие минимальные стандарты прав интеллектуальной собственности для всех стран-членов ВТО  и в рамках стран ОЭСР. Однако сильная мобилизация гражданского общества против последующего Торгового соглашения по борьбе с контрафактной продукцией (ACTA) в конечном итоге привела к тому, что Европейский парламент отклонил соглашение и, следовательно, его де-факто международный провал. Это может служить еще одним показателем того, что права интеллектуальной собственности перестали быть вопросами технических специалистов в этой формирующейся области политики. В региональном фокусе данного  анализа находится Европа и аналогичные тенденции в США. На фоне усиления прав интеллектуальной собственности и их защиты возник ряд параллельных, а иногда и взаимосвязанных движений за открытый доступ к информации, данным и культурным продуктам. Безусловно, эти инициативы в большинстве случаев все еще являются моделями меньшинств, но основная идея обеспечения открытого доступа к знаниям, информации и культурным благам все чаще воспринимается как одно возможное дополнение и, может быть, даже альтернатива установленному режиму исключительного  права. Эти процессы происходят в условиях повышенного общественного внимания к вопросам прав интеллектуальной собственности, особенно в отношении Интернета. Эпоха, когда можно было относить  вопросы интеллектуальной собственности только к «компетенции  экспертов», как технические решения проблемы распределения информации, определенно закончилась. Весьма вероятно, что внутри каждого государства политизация интеллектуальной собственности будет и дальше расти. В значительной степени нынешнее внимание к правоприменению направлено на практику многих индивидуальных пользователей Интернета. Маловероятно, что они согласятся на инкриминирование своей практики обмена, которая является общепринятой в материальном мире, но считается неприемлемой в цифровой сфере. Как принуждение, так и плюрализм, являются защитными мерами со стороны представителей того из конфликтующих порядков интеллектуальной собственности, который все чаще подвергается нападкам. Открытый доступ и более широкое движение за свободную культуру важны не только потому, что они бросают вызов господствующему порядку интеллектуальной собственности, а и потому, что предлагают жизнеспособную альтернативу. Эту альтернативу по-прежнему поддерживает меньшинство, но, судя по темпам роста лицензионного контента в Интернете, расширению научных возможностей публикации в открытом доступе или усилению тенденции к обеспечению свободного доступа к публичным документам в Интернете, это меньшинство быстро растет. Конфликтность вопросов интеллектуальной собственности будет расти вмести с распространением использования Интернета. Текущие события отражают укоренившийся конфликт, когда авторитетные игроки защищают и / или пытаются расширить свои владения в рамках модели исключительного доступа. Это максимизирует прибыль или другие преимущества для устоявшейся индустрии/порядка  владения интеллектуальной собственностью, но все больше вступает в конфликт с растущим числом других участников – как из гражданского общества, так и из экономической сферы, – которые за последнее десятилетие стали более активными. В этой политизированной структуре успех и неудача будут во все большей степени зависеть от способности последовательно формулировать проблему, выходящую за рамки трактовки индивидуальных интересов, и создавать и поддерживать коалиции, которые больше не являются сообществами с разными убеждениями или экспертов с чисто технократической точки зрения на права интеллектуальной собственности и Интернет.

Примечание референта: Политизация проблемы использования Интернета в Российской Федерации актуализируется в последнее время еще и потому, что исключительность доступа к  интеллектуальным возможностям  этой глобальной сети замышляется  поставить законодательно в зависимость  от степени лояльности тех или иных слоев общественности региональным властвующим структурам.

Интеллектуальная собственность и социальные сети

Intellectual Property and Social Media: Introduction, ABOU NAJA Intellectual Property//11 June 2020 -abounaja.com›…intellectual-property…social-media (отредпктир) Идея социальных сетей, изначально задуманная как инструмент для облегчения общения между коллегами, вышла за начальные рамки и вызвала серьезный сдвиг в функционировании бизнеса в целом. Как следствие, возник  вопрос, считается ли контент, распространяемый в социальных сетях, интеллектуальной собственностью? В эпоху, когда распространение информации стало почти нормальным явлением, маркетинг в социальных сетях превратился в  неотъемлемое, если не основное требование для любого бизнеса, стремящегося оставаться на плаву.  Любой, кто сталкивался с тонкостями и преимуществами социальных сетей, может подтвердить, что тип информации, которым люди делятся друг с другом, обычно является пользовательским контентом. Это движение породило бесчисленные цифровые микросообщества, состоящие из единомышленников, которые делятся актуальной информацией друг с другом. Сегодня социальные сети охватили все сферы бизнеса: от маркетинга нового продукта до создания возможностей для новых деловых связей, установления контактов с клиентами или получения вдохновения от других сетевых пользователей. Активными пользователями социальных сетей являются около 3,725 миллиарда человек. При этом все большее число организаций постоянно предпринимают небольшие, но эффективные шаги в направлении более полного соответствия социальных контактов порядку, принятому в сфере интеллектуальной собственности (ИС), когда дело касается их общей бизнес-стратегии.  Эксперты по брендам Abou Naja*составили краткое руководство, в котором описаны простые, но эффективные шаги, которые необходимо предпринять, чтобы минимизировать юридические ошибки и риски в области ИС – независимо от выбранной пользователем  социальной платформы. * Abou Naja Intellectual Property – известная ближневосточная  юридическая фирма с полным спектром услуг в области интеллектуальной собственности Интеллектуальная собственность, согласно Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), « относится к творениям ума, таким как изобретения; литературные и художественные произведения; конструкции; а также символы, имена и изображения, используемые в торговле ». Это означает, что когда кто-то создает что-то материальное или нематериальное, создатель обретает право собственности на этот продукт и исключительные права на его  использование. Однако, когда дело доходит до социальных сетей,   все эти установки размываются. Акты «обмена контентом» и «сотрудничества» довольно распространены в мире социальных сетей. Здесь человек получает аудиторию, расширяет свой рынок, последователей или взаимодействует со своим «сообществом». С распространением цифрового распространения и упрощением копирования в  социальных сетях возникла проблема – кража интеллектуальной собственности. А ведь нематериальные ресурсы ИС составляют значительный сегмент оценочной стоимости бизнеса. Со вступлением в 21-й век необходимость присутствия в сети становится жизненно важной частью жизни. Социальные сети во многих отношениях стали неотъемлемой составляющей грандиозного сдвига в способах мирового человеческого самовыражения – от традиционных форм обмена суждениями до платформ интерактивного обмена сообщениями, таких как Facebook и Twitter. Проведение тщательной проверки  интеллектуальной собственности ее обладателем позволит распознать те элементы активов ИС, которые могут потребовать немедленной защиты, а именно:

• Нововведения, которые еще предстоит зарегистрировать или лицензировать.
• Высокоэффективные товарные знаки и суббренды*.
• * СУББРЕНД — Новый товар (услуга), продвигаемый под известной маркой и рассчитан

Платформы социальных сетей упрощают доступ к бесконечным показам контента – от изображений до идей – и создают эту цифровую культурную норму «совместного использования». Поэтому довольно легко уловить чужую идею и сделать ее своей собственной. По мере расширения доступа к контенту в цифровом мире, особенно на платформах социальных сетей, стирается грань между владением оригинальным материалом, копированием и распространением. Однако, вопреки распространенному мнению, нельзя просто брать изображения или контент из ленты социальных сетей и использовать их как свои собственные, это фактически является нарушением авторских прав. Существуют определенные правила (Политика авторских прав Facebook, Политика авторских прав Instagram и т. Д.), это руководящие принципы и законы, которые необходимо соблюдать. Именно здесь вступает в игру важность интеллектуальной собственности. При создании учетной записи нужно щелкнуть, согласившись с условиями использования платформы социальных сетей.  Регистрируясь в социальных сетях, пользователь  дает соответствующей  платформе лицензию или законное разрешение на использование своего продукта или материала. Это необходимо для того, чтобы платформы социальных сетей функционировали в обычном порядке. Но это не отменяет законы об интеллектуальной собственности. Автор по-прежнему сохраняет права интеллектуальной собственности. Здесь же имеет место соглашение,  заключенное между создателем продукта и платформой. Однако важно помнить, что это не означает, что любой контент в социальных сетях является бесплатным. Учитывая широко распространенный характер обмена информацией в социальных сетях, владельцам интеллектуальной собственности часто бывает трудно обнаружить какие-либо нарушения. Однако, в случае проведения вышеуказанной процедуры закон является инструментом, который можно использовать для прекращения обмена или пресечения любого нарушения патентных и авторских прав или прав на товарный знак. Охрана интеллектуальной собственности дает позволяет правообладателю подавать жалобы, удалять контент, требовать компенсации, подавать иски и многое другое.

2020

Новые рефераты в 2020  году - Будущее интеллектуальной собственности: возможности и проблемы/декабрь

–Влияние искусственного интеллекта на патентную систему/декабрь

- Задачи развития глобального рынка интеллектуальной собствнности/декабрь

-Прогноз мировоо рынеа предоставления информационо-аналитических услугдо 2035 года -деакабрь

Геополитические тренды в области интеллектуальной собственности/ноябрь

Стал ли Китай претендует на роль лидера в мировом агентстве по охране интеллектуальной собственности/ноябрь -Роль патентной статистики  в экономическом анализе/ноябрь Геополитика инноваций и интеллектуальная собственность//октябрь -Конкуренцияв эпоху искусственного интеллекта//сентябрь - Искусственный интеллект не может запатентовать изобретения: в чем  проблема?/ июль - Состояние  системы интеллектуальной собственности в условиях Covid-19/июнь - Кремниевая  долина удаляется от культуры, сделавшей ее предметом зависти для всего мира/июнь -Почему системы искусственного интеллекта  следует    признать изобретателями? //май - Все зависит от партнерских отношений в области исследований и разработок Coronavirus//апрель - Бизнес-аналитика с использованием  аналитики интеллектуальной собственност/март

- Проблемы интеллектуальной собственности во время бума искусственного интеллекта/февраль

- Искусственный интеллект не положит конец человечеству/январь

Содержание рефератов

Декабрь 2020 года

Будущее интеллектуальной собственности: возможности и проблемы

The future of intellectual property: opportunities and challenges. Фрэнсис Гарри, Генеральный директор ВОИС – wipo.int›wipo_magazine…2017/05/article_0001.html Революционные разработки в области информационных технологий (ИТ) и наук о жизни окажут радикальное влияние на существующий ландшафт системы интеллектуальной собственности (ИС). Поскольку ИС становится все более важной в экономике знаний, спрос на права ИС неуклонно растет, и это, вероятно, будет продолжаться. Управление этим растущим спросом – большая проблема для ведомств ИС.      Но по мере разработки новых ИТ-решений появятся и новые возможности для лучшего управления этим спросом и административными процессами ИС в целом. Искусственный интеллект (ИИ) и науки о жизни – две основные области технологического и научного развития, которые поднимут важные проблемы для ИС, а также для других областей, учитывая их многомерный характер. AI, например, поднимает технологические и экономические вопросы, начиная от стимулов для производства полезных систем AI и заканчивая перемещением рабочих мест. И неизбежно возникнут этические и управленческие проблемы, связанные с применением ИТ, в частности, в биологических науках. В сфере технической политики эти события уже создают беспрецедентные практические возможности для сотрудничества, например, посредством создания платформ с участием многих заинтересованных сторон и других партнерств. Одним из способов неизбежно возникающих при этом политических вызовов может быть создание международным сообществом где  страны могут свободно участвовать в пространства для тех, кто производит технологии – предприятий и инновационных секторов, – чтобы обсуждения были информативными и актуальными. Это создаст возможности для более согласованного понимания во всем мире последствий радикальных научных и технологических достижений и выработки соответствующей политики для института ИС. Она , частности, предполагает соблюдение фундаментального принципа прозрачности, на котором построена существующая система ИС. Одно из его условий включает публичное раскрытие определенной информации о новой технологии, продукте или услуге. Это позволяет другим узнать, кто владеет технологией, продуктом или услугой, а также объем соответствующих прав. Цель состоит в том, чтобы способствовать эффективному обмену и использованию этих прав в поддержку технологического развития, роста бизнеса и социального прогресса. Сегодня, при ускоренном продвижении  к Интернету вещей, генерируются огромные объемы данных, многие из них выходят за рамки традиционных категорий системы ИС. Это одна из причин, по которой исследователи все чаще обращаются к коммерческой тайне для защиты своей лабораторной работы. Основные онлайн-платформы, такие как Facebook и YouTube, создают огромные хранилища данных со значительными экономическими возможностями. При этом возникает много сложных вопросов о праве собственности на эти данные. , их конфиденциальности и безопасности. Нужно ли нам заново определять право собственности на эти данные, а также связанные с ними права и обязанности? В мире существуют серьезные асимметрии. С одной стороны, страны с развитой экономикой инвестируют триллионы долларов в НИОКР, а с другой стороны, страны с низким и средним уровнем доходов и страны с переходной экономикой сталкиваются с множеством передовых требований при очень ограниченных ресурсах. В то же время новые технологии развиваются и распространяются во всем мире с беспрецедентной скоростью. Основная задача заключается в обеспечении того, чтобы все страны выиграли от быстрого распространения этих технологий и чтобы огромные различия в существующем технологическом потенциале не усугублялись. Это критически важный вопрос, требующий пристального внимания. Многие из проблем, с которыми мы сталкиваемся, многомерны по своей природе, являются междисциплинарными. Они затрагивают интеллектуальную собственность, этику, конфиденциальность, безопасность, биобезопасность и так далее. Все это  создает огромную проблему управления, на которую не была  существующая архитектура международных организаций. Между тем, представляется очевидным неизбежным, что новые технологии будут все больше определять форму международной архитектуры и ее управления. Развивается совершенно новый мир, и нам необходимо тщательно подумать о том, как международное сообщество сможет эффективно отреагировать на эти потенциально радикальные события. В последние годы мы стали свидетелями значительного увеличения уровня участия общественности – во многом благодаря Интернету, который привел пользователей к непосредственному контакту с проблемами ИС. Однако наблюдается  тенденция превращения ИС в поле битвы для решения других проблем. Возникают вопросы о допустимости патентовании технологий, увеличивающих  возможность манипулировать высшими организмами ( например, высшей формы жизни Oncomouse, редактирования генов CRISPR-Cas9); принимать патентные заявки на «машинное изобретние» (  оригинальное решение машины –  искусственного интеллекта, полученное без участия человека)  от  «машинного правообладателя» ( обладатель прав на потенциальный объект интеллектуальной собственности, созданный с использованием искусственного интеллекта, без участия человека) и т.п. В целом же, несмотря на множество ожидающих нас проблем, в будущее лучше смотреть с оптимизмом,  оттачивая при этом наши методы управления рисками.

Декабрь 2020 года

Влияние искусственного интеллекта на патентную систему

18.12.2020 – -Impact of AI on patent system explored at EPO digital event - www.epo.org › news-events 18 декабря 2020 года завершилась Конференция Европейского патентного ведомства (ЕПВ) «Роль патентов в мире, управляемом искусственным интеллектом». Двухдневное онлайн-мероприятие предоставило платформу для обсуждения достижений в области интеллекта (ИИ), его влиянии на интеллектуальную собствнность (ИС) и потенциальных преимуществ, которые он может принести патентным ведомствам. Это вторая крупная онлайн-конференция, организованная ЕПВ во второй половине 2020 года. В течение двух дней мероприятие привлекло более 3 000 участников из более чем 70 стран Европы и других частей света. Президент ЕПВ Антониу Кампинос вместе с модератора Алики Ничогяннопулу, открывая  заседание конференции,  обсудили роль ИИ в патентном мире, его проблемы и возможности, а также влияние ИИ на стратегию ИС.  При этом Антониу Кампинос подчеркнул, что «ЕПВ обсуждал проблемы патентования достижений ИИ совестно с договаривающимися государствами и странами, представленными в  IP5,  справедливо рассчитывая на выработку последовательного и согласованного подхода к решению этой проблемы. В течение двух дней представители директивных органов, инвесторы, изобретатели, малые и средние предприятия, ученые и профессионалы в области ИС провели серию презентаций по ИИ и правам ИС. Несколько докладчиков рассмотрели использование ИИ в качестве инструмента повышения эффективности  классификации и поиска в процессе  выдачи патентов. Презентация «От патента к успеху в бизнесе» была посвящена стартапам, малым и средним предприятиям,  рассмотрев положительное влияние, которое права ИС могут оказать на малый бизнес. Делегаты конференции были ознакомлены с Европейской лабораторией обучения и интеллектуальных систем (ELLIS), академической инициативой, которая способствует исследованиям в области ИИ и направлена ​​на содействие экономическому росту. В этой связи ЕПВ готовит меморандум о взаимопонимании с ELLIS, который будет подписан в 2021 году. На конференции также обсуждалась важность повышения осведомленности общественности, когда речь идет как о возможностях, так и о рисках использования ИИ. Директор Европейской патентной академии  Ксавье Сеуба обсудил с профессорами Берндтом Хугенгольцем и Жан-Марком Делторном вопросы разработки правильного учебного материала по теме ИИ. Они поделились своими экспертными знаниями и идеями из целевых образовательных программ по ИИ и ИС. Главный экономист ЕПВ Ян Меньер представил результаты нового исследования «Патенты и четвертая промышленная революция», которое раскрывает глобальные технологические тенденции, способствующие развитию экономики, основанной на современны данных. Это недавно начатое исследование показало, что только в 2018 году было зарегистрировано  около 40 000 новых международных патентных семейств (IPF) на эти инновации, что составляет более 10% от всей состоявшейся в мире патентной деятельности в этом году. В своей презентации Меньер также отметил, что темпы глобальных инноваций в технологиях 4-й промышленной революции (4IR) сильно ускорились за последнее десятилетие. При этом среднегодовой темп роста патентования составил около 20% с 2010 по 2018 год по сравнению с 12,8% в период с 2000 по 2009 год. Мероприятие завершилось панельной дискуссией по инновациям и европейской стратегии ИИ после недавних крупных инициатив в области ИИ в Европейской комиссии и Европейском парламенте, а также изучалось применение ориентированного на человека подхода к этим инициативам. Участники дискуссии поделились мнениями о том, как помочь инновациям процветать в Европе, пытаясь решить самый насущный вопрос о владении данными и изменениях в политике, направленных на стимулирование инноваций в экономике Европы.

декабрь 2020 года

Задачи развития глобального рынка интеллектуальной собствнности

The Emerging Global Market For Intellectual Property\ written by Manny Schecter , chief patent counsel at IBM – forbes.com›…emerging-global…intellectual-property/

Интеллектуальная собственность стала одним из важнейших ресурсов 21 века. Сейчас общепризнанным фактом является то, что, подобно финансовому капиталу, товарам или рабочей силе, ИС – это больше, чем экономический актив, она также составляет основу глобального рынка. То, что когда-то было тихим уголком технологической индустрии, становится горячей областью в юридическом и деловом мире. Эти изменения имеют серьезные последствия для больших и малых компаний. Они также имеют значение для национальных правительств, которым необходимо обеспечить баланс в своих патентных системах, поскольку патенты могут использоваться как для поощрения, так и для сдерживания инноваций. Компании и страны должны развивать свое мышление, иначе они рискуют проиграть, поскольку ИС становится все более важной частью мировой экономике. Сосредоточение внимания на интеллектуальном капитале для IBM не новость. 19 лет подряд мы получали больше патентов в США, чем любая другая компания. Мы ищем объекты патентования по традиционным причинам: чтобы защитить наши изобретения и открыть дорогу для инноваций. Но мы также участвуем в глобальном рынке интеллектуальной собственности, получая 1 миллиард долларов дохода от интеллектуальной собственности в год. Однако это все еще первые дни мирового рынка интеллектуальной собственности. Сегодня это хаотичный базар с очень разными ценами и традиционными взаимоотношениями продавцов и покупателей. Мировой рынок интеллектуальной собственности может стать в будущем более упорядоченным и конструктивным, как и другие зрелые рынки. Достижение зрелости потребует более высокого стратегического уровня геополитического мышления, информационной прозрачности и уважения верховенства закона, которых сегодня еще не существует.

Руководители компаний должны осознавать, что интеллектуальная собственность – это актив. Его, как и любые другие активы, можно покупать и продавать. Корпорации должны интегрировать свою стратегию интеллектуальной собственности со своей бизнес-стратегией, приобретая ИС по мере необходимости, входя в новые области бизнеса или создавая совместных предприятий для формирования общей базы ИС. Национальные правительства должны адаптировать свои патентные системы, чтобы помочь глобальному рынку ИС функционировать более эффективно. Соединенные Штаты продемонстрировали истинное лидерство, издав Закон об изобретениях Америки, принятым в сентябре 2012 года. Это улучшает качество патентов, позволяя третьим сторонам предоставлять информацию, касающуюся патентных заявок, в рассматриваемых в Патентном ведомстве США. Это также расширяет возможности для оспаривания действительности выданных патентов.е. Непродуктивно строить  отношение к инновациям в корпоративных граница, игнорируя то, что происходит где-то еще. Отечественным компаниям должно быть разрешено сотрудничать с иностранными компаниями и лицензировать технологии на гибких условиях. Иностранные компании будут неохотно инвестировать в страны без упорядоченных патентных систем.

Таким образом, геополитические тренды в сфере ИС определяет сегодня осознание того факта, что ИС должна служить интересам развития национальной экономики и общественного развития в целом. По определению К. Хаусхофера, одного из основателей геополитики как науки, геополитика представляет собой «географический разум государства». Геополитика концентрирует внимание на политических явлениях, стремится дать их географическую интерпретацию и является сегодня одним из важных факторов, который учитывается при прогнозировании государственной политики ведущих стран и развития различных регионов.

Декабрь 2020

Прогноз мирового рынка патентно-аналитических услуг до 2027 г.

Forecast of the global market for patent and analytical services until 2027 ________________________________________ NEWS SUPPLIED Research and Markets April 17, 2020, 18:00 ET

---

ДУБЛИН , 17 апреля 2020 г. / PRNewswire / – В предложение ResearchAndMarkets.com добавлен отчет «Рынок услуг патентной аналитики – глобальный отраслевой анализ, размер, доля, рост, тенденции и прогноз, 2019–2027 годы» . Этот отчет предоставляет аудитории общий взгляд на рынок с помощью всесторонней оценки сценария глобального рынка. В исследовании рынка услуг патентной аналитики анализируется отрасль с учетом исторического и текущего рыночного сценария, предлагается прогноз на период 2019-2027 гг. Читатели отчета могут принимать важные решения, касающиеся их бизнеса, благодаря огромному количеству информации и эксклюзивным аналитическим обзорам рынка услуг патентной аналитики, включенным в исследование. Отчет о рынке услуг патентной аналитики также дает глубокое понимание основных отраслевых тенденций и разработок, предпринимаемых участниками рынка. Этот отчет разделен на несколько разделов, которые позволяют читателям получить индивидуальное представление о рынке услуг патентной аналитики. Ключевые запросы адресованы

• Какой доход ожидается от рынка услуг патентной аналитики к концу прогнозного периода?
• Какой тип услуг патентной аналитики, вероятно, принесет наибольший доход к 2027 году?
• Каковы ключевые показатели роста и динамика рынка, которые, как ожидается, будут стимулировать рост рынка услуг патентной аналитики в следующие пять лет?
• Какие регионы могут предоставить выгодные возможности для конкурентов на рынке услуг патентной аналитики?
• Какие основные стратегии используют ключевые игроки рынка услуг патентной аналитики в попытке расширить свое присутствие на рынке?

Первый раздел отчета о рынке услуг патентной аналитики начинается с предпосылки, которая включает объем отчета, сегментацию рынка и основные моменты исследований. После этого следует резюме, в котором подчеркиваются аспекты рынка услуг патентной аналитики, затронутые в исследовании. Этот раздел дает краткое представление об элементах рынка и позволяет читателям понять аспекты, затронутые в исследовании. Отчет также включает в себя динамику рынка, которая предлагает понимание рыночных драйверов, ограничений и возможностей. Следующий раздел содержит обширный анализ сегментации рынка услуг патентной аналитики. Эта оценка включает разделение сегментов рынка услуг патентной аналитики на основе таких ключевых факторов, как тип услуги, размер предприятия, отрасль и регион. Кроме того, в отчет включены анализ этих ключевых сегментов рынка услуг патентной аналитики, годовые прогнозы роста и анализ доли базисных точек, что помогает читателям определить перспективные области роста рынка. Исследование рынка услуг патентной аналитики предлагает оценку географического ландшафта рынка. Региональное исследование помогает конкурентам на рынке принимать важные решения, касающиеся их бизнеса. Индивидуальный, страновой и сегментный анализ, относящийся к отдельным регионам, помогает читателям отчета о рынке услуг патентной аналитики понять потенциал рынка в различных географических регионах. Этот раздел, подкрепленный прогнозами годового роста, а также долей в стоимостном и физическом выражении, является важной частью отчета. Исследование рынка услуг патентной аналитики предлагает целостное конкурентное ценностное суждение с подробной информацией о ведущих и развивающихся игроках рынка. Панели управления конкурентами в отчете о рынке услуг патентной аналитики позволяют читателям понять их бизнес и стратегии, реализуемые ключевыми игроками, а также их эффективность на рынке.

Ноябрь 2020 года

Геополитические тренды в области интеллектуальной собственности

(Из доклада«ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРАВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ, В ТОМ ЧИСЛЕ НОВЫЕ ОБЪЕКТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРАВ И ГЛОБАЛЬНАЯ ЗАЩИТА) По заказу Акционерного общества «Российская венчурная компания» Москва, 2017, Авт Ахмедов и др.) Инновации и социально-экономическое развитие Иновация определяется как «конечный результат инновационной деятельности, получивший реализацию в виде нового или усовершенствованного продукта, реализуемого на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности» Социально-экономическое развитие представляет собой достаточно емкое понятие, включающее в себя не только собственно экономические показатели, такие как конкурентоспособность экономики, и уровень развития инноваций, но и уровень жизни населения, его благосостояние, обеспечение возможности получения качественного образования и медицинской помощи, доступа 54 URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/minnov-16.htm к национальным и мировым культурным ценностям55 . Интеллектна собстнность способна оказывать серьезное влияние на все данные процессы, поскольку, по справедливому замечанию Генерального директора ВОИС, интеллектуальная собственность сегодня находится не на периферии экономической системы, а в ее центре56 . .Успешность реализации основных тенденций развития права интеллектуальной собственности в современном мире, в том числе в новых объектах интеллектуальных прав и в их  глобальной защите будет также зпвисетьот насколько правильно политика в данной сфере будет встроен  в более общую политику государства, касающуюся экономических вопросов, образования, науки, здравоохранения и доступа к культуре и знаниям. Инновационные тренды в Геополитичской сфере ИС определяют сегодня осознанием того факта, что ИС должна соттствовать интересы общественного развития в целом. В сфере ИС, соответственно, тренды, связанные с геополитикой, свидетельствуют о том, что право ИС может быть использовано не просто как универсальный инструмент защиты интеллектуальных прав, но и как правовой инструмент достижения национальных и региональных интересов, причем как в собственно экономической сфере, так и сфере общественного развития. От государства зависит то, насколько эффективной будет применение права ИС для развития национальной экономики. Шаги, направленные на приведение национального законодательства в сфере интеллектуальной собственности в соответствие с мировыми стандартами и участие в международных договорах, должны быть хорошо продуманы и взвешены, так чтобы создать необходимые правовые условия для развития собственных инноваций. Однако, как свидетельствует практика, для большинства государств соответствие максимально высоким стандартам защиты ИС не является самоцелью, и страны используют различные возможности (наличие гибких норм в международных соглашениях, включение выгодных для себя условий по использованию и защите интеллектуальных прав в двусторонние и многосторонние международные торговые соглашения, заключение специальных соглашений по ИС . Основные тенденции развития права интеллектуальной собственности в современном мире, в том числе новые объекты интеллектуальных прав и глобальная защита 46 странами-партнерами), направлнн то,чтобы обеспечить свои национальные интересы. (ii) Региональные системы защиты прав на ИС В связи с новым уровнем международного технологического развития, а также развитием мировой торговли и инвестиций, вопросы защиты прав ИС стали критически важными для социально-экономического развития различных стран. В связи с этим страны будут принимать определенные усилия для обеспечения своих интересов в этой сфере, в частности передачи технологий. При этом очевидно, что интересы в сфере трансфера технологий в частности и ИС в целом развитых и развивающих стран не совпадают и отстаивание интересов,  будет в том числе происходить при формировании правовых норм в отношении прав на ИС. Интересы групп стран выражаются в стратегическом видении дальнейшего развития институтов ИС. Позиция какой группы стран будет более убедительной, интересы этой группы будут более защищенными в дальнейшем развитии мировой торговли. В качестве примера можно привести Антиконтрафактное торговое соглашение (ный акт, целью которого является установление высоких станAnti-counterfeiting Trade Agreement (ACTA) – международдартов по защите интеллектуальной собственности. Первоначальный вариант разработан в 2006 году Японией и США при активном участии Европейского союза. В 2011-2012 году соглашение было подписано значительным числом государств, включая Европейский союз. Однако по причине массовых протестов подписавшие страны так и не ратифицировали соглашение, поэтому международный документ фактически не действует. При голосовании в Европейском парламенте против ратификации соглашения проголосовали 478 члена парламента, а за – только 39. С самого начала интересы технологически развитых стран и корпораций логика экономического развития полностью определяли международную систему прав на ИС. Однако возможно и обратное влияние, когда изменение правовых норм в направлении гибкости правил, а не ужесточения защиты, сможет повлиять на экономику и будет содействовать распространению и использованию технологий развивающимися странами. Развитие международного правового регулирования ИС в этом ключе может оказать позитивное влияние на международный трансфер технологий. Региональные системы охраны в отличие от глобальных систем охватывают меньшее количество участников, но имеют преимущество, выражающееся в сочетании общей процедуры предоставления охраны и национального режима. Развитие региональных систем охраны ИС необходимо рассматривать как устойчивую и важную тенденцию в современной геополитике. действия. То есть пользователя Основных тенденций развития права интеллектуальной собственности в современном мире, в том числе новые объекты интеллектуальных прав и глобальная защита 47 системы может не только подать общую заявку сразу в несколько стран-участников соглашения, но и получить единый охранный документ, который будет действовать в каждой стране-участнике. Такой эффект достигается только при отсутствии противоречий между национальными законодательствами стран-участников системы, поэтому применение региональных систем будет все более эффективным в случае гармонизации законодательств и присоединения к системе все большего количества участников.

Стал ли Китай  лидером в области интеллектуальной собственности

How China became a leader in intellectual property//Sharon Thiruchelvam, April 20, 2018 - raconteur.net›…intellectual-property…china…leader…

\Posted on: 27 October 2020  Eric Khoo    DEPUTY DIRECTOR, GLOBAL ENGAGEMENTК/Китай претендует на роль лидера в мировом агентстве по охране интеллектуальной собственности

Из всех стран Китай был в прошлом , пожалуй, самым агрессивным в краже интеллектуальной собственности, особенно у американских компаний. В последнее время, напротив, Пекин нацелен на то, чтобы возглавить глобальную организацию, которая должна защищать интеллектуальную собственность (ИС) и устанавливает международные стандарты в отношении патентов, товарных знаков и авторских прав. По иронии судьбы, одна из причин такого шага Пекина заключается в том, что Китай сейчас производит большое количество собственной ИС спустя более чем десять лет после того, как Пекин начал свою кампанию по стимулированию инноваций на местном уровне, Китай стал крупным новатором сам по себе и проявляет все более очевидный интерес к защите ИС- по крайней мере, своей собственной. В апреле 2018 года Китай выдвинул кандидата на пост главы Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), что свидетельствует о своем желании более активно формировать международную систему определения прав ИС. Заявка Китая представляет собой вызов для Соединенных Штатов, которые стремились затормаживать рост Китая как технологической сверхдержавы, сдерживая его растущее дипломатическое влияние в ООН и других международных организациях. Потенциальный вызов Китая для управления глобальными стандартами правила поведения для гораздо более широких слоев мировой экономики, включая роль государственных предприятий и использование государственного финансирования. для достижения других геополитических выгод. Озабоченность  по выборам происходят в связи с тем, что Китай становится ведущей силой в области искусственного интеллекта и технологий мобильных телефонов 5G следующего поколения, а также самым активным подателем патентных заявок в мире. На  долю Китая в 2018 году пришлась почти половина из более чем 3,3 миллиона поданных в  ВОИС заявок. Для сравнения: компании США подали чуть менее 600 000 заявок. Заявка Китая представляет собой вызов для Соединенных Штатов, которые стремились сдержать рост Китая как технологической сверхдержавы, сдерживая его растущее дипломатическое влияние в ООН и других международных организациях. Потенциальный вызов Китая для управления глобальными стандартами интеллектуальной собственности возникает в то время, когда Пекин также стремится переписать правила поведения для гораздо более широких слоев мировой экономики, включая роль государственных предприятий и использование государственного финансирования. для достижения других геополитических выгод. Соединенные Штаты неоднократно обвиняли Китай в нарушении его приверженности системе, основанной на правилах, которая обеспечивает открытые рынки и уважает неприкосновенность прав интеллектуальной собственности.По данным Управления торгового представителя США, группа экономистов и правительственных экспертов обнаружила, что Соединенные Штаты ежегодно теряют до 50 миллиардов долларов из-за кражи китайской коммерческой тайны, подделок и других недобросовестных торговых практик. В своем обращении к Генеральной Ассамблее ООН в сентябре Трамп обвинил Китай в «краже интеллектуальной собственности, а также коммерческих секретов в крупном размере». Усилия по выборам происходят в связи с тем, что Китай становится ведущей силой в области искусственного интеллекта и технологий мобильных телефонов 5G следующего поколения, а также самым активным подателем патентов в мире, на долю которого в 2018 году пришлось почти половину из более чем 3,3 миллиона глобальных патентов  о данным ВОИС за октябрь. \Скандальная китайская телекоммуникационная компания Huawei лидировала, подав заявки на 5 405 патентов в 2018 году – больше, чем любая другая компания/. Пока что Китай, вступивший в предвыборную гонку на поздних этапах игры, еще не начал энергичную кампанию лоббирования от имени своего кандидата в ВОИС, что заставило некоторых дипломатов предположить, что они просто играют на уступки. Соединенные Штаты все еще надеются, что Китай можно будет убедить выйти из гонки, если они получат заверения в том, что смогут сохранить свое влияние в ВОИС на долгие годы. Одна из идей состоит в том, что новый генеральный директор пообещал бы зарезервировать руководящую должность для гражданина Китая, Прим. референта. Так или иначе, на наших глазах развиваются геополитические события, в ходе которых преобладающие процессы инноваций, их правовой охраны и географической концентрации неуклонно перемещаются с Запада на Восток

Роль патентной статистики  в экономическом анализе

Patent Data in Economic Analysis – ResearchGate,

Rafał Wisła – www.researchgate.net › 31786…

В статье обсуждаются масштабы и способы использования патентной статистики в экономических исследованиях. При этом затрагиваются следующие вопросы: суть патентной монополии, эволюция мнений о преимуществах и издержках патентной монополии, а также возможности и ограничения использования патентной статистики для количественной оценки экономических процессов. Патентная статистика как экономический показатель В 1990 г. З. Грилихес опубликовал  статью «Патентная статистика как экономический показатель», в которой расценивал  технологические изменения как основной источник долгосрочного экономического роста. Повествование и аргументы, использованные в этой статье, можно охарактеризовать одним предложением: «В этом необъятном собрании данных (необходимых для описания источников экономического роста, технологических или структурных изменений, конкурентных позиций) патентная статистика вырисовывается как мираж удивительной полноты и объективности (т.е. качеств, требуемые от временных рядов экономических переменных) ». Еще раньше, в начале 1950-х годов, Шмуклер назвал патент результатом инновационной деятельности, своего рода индикатором инновационной активности. В коллекциях патентных данных он искал объяснение растущей производительности американской экономики. Однако следует помнить, что в 1950-е годы не еще было систематического сбора данных о расходах на НИОКР; о занятости ученых и исследователей, а также о движении высококвалифицированного исследовательского персонала. Патентная статистика оставалась практически единственной базой данных, которую можно было использовать для описания технологических или структурных изменений, а также конкурентных позиций на микроэкономическом и макроэкономическом уровнях. Несмотря на эти препятствия, в начале 1960-х гг. началась, а в последующие десятилетия продолжилась исследовательская программа, которую с сегодняшней точки зрения можно назвать «анализом нормы прибыли от инвестиций в НИОКР». В первой половине 1980-х годов Пэйкс и др.выдвинули интересную теоретическую конструкцию, цель которой заключалась в объяснении влияния знаний, созданных в отрасли, на производительность труда. В своей исходной модели в качестве объясняющих переменных они указывали на: (1) расходы на НИОКР, (2) расходы на традиционные товары, (3) патентную деятельность, (4) производительность традиционных факторов производства, (5) (рыночную) стоимость коммерческого предприятия. В этой модели патент (патентная деятельность) еще оставалась несовершенной количественной   характеристикой инновационной деятельности компании. 1980-е годы принесли значительно большие возможности для эмпирической проверки связи между патентной деятельностью и другими экономическими характеристиками. Хаусман, Холл и Грилихес сформулировали четыре основных исследовательских вопроса, касающихся следующих областей: (1) прочность взаимосвязи между расходами на НИОКР и патентными заявками (выдачей патентов), (2) гибкость патентных заявок в ответ на изменения в расходах на НИОКР, (3) распределение временных рядов эффективости  НИОКР, и (4) особенность стандартов во временных рамках этих отношений. В то же время исследование Пейкса выявило неожиданную  для рынка капитала взаимозависимость расходов на НИОКР, патентной активности и значительных изменений в рыночной оценке компаний. На этой основе Грилихес принимает предположение о том, что патентная активность является хорошим показателем эффективности исследований и разработок. А это создает  возможность использования патентов в качестве экономического индикатора с указанием, какие аспекты экономической деятельности на самом деле могут описываться и измеряться патентной статистикой. В частности он рассматривал расходы на НИОКР как меру вклада в изобретательскую деятельность, а патенты – как результат этой деятельности – при сильной связи между расходами на НИОКР и количеством патентных заявок. В настоящее время создался уже более существенный простор для оценки результатов изобретательской деятельности и оценки силы их влияния на научную, технологическую и экономическую среду. Быстрое развитие ИТ-инфраструктуры патентных баз данных позволяет относительно объективно оценивать стоимость конкретного технического решения, описываемого в выдаваемом  патенте. Интенсивность цитирования конкретного описания патента, информация о выданных лицензиях; об изменениях, касающихся патентообладателя и наращивании патентных семейств являются основными переменными, подлежащими теперь уже  количественной оценке. Соответственно становится экономически более обоснованным существование  патентной монополии: чем дольше она сохраняется, тем выше (теоретически) становится экономическая ценность защищаемого решения. В дополнение к этому Холл  и др. предложили подход, включающий рыночную оценку портфеля патентов в соответствии с интенсивностью их цитирования. Их выводы, по сути, являются отражением многолетних исследований в которых использовалась патентная информация: (1) количество ссылок на конкретную патентную формулу в других патентных формулах более важно, чем увеличение количества патентных заявок или выдачи патентов, (2) количество ссылок на патентную формулу в других патентных притязаниях влияет на рыночную оценку патентообладателя . Методология использования патентной статистики .

Методологические дискуссии о масштабах и методах использования патентной статистики в экономических исследованиях завершились созданием  нескольких фундаментальных принципов разработки исследовательских процедур.

Во-первых, в зависимости от конкретной отрасли или сектора экономики коммерческие предприятия характеризуются различными стратегиями в отношении формальной защиты промышленной собственности. Например, промышленные секторы с длинными циклами создания конечной продукции проявляют особую осторожность в обеспечении долгосрочной и сильной системной защиты, в то время как другие секторы, кривая спроса и технология которых меняют свое положение относительно быстро, не прибегают к интенсивному использованию  патентной монополии. В любом случае важен  правильный выбор предпочтительных групп стран или регионов с использованием  макроэкономического и мезоэкономического  анализа. Во-вторых, следует помнить о различиях в патентных процедурах, характерных для определенных культур или правовых систем. Они представляют собой важный качественный фактор, влияющий на количество патентных заявок и, в конечном итоге, на обретение патентных прав. В-третьих, необходимо подчеркнуть, что значительный процент подаваемых  патентных заявок и выдаваемых  патентов не приводит к какому-либо фактическому увеличению производительности производства. Следовательно, при тщательном анализе необходимо принимать во внимание такие критерии, как количество ссылок на описание изобретения конкретного патента в других патентах, информацию о выданных лицензиях и об изменениях, касающихся патентообладателя. Первый критерий позволяет определить ценность конкретного патента, а два других – фактическое использование новых решений в производственных процессах. В-четвертых, при анализе эффективности национальных или региональных патентных систем или организаций, подающих патентные заявки, необходимо учитывать временные сдвиги. Методологически некорректно проводить оценку в пределах одного года (заявки на патенты или полученные патенты). В-пятых, принимая во внимание технологические и экономические критерии, выданные патенты более ценны, чем заявки на патенты. Поэтому результаты анализа распространения первых более актуальны. В-шестых, многие этапы обработки описаний изобретений в рамках длительной патентной процедуры порождают риски следующих типов ошибок: -  орфографические ошибки (ошибки в написании фирменных наименований заявителей, имен изобретателей и т. д.), – фактические ошибки (изменения, касающиеся форматов и правила регистрации заявителя, коды Международной патентной классификации, почтовые индексы в результате изменений административного деления и т. д.) и задержки (регистрация изменений, касающихся патентовладельцев, выданных лицензий). Выводы В последние годы проводятся серьезные обсуждения возможностей использования патентной статистики для расширенной номенклатуры процессов, начиная с  информационной экономики, экономики знаний или креативной экономику, было неизбежным. В этих аспектах можно успешно воспользоваться опытом работы с патентной документацией Неуклонное увеличение количества патентных заявок приводит к формированию  огромных массивов дополнительных данных. Проведение  количественного анализ все новых информационнх массивов зачастую невозможно. Здесь полезно воспользоваться уже накопленным опытом анализа патентной информации. Имеется в виду  сбор и переработка: (1) кодов экономической классификации субъектов, подающих заявки на патентную охрану (это повысит эффективность отраслевых исследований) и (2) сообщений о выданных лицензиях и изменениях, касающихся патентообладателей (такая информация, собираемая вместе с платой за продление патентной монополии,  позволит проводить исследования вторичного рынка промышленной собственности). По мнению автора, существуют  значительные возможности научных исследований, основанных на использовании патентных метаданных. Имеются не только значительные риски, но и потенциальные преимущества, связанные с исследованиями на основе патентных метаданных по следующим темам: (1) определение силы синергии в случае слияний и поглощений (прибыль после слияния двух компаний может превосходить сумму прибылей этих компаний до объединения), (2) формирование сети сотрудничества и распространение знаний. среди хозяйствующих субъектов из разных секторов, (3) глобализация деловой активности исследовательских групп, развитие и динамика командных структура также пространственная мобильность научных и промышленных изобретателей, (4) экономическое прогнозирование, (5) распространение технологий (на основе использования лицензионной информации, содержащейся в базах данных) и (6) вторичный рынок торговли промышленной собственностью.

Октябрь 2020 года

Геополитика инноваций и интеллектуальная собственность

The Geopolitics of Innovation Revisited, Peter Kingsley May 2019 – The Oracle Partnership – oraclepartnership.com › the-g… Инновации – это основная движущая сила реального экономического роста, социального развития и производительности труда. Будущее вращается вокруг конкуренции за идеи. Все громче звучат призывы к радикальным системным инновациям для решения проблемы изменения климата, разрушения биосферы и загрязнения. Столкновение инновационных геополитик. Геополитика — это наука о больших пространствах, глобальных политических, экономических и других процессах, а также отмеченный в последнее время рост нематериальных активов и  искусство управления ими.. Это вид внешней государственной политики, где учитываются особенности экономической, физической и политической географии стран. Вместе с тем, рост нематериальных активов открывает возможности увидеть радикальные изменения в геополитической среде. На горизонте просматривается рынок идей, основанный на открытости и систематизированном обмене знаниями, патентами и машинным творчеством. Согласно  позитивному сценарию системные инновации должны привести к структурным преобразованиям во всех отраслях промышленности и классах активов ИС. Наблюдается и более мрачная  гипотеза  с  перспективами борьбы за превосходство, культуру соперничества, конфликты, воровство и массовое копирование, кибервойна и вызовы национальной гордости. Политические лидеры редко бывают дальновидными новаторами. Отсутствие воображения обращает их к основным инстинктам, движимым страхом: протекционизм, изоляция и иллюзии самодостаточности. Данная гипотез дополняет более раннюю версию, написанную в июне 2017 года, которая предвещала нынешние торговые войны между США и Китаем. Под их поверхностью  скрываются  противоречия, связанные со столкновением  идей, активов интеллектуальной собственности, патентных прав и передачи технологий. По этой гипотезе в течение следующих двух десятилетий системные, ускоряющиеся и радикальные инновации принесут рост и новые источники богатства. Но вместе с тем, мы увидим  всплеск экономического национализма и борьбу за доминирование в новых технологических секторах. На смену совместному, в значительной степени открытому обмену идеями и технологиями может прийти не холодная или торговая война, а война за идеи и таланты.. В другом, первоначально намеченном позитивном  сценарии совершенно новые формы экологически устойчивых и социально инклюзивных инноваций изменят траекторию: возникнет новая моральная экономика, ориентированная на долгосрочное социальное благополучие и качество жизни. Изменение климата еще может создать новую форму общей политической и изобретательской цели. А  «экономика устойчивости» может создавать новые рабочие места. Ускорение инновационного развития При любом из рассмотренных сценариев непреложным остается факт: инновации развиваются быстрее, чем когда-либо. Структурный недостаток состоит в том, что политические лидеры не спешат предвидеть и адаптироваться, не говоря уже о формировании будущих результатов, поддерживая позитивные инновации и готовяь к  возможным стратегическим рискам. В медиа-  и политической среде, где предпочитают скорость, краткосрочность побеждает долгосрочное мышление. Глобализация вместе с поддерживающими ее корпоративными, институциональными и финансовыми структурами обвиняется в неспособности принести широкие выгоды всему миру. Если национальные лидеры не научатся действовать на раннем этапе, чтобы предотвратить воздействие разрушительных технологических изменений, социальный хаос и революция могут стать        неизбежными. Чем более разрушительны инновации, тем выше риски. Фундаментальная неопределенность заключается в том, смогут ли политические и социальные системы на всех уровнях адаптироваться не только к потенциальным глобальным и климатическим катастрофам, но и к безудержным технологическим изменениям. Сегодняшняя реальность такова, что перенапряженные социальные системы плохо приспособлены к тому, чтобы справляться со все более хаотическими условиями, как показывают события в Европе, США и на Ближнем Востоке. Целые сообщества не только остаются позади, но и лишены мобильности, чтобы изменить направление и адаптироваться. Между тем, прозрачность и оперативность глобальных медиа-сетей не только разрушительна с технологической точки зрения сама по себе, но и усиливает эмоциональное воздействие на жизнь людей –вместо создания  чувства надежды в критический  период. Неопределенность предсказания климатических, технологических и социальных потрясений. Аналитики обычно умалчивают о широком потенциальном влиянии подрывных идей, отчасти потому, что они еще не сформулированы или даже не воображаются, пребывая обычно  в секретном мире небольших фирм. «Только недостаток воображения – тот самый провал, который позволяет людям думать, что все великие идеи уже открыты, – может убедить нас в том, что с нашими нынешними научными учреждениями мы уже нашли лучшую из всех возможных систем для стимулирования производства и распространение новых идей. Несомненно, есть возможности для улучшения. Улучшение может немного увеличить скорость роста. Последующие преимущества будут накапливаться быстрее, чем люди думают ». ^[1] Многие изобретения скрыты в «белом пространстве» новых рынков, на которые ориентируются самые продвинутые корпорации и ведущие суверенные фонды. Белое пространство обычно определяется как область на пересечении технологий и рынков, где продукты или патентная защита являются слабыми или отсутствуют, но имеют коммерческую ценность. Изобретения в белом пространстве – это создание новых парадигм и лидерство на рынке. Это обещает высокую маржу и устойчивую дифференциацию. Напротив, горячие точки инноваций переполнены, с множеством пересекающихся и конкурирующих притязаний и патентных «кластеров, которые в конечном итоге означают низкую прибыль. Тайный мир является основным источником слабых сигналов – неоднозначных, часто диковинных конкурирующих идей, которые слишком часто встречаются с утверждением «это никогда не сработает» и множеством подобных возражений. В таком случае стоящая перед человечеством загадка, на первый взгляд, представляется простой: как спрогнозировать будущую ценность и риски, связанные с инновациями, поскольку мир становится все более взаимосвязанным, сложным, быстро меняющимся и более неопределенным. Проще говоря, возникает противоречие между «открытыми инновациями» и коммерческой и международной конкуренцией. Открытые инновации Некоторые примеры открытых инноваций очевидны. Правительства многих стран делают доступной информацию государственного сектора для поощрения инноваций, представляющих общественный интерес, во всем, от стандартов питания до безопасности и управления кризисами. В то же время правительства продвигают открытые и свободно доступные исследования, финансируемые государством. Открытые инновации широко распространены и в частном секторе, отчасти благодаря идее «общественного блага», согласно которой изобретения принадлежат обществу в целом. Будучи студентом, Движение Creative Commons – по сути, средство, с помощью которого можно открыто делиться интеллектуальной собственностью с простыми правилами атрибуции – стало мейнстримом. Также появляется все больше свидетельств того, что филантропы сосредотачиваются на долгосрочных грандиозных задачах и сеют глобальные инновации, даря изобретения общественности. Растущее число изобретательных академических исследователей опирается на фонды, поддерживающие ключевой принцип: изобретения можно использовать бесплатно, даже если они запатентованы. Параллельно с этим «массовые инновации», отчасти иллюстрируемые «культурой производителей», переносят 3D-промышленные проекты в открытые сети через Интернет для местного производства, сборки и распространения. Это становится одним из многих примеров «массового процветания» широких кругов.    Культура производителей, в которой открытые инновации занимают центральное место, перекликается с «гаражными изобретателями» в США и быстро набирает обороты в Китае, переходя из маргинальных слоев в мейнстрим. С другой стороны, технологические инновации будут следовать проторенной дорогой, независимо от социальных результатов. Производственные предприятия, например, столкнутся с конвергенцией 3D-принтеров, искусственного интеллекта и робототехники, вынуждающей их из соображений конкуренции заменять рабочую силу машинами. Это приведет к ранней деиндустриализации и массовой безработице во всем мире. Первые признаки появились три или четыре года назад: азиатские предприятия по производству текстиля и обуви, особенно в Китае, начали быстро переходить на дешевую робототехнику. Согласно Международной организации труда, это угрожает миллионам рабочих мест в течение следующего десятилетия.  В долгосрочной перспективе можно ожидать, что производство станет все более локализованным с использованием удаленных 3D-технологий для производства всего, от массовых потребительских товаров и товаров для дома до продуктов питания. Это снизит спрос на международные перевозки. Мгновенное копирование и глобальное распространение идей с помощью цифровых приложений децентрализует производство. Зачем доставлять товары по всему миру, если дешевое производство можно наладить где угодно? Патентование  и коммерциализация Открытый обмен идеями резко вырос, но инстинкт накопления, охраны  и коммерциализации с помощью патентов следует привычной  схеме. Частично это отражается в быстром увеличении количества новых патентных заявок. По оценке Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), количество заявок PCT в 2018 году – по сравнению с 2017 годом – выросло на 3,9%. Причем Азия в настоящее время является основным поставщиком международных патентных заявок через ВОИС, что является важной вехой для этого экономически динамичного региона и подчеркивает исторический географический сдвиг инновационной деятельности с Запада на Восток». В 2020 году Китай может   стать крупнейшим в мире инвестором как в НИОКР, так и в патентную охрану. Аналогичную тенденцию продемонстрировали и заявки на товарные знаки. Правда количество патентных заявок – это только один из способов взглянуть на рост  производительности труда, Однако этот важный общий показатель , как правило, затушевывает более важные основные тенденции: продолжение роста инвестиций в цифровые технологии, например,  при снижении количества патентов, связанных с энергетикой. Но при всех проблемах, связанных с троллингом и сбоями в глобальной системе, патентыи являются основным средством защиты коммерческой прибыли Гибридные подходы Гибридные подходы, такие как «патентные пулы» и совместное перекрестное лицензирование, давно применяются в производстве цифровых технологий и будут быстро развиваться во всех секторах. Они особенно важны в таких областях, как устойчивое развитие, где есть веские аргументы в пользу общественного блага. Например, Шинья Яманака из Киотского университета, Япония, получивший Нобелевскую премию за свою работу по технологии индуцированных плюрипотентных стволовых клеток ^, применил открытый, неисключительный подход к лицензированию патентов, который направлен на защиту основной интеллектуальной собственности, но при этом максимизирует общественные выгоды. Подход к проектированию заключается в том, чтобы избежать попадания основного IP-адреса в чужие руки и в то же время поощрять крупномасштабное сотрудничество при разработке дополнительных приложений. Можно ожидать, что социальные предприниматели пойдут аналогичным путем: изобретут, запатентуют и бесплатно распространят инновацию по всему миру, чтобы затруднить  коммерсантам разработку так называемых производных продуктов, привлекая  потребителей и захватывая рынки. Поэтому патенты не обязательно означают коммерциализацию. Идея моральной экономики может возродиться в новых формах, особенно по мере того, как программа устойчивого развития набирает обороты. В долгосрочной перспективе конкуренция между культурами накопительства и открытости обострится. Усилится и необходимость поиска моделей, согласованных как с социальной, так и с экономической точек зрения. Но остаются еще и политические аспекты инноваций. Сценарий безудержного машинного интеллекта, «суперинтеллекта», представленный Ником Бостромом, уже вызвал всеобщий страх даже среди исследователей искусствнного интллекта. Самовоспроизводящиеся системы могут не только сделать людей ненужными, но и создать риск для их существования. ИИ-технологии  предлагают множество  положительных применений, но еще более важно учитывать сопровождающие их потенциальные риски. Рынок идей Динамика инноваций, рассматриваемая в отрыве о порождающих их  изобретений, может быть представлена в виде  нескольких сценариев. Более высокая степень кодификации и категоризации идей, знаний и информации, с одной стороны, упрощает  и повышает эффективность распространения идей, а с другой стороны, идеи остаются некодифицированными и неявными, ограничивая сотрудничество и распространение. Другая группа сценариев зависит от того, накапливаются ли идеи и интеллектуальный капитал или распределяются открыто. Если их накапливать и защищать в форме коммерческих секретов, ноу-хау и патентования, то в условиях крайней фрагментации разовьются изоляционизм и протекционизм. Интеллектуальная собственность может быть дорогостоящей, и в ней преобладают коммерческие или национальные интересы. С другой стороны, идеи и интеллектуальный капитал может быть открыто распространяться в духе культуры «открытых данных» и «открытых инноваций». Наконец, согласовав изложенные подходы, можно построить особенно важный сценарий: настоящий открытый рынок идей, на котором интеллектуальный капитал кодифицируется и открыто распределяется или торгуется в рамках системы обмена, либо без условий интеллектуальной собственности как часть культуры «передчи», либо в форме лицензирования. На этом фоне задача, стоящая перед национальными правительствами, деловыми кругами и лидерами городов, а также инвесторами, заключается в том, как противостоять растущим вызовам не только изменения климата и технологических инноваций, но и более широких структурных рисков и возможностей, которые начинают появляться. . Необходимым  условием подобного построения является  способность ориентироваться в возникающих секретных мирах, развивая знания о ранних стадиях возрождения и становления идей. Учитывая отставание между созданием изобретения и его коммерциализацией, ландшафты интеллектуальной собственности – сети карт идей – приобретают  стратегическое значение. Образцы идей позволяют раскрыть  жизненно важные ранние признаки формы и структуры промышленных, товарных и экономических революций задолго до появления коммерческих продуктов и услуг. Они являются источником важных неизвестных – предсказуемых сюрпризов, выявляя   сетевые связи, системные инновации и  «горячие точки»  интенсивной инновационной деятельности, а также  «пустые пространства», где зачастую кроются «прорывные» изобретения и исключительная прибыль. Ведущие изобретатели – специалисты по пустым пространствам. Сентябрь 2020

Конкуренцияв эпоху искусственного интеллекта

Марко Янсити, Карим Р. Лахани// журнал Harvard Business Reviewянварь-февраль 2020 - https://www.forbes.com-sites В 2019 году, всего через пять лет после запуска службы Ant Financial Services Group, число потребителей, пользующихся ее услугами, перевалило за миллиард. Компания Ant Financial, созданная на базе Alibaba, использует искусственный интеллект  (ИИ) и данные от Alipay-своей основной платформы мобильных платежей-для управления самыми разнообразными видами бизнеса, включая потребительское кредитование, фонды денежного рынка, управление благосостоянием, медицинское страхование, услуги по кредитному рейтингу и даже онлайн-игры, которые поощряют людей сокращать свой углеродный след. Компания обслуживает в 10 раз больше клиентов, чем аналгичная крупнейшая американская компания – одной десятой численности ее  сотрудников. В отличие от традиционных банков, инвестиционных институтов и страховых компаний, Ant Financial построена на использовании цифровых сетей и ИИ – без  менеджера, одобряющего кредиты, финансового  консультанта и другого вспомогательного персонала. В сферу действия   Ant Financial входят такие гиганты, как Google, Facebook, Alibaba и Tencent, а также множество небольших быстрорастущих фирм. При пользовании  услугами одной из этих компаний – вместо того, чтобы полагаться на традиционные бизнес-процессы, управляемые менеджерами, инженерами-технологами, супервайзерами или представителями службы поддержки клиентов – используются соответствующие  алгоритмы. Правда, менеджеры и инженеры разрабатывают технологии ИИ и программное обеспечение, которое заставляет эти алгоритмы работать. Устранение традиционных ограничений трансформирует правила конкуренции. По мере того как цифровые сети и алгоритмы вплетаются в структуру фирм, отрасли начинают функционировать по-другому, и границы между ними стираются. Более традиционные организации, столкнувшись с новыми конкурентами, также переходят к моделям, основанным на ИИ. В этом роявляется  революционное влияние ИИ на операции, стратегию и конкуренцию соотсетствующей технологической сферы. Для каждой современной «фабрики принятия решений» необходимы четыре компонента. Первый – это конвейер данных (полуавтоматический процесс, который собирает, очищает, интегрирует и защищает требуемые данные). Второй – это алгоритмы, которые генерируют прогнозы относительно будущего  состояния или предпринимательских действий.  Третий – это экспериментальная платформа, на которой проверяются гипотезы новых алгоритмов, чтобы убедиться, что их предложения оказывают желаемый эффект. Четвертый – это инфраструктура  системы, внедряемая в программное обеспечение, которое подключает ее к внутренним и внешним пользователям. Для иллюстрации можно использовать  поисковую систему, например Google или Bing. Как только кто-то начинает вводить несколько букв в поле поиска, алгоритмы динамически предсказывают полный поисковый запрос на основе терминов, которые многие пользователи вводили раньше при осуществлении прошлых действий этого конкретного пользователя. Получаемые прогнозы записываются в раскрывающемся меню (”поле самовнушения”), которое помогает пользователю быстро прогнозов. Управляемым ИИ операционным моделям может потребоваться довольно много времени, чтобы генерировать экономическую ценность, близкую к той, которую обеспечивают традиционные операционные модели Но как только цифровая операционная модель действительно заработает, она сможет обеспечить гораздо более высокую стоимость и быстро обогнать традиционные фирмы. Для лидеров традиционных фирм конкуренция с цифровыми конкурентами включает в себя нечто большее, чем развертывание корпоративного программного обеспечения или даже построение конвейеров данных, понимание алгоритмов и экспериментирование. Это требует пересмотра организационной и операционной модели фирмы с постановкой ИИ в основу фирмы. Во-первых, переход от традиционной фирмы к организации, управляемой ИИ, не может происходить в какой-то отдельной компании или автономной группе. Это требует целостного усилия различных компаний на  интегрированной основе данных, аналитики и программного обеспечения. Во-вторых, новый подход на интегрированной основе требует некоторой централизации и большей согласованности. Ресурсы данных должны быть интегрированы в широкий спектр приложений, чтобы максимизировать их воздействиес учетом  соображений конфиденциальности и безопасности. По крайней мере, необходимо иметь точный каталог того, где находятся данные, четкие рекомендации о том, что с ними делать (и как их защищать), а также стандарты того, когда и как их хранить, чтобы они могли повторно использоваться другими организациями. В-третьих, необходимо располагать правильными возможностями сбора данных, программного обеспечения и последующей аналитики при  небольшом количестве талантливых,  мотивированных и знающих людей. В-четвертых, построение ориентированной на ИИ операционной модели предполагает использование традиционных процессов и преобразование их в программное обеспечение. Для этого необходимо выработать менталитет, ориентированный на производимый продукт. ИТ-команды должны иметь глубокое понимание вариантов использования ИИ-приложений, которые выходятт далеко за рамки подхода традиционных ИТ—организаций. В-пятых, управление цифровыми активами становится все более важным и сложным и требует хорошо продуманного сотрудничества между различными дисциплинами и функциями. Проблемы конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и кибербезопасности увеличивают риски, вынуждающие даже государственное вмешательство и регулирование. Таким образом, использование ИИ для обеспечения процессов в важных областях, включая обслуживание клиентов, их аналитику и инвестиционные рекомендации, потребует переосмысления стратегии и возможностей компании.  По мере того как фирмы, работающие на ИИ, сталкиваются с традиционными предприятиями, конкурентное преимущество все больше определяется способностью формировать и контролировать цифровые сети,  соединения предприятий, агрегирования данных и извлечения их ценности с помощью обогащенной ИИ аналитики. Некоторые исследования показывают, что, возможно, половина текущей рабочей деятельности может быть заменена системами с ИИ-поддержкой. В мире, управляемом искусственным интеллектом, требования к конкуренции в меньшей степени связаны со специализацией и в большей степени с универсальным набором возможностей в области поиска, обработки, анализа и разработки алгоритмов. Когда Uber искал нового генерального директора, совет директоров нанял кого, кто ранее управлял цифровой фирмой Expedia, а не компанией по обслуживанию лимузинов. Мы являемся свидетелями перехода от эпохи ключевых компетенций, которые отличаются от отрасли к отрасли, к эпохе, сформированной данными и основанной на алгоритмах аналитикой.   Все это размещено в облаке для любого пользователя. Именно поэтому Alibaba и Amazon могут конкурировать в таких несопоставимых отраслях, как розничная торговля и финансовые услуги, здравоохранение и кредитный скоринг. В настоящее время эти отрасли имеют много схожих технологических основ и используют общие методы и инструменты. Цифровой масштаб и машинное обучение создают множество новых проблем – не только конфиденциальности и кибербезопасности, но и социальной турбулентности, вызванной концентрацией рынка, дисбалансами и растущим неравенством. В управляемом ИИ мире потенциал для компаний, использующих цифровые операционные модели, огромен, но необходимо четко учитывать и возможность нанесения широкомасштабного ущерба. Управление этими возможностями и угрозами станет настоящим испытанием лидерства как для бизнеса, так и для государственных учреждений.

Июль 2020

Искусственный интеллект не может запатентовать изобретения: в чем  проблема?

Artificial Intelligence Can’t Patent Inventions: So What? By Stephanie Skaff & James Day & Laura Pedersen & Ashleigh Nickerson//July 13, 2020 – ipwatchdog.com›category/news/ В апреле 2020 года Патентное ведомство  США приняло решение, заключающее, что искусственный интеллект (ИИ) по имени DABUS не может получить патент на фрактальный световой сигнал с импульсами, предназначенными для согласования с волнами человеческого мозга, что облегчает просмотр маяков, использующих сигналы. Д-р Стивен Талер, изобретатель DABUS, является правопреемником заявлявшегося патента, но DABUS был назван в заявке единственным изобретателем*. *См. ранее опубликованные на сайте сообщения о  DABUS в разделе «Новости» Насколько обоснован отказ в патентовании ИИ-изобретени? Патентное  ведомство обосновало свой отказ тем , что патент можно выдавать только физическому лицу, сославшись при этом на действующее законодательство и соответствующее  судебное решение. Хотя,  на первый взгляд, может показаться, что это решение вообще закрывает путь  патентной охране  инновациям  в области ИИ, его трактовка в конечном счете намного скромнее. Чтобы понять это, предлагается рассмотреть три обстоятельства. Во-первых, используемый в области Интенет-вещей* искусственный интеллект обычно не трактуется как средство  изобретения патентуемых систем или машин. * Интернет вещей (англ. internet of things, IoT) - концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой^[ В фармацевтических исследованиях активно используют ИИ для создания новых молекул, которые могут стать новыми, запатентованными лекарственными средствами. В индустрии IOT ИИ обычно примняется, чтобы помочь, уменьшить или устранить участие человека в существующих процессах, разработанных изобретателем. В большинстве случаев это не приводит к тому, что сам ИИ генерирует новые патентоспособные изобретения. Например, ИИ может своевременно предсказать необходимость подключения управления оборудованием «умной» фабрики. Но уведомление ИИ – с прогнозом даты / времени – не является «новым и полезным процессом, машиной, производством или составом вещества», заслуживающим патентования. Во-вторых, даже если ИИ-технология  спроектирована для получения патентоспособного результата, в этом процессе,  как правило, будет задействован  изобретатель- человек.     Патентоспособная изобретательность обеспечивается теми, кто совершает «изобретательский скачок», производящий новые, неочевидные инновации. В контексте ИИ это обычно означает, что изобретатель – это тот, кто интерпретирует результаты, а не те, кто участвует в разработке технологией, осуществляет сбор  и анализ важных данных. Изобретателем будет назван человек, который рассмотрел ранжированные и интерпретированные с помощью ИИ процессы,  выбрав один достойный использования. В-третьих, наиболее распространенный тип искусственного интеллекта сегодня – это интерпретация результатов человеком. Большинство ИИ сегодня – это устройства машинного обучения. Машинное обучение (МО) включает подачу данных ИИ, оценку или ранжирование данных, а затем представление ИИ новых данных для анализа на основе полученных им ответов на предыдущие наборы данных. Посредством МО человек почти всегда интерпретирует любой новый анализ, генерируемый нейронными сетями  ИИ. Это верно для большинства использующих ИИ полей, включая IOT. Поэтому изобретателем любого патентоспособного изобретения называют  человека. Но решение Патентного  ведомства США  о том, что ИИ не может быть «физическим лицом», не следует воспринимать как препятствие  охране  изобретений, задуманных человеком на основе данных, обработанных МО-устройством. Применимость патентной охраны к любым формам ИИ Искусственному интеллекту предстоит   еще долгий путь до  создания машины, способной подражать мышлению человека, открывающего  действительно новое изобретение. Поэтому, по мере развития ИИ, новаторам следует оценивать возможности распространения прав ИС на творения ИИ или появления новых разновидностей ИИ и применения к ним разных форм правовой охраны инноваций. Если ИИ прогрессирует до точки, где машина становится  единственной формой  мышления, привлекаемой на всех этапах изобретательства, теоретически патентная защита может перестать быть приемлемой. Потребуется рассмотреть альтернативные формы ИС для отражения ценности творений ИИ, допустимость принуждения компаний к  хранению ИИ- изобретений в коммерческой тайне, лишая следующее поколение изобретателей возможности правового   признания их творений. От классических к нейро-символическким  системам.*  В символическом или классическом ИИ программисты-люди пытаются создать ИИ, выражая человеческие знания в виде ряда фактов и правил, которым может следовать машина. (Примерно до 1970-х годов люди думали, что символический ИИ будет доминировать; сегодня машинное обучение делает это.) Теоретически, машина, специально разработанная для имитации человеческого мышления, может представить что-то новое и неочевидное, отражая фундаментальные требования патентоспособности. Символические ИИ еще не достаточно сложны, чтобы сделать это, но некоторые ученые  предполагают, чт будущее  за нейро-символическим гибридом* *Нейро-символическая модель может использоваться для обучения роботов, чтобы они смогли связывать между собой какое-либо действие (например, толчок) и его семантическое представление. Это позволит машинам проще и быстрее адаптироваться к сложным интерактивным средам.  При  намерении получить патентную охрану изобретений на основе ИИ, который все более часто выносит суждения, следует убедиться, что в интерпретации окончательных результатов по-прежнему участвует человек, который может быть названным изобретателем заявляемого новшества. Жизнеспособность коммерческой тайны. Защита коммерческой тайны имеет  широкое применение,  охватывая не только секретные формулы, но и любую информацию, которая имеет экономическую ценность, потому что она, как правило, неизвестна другим лицам, которые могут ее использовать (например, ценная деловая и финансовая информация; уникальные процессы, планы или схемы; алгоритм Google- поиска). В отличие от патентной охраны, защита коммерческой тайны не требует государственных процедур и длится до тех пор, пока информация сохраняет ценность и содержится в секрете. Эти преимущества означают, что новые, постоянно меняющиеся усовершенствованные алгоритмы, основанные на ИИ, и изобретения, «задуманные» ИИ, могут вскоре быть защищены с использованим коммерческой тайны, а не патентов. Авторское право помогает разрабатывать программное обеспечение, которое может получить защиту авторских прав. Но Патентное ведомство  США регистрирует авторские права только у человека-автора. Авторское право защищает только произведения от «творческих сил разума». Возвращаясь к возможностям патентной охраны ИИ, можно заключить: если  вы разрабатываете систему ИИ, которая порождает  все больше  судебных тяжб, а вы настаиваете на получении  патентной охраны  основанных на его использованием изобретений, убедитесь, что в интерпретации полученных  окончательных результатов все еще участвует человек.

Июнь 2020

Состояние  системы интеллектуальной собственности в условиях Covid-19

Intellectual Property Resilience in the Era of Covid-19 BY GIANLUCA SANTAVICCA ON APRIL 21 - www.medialaws.eu › intellectu… Мы живем в трудные времена. Пандемия Covid-19 перемещает медицинские поля битвы из бедных поселений развивающегося мира в самые богатые города, требуя от научных сообществ всех стран исторических усилий для формирования  глобального сотрудничества. В этом сценарии интеллектуальная собственность,  с ее исключениями и ограничениями, демонстрирует свою важность для развития науки и человека. Влияние Covid-19 на интеллектуальную собственность подтолкнуло многих к тому, чтобы поощрять смягченные правила ИС для обеспечения равного и доступного медицинского обслуживания. В условиях глобального распространения  пандемии Covid-19 среди владельцев прав интеллектуальной собственности проявился  очевидный сдвиг  в сторону предоставления бесплатных и временных добровольных лицензий для использования запатентованных ими и защищенных авторским правом технологий в борьбе с новым коронавирусом. Срочная потребность в вакцинах, медикаментах, диагностических инструментах и ​​реагентах, медицинском оборудовании и протоколах терапевтических процедур сигнализирует о необходимости  изменений в  защите прав интеллектуальной собственности. Это  предотвращало  бы блокировку исследований в области лечения, вакцин, фармацевтических препаратов и диагностики , способствуя их быстрой разработке и  внедрению в медицинскую практику. В процессе развития Covid-19 Южная Корея во многих отношениях была одной из самых неординарных стран, предоставляя сильные и эффективные ответы на коронавирус  с опорой  на интеллектуальную собственность и технологии. Страна собрала большое количество медицинских данных, полученных в результате массового внедрения тестов, и использовала их при  сопоставлении с банком данных Корейского ведомства интеллектуальной собственности для выявления  мошеннических решений и ложного тестирования. Вместе с тем, надежные ретроспективные собрания патентов обеспечивали надежную охрану действительно ценной медицинской  продукции и авторитет передовых компаний. В результате Южная Корея смогла отобрать и использовать самые  надежные решения,  среди предложенных, обнаружить мошенников и сгладить кривую пандемии. Нашлось немало  изобретателей, стартапов и научно-исследовательских институтов,  продемонстрировавших готовность к быстрой адаптации  к вновь возникающих нуждах борьбы с пандемией. Канадский стартап TransPod, например, специализирующийся на разработке технологии сверхскоростного транспорта, решил создать  респиратор,  используя уже имеющиеся  у него разработки системы приточного воздуха для салонов транспортных средств. Супруги-новаторы из Нью-Йорка стали активно помогать работникам окружного центра тестирования коронавирусов в Сиракузах (США), наладив у себя в доме изготовление  лицевых масок с использованием 3D-принтеров. Показательная история столкновения новаторства и соблюдения прав интеллектальной собственности произошла в Италии. Больнице Киари, недалеко от Брешии, в северной части страны, потребовались запасы специальных клапанов, чтобы использовать дыхательное оборудование в отделениях интенсивной терапии для оказания  помочи пациентам с острыми респираторными заболеваниями, вызванными коронавирусом. Первый  производитель этих устройств, компания  Intersurgical, не смогла поставить деталь из-за множества заявок  и отказался предоставить соответствующий 3D-файл. Чтобы напечатать копии клапана без чертежей производителя, генеральный директор компании Isinnova Cristian Fracassi неофициально создал копии клапана с помощью реверс-инжиниринга с нуля. Когда детали 3D-печати разрабатываются другими, возникает высокий риск претензий о нарушении прав интеллектуальной собственности (например, если части защищены авторским правом или патентами) и, следовательно, следует действовать с осторожностью. С другой стороны, те, кто считает, что их детали были напечатаны на 3D-принтере другими людьми, должны также тщательно взвесить, как лучше поступить, особенно во времена острого кризиса в области здравоохранения. Смягчение  патентных правил не означает ослабления общего контроля  и предотвращения  возможного мошенничества. Контрафактные медицинские продукты и тестовые приборы распространяются по всему миру – в том числе и вследствие  неопределенности природы и средств противодействия  глобальной пандемии. Все это обостряет  необходимость в  целенаправленном и строгом правоприменении. Эпидемия все еще продолжается, и предсказывать, что произойдет, когда напряжение пандемии спадет, кажется преждевременным. Финансовая неопределенность, связанная с Covid-19, несомненно, повлияет на выбор бизнесом оптимальных решений после  расстановки оптимальных экономических и юридических приоритетов. Интеллектуальная собственность может не войти в число приоритетных задач в момент, когда компании столкнутся со многими другими проблемами, но вопросы формирования, правовой охраны и использования  активов ИС требуют соответствующего внимания даже в эти трудные времена. Пандемия инициировала  большое количество ноу-хау, благоприятствовала  предоставлению необходимых ресурсов изобретателям и новаторам для реализации инновационные идеи, порожденных под воздействием  чрезвычайных ситуаций. Поэтому компании с признанной репутацией в области правовой охраны  ИС должны быть готовы к  стимулированию непрерывной и всеобъемлющей инновационной политики, надежной защиты своих изобретений и  создаваемой на их основе  продукции от новых конкурентов. Важно максимально использовать преподнесенные пандемией Covid-19 трагические уроки для дальнейшего развития системы правовой охраны интеллектуальной собственности. ==================================================================================================================……………………………………………………………………………….

Кремниевая  долина удаляется от культуры, сделавшей ее предметом зависти для всего мира

Silicon Valley Abandons the Culture That Made It the Envy of the World

ALEXIS C. MADRIGAL, JANUARY 15, 2020 – medium.com›…silicon-valley-abandons…culture…envy… В течение десятилетий целые регионы, даже нации, пытались смоделировать себя на основе определенного идеала инноваций -

источник жизненной силы современной экономики. Свободно развивающаяся экосистема новых, предприимчивых  корпораций Кремниевой долин – от Apple до Facebook -

создала огромные богатства и перевернула мировую экономическую ось. Схватка ее  молодых компаний стала  поставлять миру новые продукты, поэтому инновации стали связываться с стартапами. Считалось, что ключевыми словами, отличающими  Долину от других технологических центров,  являются  децентрализация и изменчивость (текучесть). Работа здесь часто означала самостоятельное нанесение удара – не только для того, чтобы заявить о себе, но и потому, что для инновационного процесса требовались небольшие фирмы с новыми взглядами. Затем поколение бывших стартапов – компаний, вышедших из Интернета, стало самой вездесущей и ценнейшей корпорацией в мире, и риторика Кремниевой долины начала меняться. Со временем ее лидеры, в частности- Facebook и Google, выдвинули новый тезис: самыми  инновационными и конкурентоспособныими  являются не маленькие и шустрые, а большие и богатые компании с соответствующими пользовательскими данными. По их мнению, настоящая игра ведется не среди американских интернет-компаний; она глобальна и противопоставляет американских гигантов китайским корпорациям, правительствам и выдвигаемых ими ценностям. А значит- в конкурентной борьбе с такой властью малые игроки проиграют. Мы наблюдаем  полное изменение языка, на котором технологические промоутеры представляли  инновации и конкурентоспособность в стиле Кремниевой долины на протяжении десятилетий. Защита небольшой инновационной фирмы и предпринимательской экосистемы уступает место обоснованию  значимости конкурентных преимуществ национальной экономики и т. д.   Новые импульсы исходят от крупных компаний (Facebook, Google, Amazon, Apple), которым угрожает антимонопольное законодательство и приходится  оправдывать свои масштабы. Когда Google и Facebook были стартапами, их руководители говорили, что стартапы были хорошими. Теперь, когда Google и Facebook огромны, их руководители превозносят достоинства  больших корпорацмй. Это цинично, но есть и более тревожная версия. Может быть, что-то изменилось в природе инноваций, по крайней мере, в программном обеспечении? Традиция стартапов восходит к Hewlett-Packard – компании, «возродившейся в гараже» в 1937 году, а затем – к Fairchildren 1960-х годов и их последователям, образовавших множество полупроводниковых компаний, которые,  одна за другой,  постепенно вырывались  из более крупных компаний. Стиль «идти своим путем» стал пронизывать последующие группы предпринимателей по всему спектру технологий, вплоть до 20-го века: обосноваться в Кремниевой долине и вытеснить тех, кто пришел сюда раньше. Новому поколению компаний не удалось исполнить вторую половину этого пророчества. Стало труднее смещать предшествующие компании, которые становятся все более основательными и ценными. Исследовательская фирма CB Insights недавно суммировала стоимость всех 439 действующих в мире стартапов – «единорогов –  компании, которые достигли высокого уровня капитализации. Она составила   примерно в  1триллион с лишним долларов. Это приближалось к  рыночной стоимости одной компании  Apple. А ведь еще существуют и такие компании, как Magic Leap (стоимостью в 6,3 миллиарда долларов), а также  китайские и индийские игроки. Для стартапов, не входящих в список единорогов, и даже для многих из них, вероятность того, что они обеспечат первичное открытое размещение акций и останется независимым, невелика. Единственный способ, которым их инвесторы могут возвратить затраченные на них деньги – их поглощение  одной из крупных компаний. Google, Facebook и тому подобное компании возвысились, проглатывая небольшие фирмы. Это может изменить ход технологического развития, а не только корпоративных структур. Количественные исследования показывают, что крупные компании – в отличие от их более скромных коллег – проводят различные виды НИОКР. Но вместо создания  новых продуктов, они предлагают усовершенствования существующих процессов. Если природа инноваций исказится в сторону их продажи, число их возрастет в ущерб появлению прорывных новшеств. Несмотря на то, что небольшие фирмы создают  многие из наиболее успешных продуктов и услуг Долины, крупные компании также пустили здесь  глубокие корни. Во время холодной войны правительство США финансировало разработки  в нескольких крупных исследовательских университетах, таких как Стэнфорд. Местные компании получили прямую выгоду от этой щедрости, как с точки зрения финансирования, так и концентрации талантов вокруг Пало-Альто. Только в 1970-х годах военно-промышленное начало технологической индустрии сменилось иным пониманием того, как вносить изменения в мире. В Кремниевой долине утвердилась  политика отказа  от связей с военно-промышленным комплексом, большим бизнесом, федеральным  правительством и  крупными университетами. Это заставило людей рисковать,  запускать новые проекты и фирмы. Предприниматели со всего мира мигрировали в место, где люди понимали, почему они хотят основывать компании. Новая  идея внедрилась даже в сердце Долины –компанию  Google. Теперь, конечно, «мэйнфрейм»* был заменен облаком**, и такие компании, как Facebook, открыто призвали к государственному регулированию по ключевым вопросам платформы. Крупнейшие компании все ближе и ближе приближались к Вашингтону, округ Колумбия, в эпоху Обамы и, не без сопротивления, оставались близкими к нему после выборов Дональда Трампа. *Мейнфре́йм (также мэйнфрейм, от англ. mainframe) — большой универсальный высокопроизводительный отказоустойчивый сервер со значительными ресурсами ввода-вывода, большим объёмом оперативной и внешней памяти.. ** Облачные» сервисы позволяют бесплатно хранить данные в сети и иметь к ним доступ в любом удобном месте..  Облачное хранилище представляет собой выделенное место в сети для хранения файлов своих клиентов. Принцип работы - это загрузка файлов с вашего компьютера на выделенный сервер и их хранение. Ответом Долины стало нахождение  большего зла, то есть Китая. Марк Цукерберг (американский программист, предприниматель в области интернет-технологий, долларовый миллиардер. создатель социальной сети Фейсбук) заявил, что Китай строит свой собственный интернет, ориентированный на совершенно иные ценности, и теперь экспортирует свое видение интернета в другие страны. До недавнего времени интернет почти во всех странах за пределами Китая определялся американскими платформами с сильными ценностями свободного выражения *. *Впрочем, в 2010 году,когда компания Facebook была еще стартапом, Цукерберг придерживался иного мнения: «Я не хочу, чтобы это компания просто распространяла Американские ценности во всем мире». С китайской версией регулирования Интернета имеются очевидные законные проблемы. Однако нет никакой гарантии, что «американские ценности» победят силами  технологических компаний со штаб-квартирой в США. ==========================================================================================================================

Май 2020 года

Почему системы искусственного интеллекта  следует    признать изобретателями?

Why AI systems should be recognized as inventors, Thomas Macaulay, February 17, 2020 – www.jdsupra.com › legalne Существующие законы об интеллектуальной собственности не позволяют признавать системы искусственного интеллекта (ИИ) изобретателями, что угрожает целостности патентной системы и потенциальному развитию инноваций, способных изменить жизнь. Согласно действующему законодательству только людям предоставляется право стать  изобретателями. Такой подход  может сделать инновации, созданные ИИ, непатентоспособными. Это лишило бы владельцев систем ИИ правовой охраны изобретений, создаваемых их системами. В конце 2019 года  начата реализация проекта «Искусственный изобретатель» (Artificial Inventor Project). Его участники  изучают  правомерность отклонения  патентных заявок на новшества, изобретаемые ИИ. Впервые роль ИИ в качестве изобретателя была раскрыта в патентной заявке, поданной  от имени доктора Стивена Талера, создателя системы под названием DABUS. Она  была включена в список изобретателей контейнера для пищевых продуктов и мигающего светового индикатора, предназначенного для привлечения внимания во время чрезвычайных ситуаций. ЕПВ и Ведомство интеллектуальной Великобритании отклонили заявку на том основании, что изобретатель, указанный в заявке, должен быть человеком, а не машиной. Команда проекта «Искусственный изобретатель» полагает, что этот подход побуждает заявителей ложно перечислять изобретателей-людей, заставляя их требовать признания за работу, которую они не сделали, и обесценивает значение настоящего изобретательства. Участники проекта  считают, что ИИ должен быть указан как изобретатель, и что владелец ИИ должен быть цессионарием или владельцем его патентов. По их мнению , это побудило бы  компании инвестировать разработку изобретательных систем ИИ в случае  большей  уверенности  в возможности  патентования инноваций, которые меняют жизнь. Возглавляющий команду проекта профессор Райан Эбботт убежден, что  такой подход к проблеме  способствовал бы более глубокому осознанию изобретательской сущности ИИ. Это также может сыграть важную роль в гонке ИИ-техологий, поскольку страны, которые быстрее всего адаптируют к ним свои патентные системы, обретут конкурентное  преимущество перед своими более медлительными соперниками. Соотношение интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта в будущем Важно отметить, что инициаторы проекта «Искусственный изобретатель» не выступают за то, чтобы системы ИИ владели патентами на свои творения. Такое толкование сталкивает понятия обладания патентным правом и изобретательства. В вышеупомянутых заявках DABUS  система ИИ указана как изобретатель, а ее владелец – как  заявитель и потенциальный владелец любых выданных патентов. Пройдут годы, прежде чем прояснится судьба поданных  заявок. Пока команда проекта апеллирует к решениям ЕПВ и Ведомства Великобритании. Заявки, поданные в другие  юрисдикциях, включая США, Германию, Израиль, Тайвань, Китай, Корею, все еще находятся на рассмотрении. Кроме того,  Договор о патентной кооперации (РСТ) предусматривает процесс подачи заявки на патент в более 150 с лишним странах. Тем временем Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) и Ведомство США по патентам и товарным знакам ожидают  комментариев, которые помогли бы им  разработать политику относительно подобных патентных заявок. Им важно устранить любую двусмысленность в отношении того, кто владеет патентами на созданные ИИ изобретения, когда и создатель системы, и отдельный пользователь вносят свой вклад в полученный  результат. Предоставление права собственности человеку, который сделал ИИ работоспособным, может оказаться чрезмерно прямолинейным решением. Авторы проекта считают, что если политика  в этой области не обновится ​​с учетом последних технологических достижений, пострадает человечество в целом. Риск состоит в том, что не появится  адекватных стимулов для разработки изобретательных ИИ-технологий, и общество будет упускать важные инновации, которые – в некоторых случаях – ИИ сможет генерировать лучше, чем человек.

Апрель 2020 года

Все зависит от партнерских отношений в области исследований и разработок Coronavirus

Everything Depends on Coronavirus R&D Partnerships—Don’t Let the Critics Wreck Them//By Joseph Allen –  a Professional Staff Member on the U.S. Senate Judiciary Committee,  March 24, 2020 – www.ipwatchdog.com › category › news Мир находится на грани кризиса общественного здравоохранения и экономической катастрофы. Все зависит  от установления и реализации принятой в США политики чрезвычайных партнерских отношений между государственным и частным секторами для разработки средств успешного лечения коронавируса. Но есть те, кто хочет использовать этот кризис, чтобы вернуться к провальной политике прошлого. Закон Бэй-Доула позволяет частному сектору сотрудничать с университетами и федеральными лабораториями, такими как Национальные институты здравоохранения, зная, что интеллектуальная собственность, которую они вносят в такие партнерства, будет защищена. Это также позволяет академическим учреждениям и федеральным лабораториям определять, какой тип лицензии лучше всего подходит для быстрой коммерциализации их изобретений. Но кое-кто хочет вернуть нас в те времена, когда правительство захватывало изобретения, сделанные даже с небольшими уровнями федерального финансирования. Будучи  доступны только через неисключительные лицензии, они пылились на полках, поскольку стимулы, необходимые для вывода их из лаборатории на рынок, были уничтожены. Как сказал один из министров Наполеона о таких глупых политических решениях: «Это хуже, чем преступление. Это – ошибка». В письмо Президенту за подписью 46 депутатов Палаты представителей содержится настоятельный призыв к  Министерству здравоохранения и социальных служб (МЗСС) не предоставлять какой-либо частной компании-изготовителю эксклюзивную лицензию на вакцину против коронавируса или на лечение в рамках каких-либо государственных грантов, контрактов или лицензионных соглашений. Предоставление исключительных монопольных прав может привести к тому, что дорогостоящее лекарство станет недоступным.  Это приведет к напрасной трате государственных ресурсов и подвергнет опасности общественное здравоохранение в Соединенных Штатах и ​​во всем мире. Авторы письма  призывают Президента распорядиться о  выдаче ограниченной лицензии и выполнении требования о предоставлении  вакцины или лечения по доступной цене. Потенциальная коронавирусная вакцина, вызывающая наибольшую надежду, появилась благодаря партнерству между молодой биотехнологической компанией Moderna и учеными из Национального института аллергии и инфекционных заболеваний, возглавляемыми доктором Энтони Фаучи, самым надежным экспертом Америки в нынешнем кризисе. Национальный институт  и академические исследовательские институты усердно работают с Moderna, чтобы пройти через необходимые тесты и оценки. Они могут действовать на полной скорости, потому что Закон Бэя-Доула гарантирует, что Модерна сможет получить достаточные права для продвижения вакцины на рынок как можно скорее. Компании, которые отказались от других многообещающих проектов из-за  перевода своих ресурсов на круглосуточную работу с коронавирусом, делают огромную ставку, которая может никогда не окупиться. Подозревать их в том, что они пошли на  это, чтобы затем заниматься вымогательством денег у народа, предосудительно. Особенно в условиях, когда без частного научно-промышленного и инвестиционного участия с надвигающимся кризисом нам не справиться. Когда вакцина (или вакцины) будут созданы, правительство станет покупателем. Закупки будут делаться  в необходимых количествах, в соответствии с федеральными правилами, обеспечивающими выгодные для страны  цены. В случае необходимости, правительство может захватить активы бизнеса (включая изобретения), чтобы справиться с возможным возникновением в стране чрезвычайной ситуации, предусмотрев  справедливую  компенсацию за проведение подобной акции. А потребители, не  беспокоясь о  доступности и  стоимости антикоронавирусной  вакцины, переключат свои заботы на  туалетную бумагу.

Март 2020 года

Бизнес-аналитика с использованием  аналитики интеллектуальной собственности

Business Intelligence Through Intellectual Property Analytics – Examining Facebook and Amazon// published by Daniel Faggella – the founder and CEO at Emerj. Last updated on February 13, 2019, Поиск патентов может обойтись и без использования искусственного  интеллекта (ИИ). Веб-сайт патентного ведомства позволяет осуществлять простой поиск с использованием  терминов и наименований компаний. Однако коммерческая ценность ИИ для руководителей предпринимательства заключается в том, что   посредством анализа  патентной деятельности с помощью ИИ можно определить: – направление патентных разработок компании; – пробелы в ее патентном портфеле, которые можно заполнить посредством  , разработки  технологий на основе существующих у компании активов ИС • ландшафт, сложившийся вокруг  различных запатентованных инноваций. Построение ландшафтов  посредством  визуального отображения тематических связей  тысяч патентов включает  следующие шаги: – подборка патентов, относящихся к нужным  компаниям, отраслям и / или временным диапазонам; – семантический анализ текстовой информации из этих патентов (названий, рефератов и описаний изобретений) для  определения наиболее важных для этого патента слов и фраз; –  визуальное  построение патентного   ландшафта, в котором сходные по текстовому содержанию патенты объединяются в тематические кластеры. На этой основе определяются  области создания  новых продуктов, стратегии исследований и разработок, а также общее осмысление конкурентной среды и многого другого. Так, например, предстоящее дублирование разработки сенсорных технологий для «автономного вождения» автомобилей в компаниях Honda, и Google было предсказано фирмой Valuenex на 5 лет раньше, чем об этом было публично объявлено. Роль ИИ в патентной аналитике Веб-сайт Патнтного ведомства США позволяет осуществлять простой поиск с использованием  ключевых терминов и наименованием компаний. Однако коммерческая ценность поиска заключается не просто в создании списков патентных заявок, поданных данной компанией. Для бизнес-лидеров ценность заключается в определении того, что означает обнаруженная при поиске патентная деятельность. Поиск по отдельным показателям  не может определить целостное значение патентной информации, например: • «направление» патентных разработок компании (т. е. какие технологии со временем получат больше или меньше инвестиций?) • «пробел» в портфеле патентов, указывающие на возможность  разработки  новых технологий на основе существующих активов компании-клиента в данной технологической области. Между тем,  разработанные компанией Valuenex инструменты ИИ могут взять до 100 000 патентов, совместно проанализировать их и посмотреть, где они встраиваются в нужный ландшафт; на какой стадии пребывают инновационные разработки   искомой организации  и в каком направлении она развивается. Именно поэтому работа Valuenex по приложениям ИИ были направлены на придание смысла определяемым данным интеллектуальнйсобственности (ИС). В результате запатентованные и освоенные  алгоритмы ИИ превращают тысячи патентов в визуальный «ландшафт» кластеров, отражающих развитие инновационных процессов в данной отрасли. Это можно проиллюстрировать на анализе патентных активов компаний Honda, и Google.  Автомобильная компания может установить, что пробел между патентами, касающимися сенсорных экранов, и патентами, связанными с коммуникациями, открывает  возможность разработать новый продукт для удовлетворения обеих потребностей. Это подтвердится, если автомобильная компания использует методологию  анализа Valuenex, чтобы обнаружить, что ее конкуренты имеют патенты, которые соединяют сенсорный экран и коммуникационные области. Так, пять лет назад команда Valuenex установила возрастающее сходство портфелей  , отражающее их дублирование  в области  «автономного вождения и, более конкретно, в сенсорны технологиях. Это произошло задолго до публичного объявления об их совместных усилиях на данном направлении. Визуализация патентных и непатентных данных Использование ИИ для создания визуальных «ландшафтов» неструктурированных данных ограниченная областью ИС. Фирма Valuenex часто проводит анализы и тематические исследования с использованием непатентных источников, например,  научных отчетов, финансовых новостей, отзывов клиентов и многого другого. Недавно фирма воспользовалась базой данных Crunchbase для анализа деятельности ряда компаний в различных сферах, включая  ИИ и Интернет вещей. Охваченные  Crunchbase 8000 компаний, занятых в сфере ИИ, вручную с помощью простого поиска проанализировать практически невозможно. Поэтому, посредством инструментов ИИ, была   создана сетевая карта учредителей, инвесторов и университетов для определения вероятности развития  анализируемых компаний и  привлечения для этого необходимых средств. С использованием подобных данных  компании могут, в частности, осуществлять целенаправленный поиск потенциальных компаний для сотрудничества, приобретения, инестирования и многого другого. Примечание Valuenex – компания, занимающаяся  обработкой и анализом   больших данных, прогнозной аналитикой и консультационными услугами. Основанная в Токио в 2006 году, компания предлагает подготовку решений для стратегии НИОКР, монетизации и оценки ИС, анализа и использования финансовых инвестиций, а также картирования конвергенции технологий.

Февраль 2020 года

Проблемы интеллектуальной собственности во время бума искусственного интеллекта

INSIGHT: Intellectual Property Challenges During an AI Boom//Yohan Liyanage and Kathy Berry , Linklaters in London. Oct. 29, 2019, 11:01 AM – news.bloomberglaw.com›ip…insight-intellectual…boom

В кругах юристов существуют  разные  мнения относительно возможностей правовой охраны систем искусственного интеллекта (ИИ) и их приложений. По мнению авторов, основные нерешенные вопросы заключаются здесь в том: а)требуется ли участие изобретателя-человека для того, чтобы изобретение стало  патентоспособным; б) кто может стать обладателем патентных прав на   изобретения, созданные при участии ИИ. В разгар бума ИИ задаются  даже вопросом о том, соответствует ли вообще существующая правовая база ИС целям, порождаемым  эпохой интеллектуальных машин. Применимость действующей охраны ИС для ИИ-систем Термин  «ИИ» обычно используется для обозначения технологий, выполняющих задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Проблема концентрируется здесь  на машинном обучении (МО) – ключевом компоненте ИИ, который позволяет компьютерам обучаться на данных без явного программирования этого процесса. Система МО обычно содержит вычислительную модель, основанную на алгоритме (или совокупности  алгоритмов) с набором данных для ее обучения. Патенты обеспечивают монопольную охрану изобретений. Основным препятствием для патентования МО и других систем ИИ является то, что в большинстве стран, включая  США и Великобританию, абстрактные математические методы не являются патентоспособными. Патенты, как правило, доступны только в том случае, если изобретение представляет собой применение нового , неочевидного  и полезного математического метода с техническим эффектом вне компьютера. Несмотря на эти препятствия, в отчете ВОИС  2019 года говорится, что ежегодное количество заявок на ИИ-патенты росло с 2012 г.в среднем на 28 процентов. Программный код, лежащий в основе ИИ-системы, может быть защищен литературным авторским правом, но оно не распространяется на функциональные возможности и основополагающие  алгоритмы системы (так как авторское право защищает выражение идей, а не ее сущность). Все элементы системы ИИ (код, алгоритмы, данные и т. д.) могут охраняться на условиях  коммерческой тайны, если эти условия соблюдаются. Законодательство  ИС и охрана ИИ-приложений В тех случаях, когда систему ИИ можно охарактеризовать как используемый человеком простой инструмент, наличие средств защиты ИС является относительно неоспоримым. Однако там, где ИИ-система становится  независимо творческой или изобретательной без участия человека, возникает ряд дополнительных сложных вопросов. При рассмотрении проблемы патентования изобретений ключевой нерешенный вопрос заключается в том, нужен ли изобретатель-человек, чтобы изобретение было патентоспособным. Общее, до конца не аргументированное,  мнение среди патентных ведомств сводится к тому, что изобретатель-человек все же необходим. Однако в августе 2019 г. в США, Великобритании и ЕПВ были поданы пробные заявки на «DABUS» – основанную на ИИ машину, создавшую  два оригинальных решения без участия человека. Рассмотрение этих заявок  может предложить в ближайшем будущем некие ответы на этот  сложный вопрос. Другой вопрос неразрывно связан с правом собственности, поскольку по умолчанию считается, что владеет патентом изобретатель. Однако, поскольку ИИ-системы не являются юридическими лицами, способными к обладанию патентами, возникает вопрос о том, кто может (и должен) иметь право на патент: система ИИ, ее владелец, разработчик, инструктор или пользователь? Проблемы применения и нарушения прав Одна из трудностей применении патентов на ИИ состоит в том, что зачастую неясно, как на самом деле работает система ИИ, что затрудняет выявление и доказательство нарушений. Кроме того дискутируется  законность использования стороннего защищенного авторским правом контента для обучения ИИ-систем. В  новой    Директиве ЕС об авторском праве (которая должна быть реализована в государствах-членах ЕС до июня 2021 года) допускается «анализ текста и данных для некоммерческих исследований», а также более широкое исключение для отдельных видов  коммерческого извлечения данных. В США рассматривается более гибкая защита от нарушения авторского права посредством расширенного толкования «добросовестного использования», допускающего использование стороннего контента для обучения ИИ-систем при условии, что оно не конкурирует с оригинальными работами. Рассмотренные вопросы не исключают появления новых проблем с наступлением следующей волны достижений в области ИИ. Январь 2020

Искусственный интеллект не положит конец человечеству

Artificial Intelligence: Terminator is far from reality, Nabu Xavier, Marketing Officer в BackStrong Chiropractic USA, Jun 3, 2019 Artificial Intelligence: Terminator «Успех в создании ИИ был бы крупнейшим событием в истории человечества. К сожалению, он также может стать последним, если мы не научимся избегать рисков» – Стивен Хокинг– английский научный деятель и теоретик в области физики и космологии, профессор математики, получил образование в Оксфорде и Кембридже/

Кай Грамке, генеральный директор EconSight, представил результаты совместного исследования на саммите PatentSight 2019. В нем отмечается, что область ИИ больше связана с программным обеспечением или сетями, которые способны учиться самостоятельно решать сложные проблемы. Несмотря на то, что ИИ все еще находится на начальной стадии развития, его технологии  широко применяются предприятиями и отраслями, помогая им решить сложные и трудоемкие проблемы. Тем не менее, точного определения области, которая четко определяет различные приложения и суб-технологии  ИИ, пока нет.

Определение ИИ-технологий с использованием патентных данных. Патентные данные содержат огромное количество информации, которая – при ее извлечении и анализе с использованием научных методов – может дать ценную информацию о ландшафте конкретной технологии. Используя данные о цитировании и о стране, в которой подан патент, можно получить четкое представление о том, какая фирма лидирует по количеству патентов, поданных в конкретной технологии, и в каких странах они имеют сильные позиции. Различные секторы бизнеса, а также соответствующие ключевые игроки, которые внедряют эту технологию, также были изучены и ранжированы на основе количества патентов мирового уровня, принадлежащих каждому из них. В  EconSight считают, что патент мирового уровня относится к 10% лучшим патентным семействам в данной технологической области.

Объединение исследований EconSight с патентной аналитикой. EconSight использует сложные подходы, комплексные методы анализа и сценарии проектирования в своем стремлении переосмыслить экономику или бизнес с глобальной, более целостной точки зрения. Будучи  лидером в бизнес-исследованиях, компания  осознает важность качественных и надежность данных для получения точных результатов. Именно поэтому компания  доверяет PatentSight, так как качество этой  базы данных уже подтверждено использованием наших услуг в сотрудничестве с Еврокомиссией. Для обеспечения притока точных и проверенных данных в программное обеспечение PatentSight создана  специальная команда, которая работает изо дня в день, чтобы прочесывать данные, которые публикуются для анализа с помощью программного обеспечения LexisNexis PatentSight Business Intelligence. Исследование было дополнительно поддержано различными инструментами анализа и предварительно установленными сравнительными диаграммами и графиками, доступными в программном обеспечении PatentSight, из которых можно извлечь соответствующие выводы и анализы. Эти инструменты помогают углубиться в патентную базу данных. Например, в этом исследовании, чтобы определить различные работающие  в нем технологические классификации и компании, пришлось вторгнуться  в более широкую область ИИ-технологий. Синергия, которая была разработана путем сочетания исследовательского мастерства EconSight,  надежных инструментов PatentSight и высококачественных данных, обеспечила проведение глубокого исследования как с точки зрения ценности содержания, так и точности результатов.

Результаты исследования Опубликованное исследование имеет неоценимое представление о все еще до конца не осознанной области ИИ. В широком спектре ИИ были идентифицированы, определены и классифицированы различные суб-технологии. Суб-технологии ИИ были дополнительно определены следующим образом:

• Глубокое обучение – техника машинного обучения, которая выполняет обучение более чем в двух скрытых слоях. Оно выполняет извлечение и преобразование функций. Каждый последующий слой использует выходные данные предыдущего слоя в качестве входных данных.

• Нейронные сети – алгоритм машинного обучения, инициированный  работой человеческого мозга и позволяющий системе учиться на данных наблюдений. Простая нейронная сеть состоит из входного слоя, одного скрытого слоя и выходного слоя.

• Машинное обучение – область исследований в сфере компьютерных наук, которая пытается применять алгоритмы к набору образцов данных для выявления интересующих их моделей (Источник: EconSight, IGE, LexisNexis PatentSight) Результаты детального  анализа различных отраслей ИИ были использованы     для определения стран, лидирующих  в промышленном применении ИИ-технологий: США, Германия, Швейцария, Китай, Франция, Япония и Южная Корея. Особенно заметно это проявляется в такие отраслях, как здравоохранение, энергетика, промышленное производство, защита данных, финансовые технологии и маркетинг. Среди этих секторов наиболее интенсивное патентование ИИ-технологий в последние 3 года отмечено в  здравоохранении (Источник: EconSight, IGE, LexisNexis PatentSight, 2019) Хотя  США были признаны  лидерами в области исследований ИИ в течение последних нескольких лет, тем не менее,  отмечен факт   быстрого увеличения количество патентов в области ИИ, получаемых Китаем. Хотя его достижения   несопоставимы с США, если рассматривать только патенты мирового уровня. К тому же  американские компании владеют самыми сильными патентными портфелями на зарубежных рынках. Так что, не следует страшиться пришествия ИИ в будущем. Он уже пейчас с нами.

Искусственный интеллект и будущее патентной системы

Artificial intelligence and the future of the patent system//Joff WildAuthor | Editor-in-chief – jwild@GlobeBMG.com //- iam-media.com›law…artificial-intelligence…patent…

Перед глобальной патентной системой стоит множество проблем, которые, если их не решить, могут привести к сокращению ее использования. По мнению Эдди Уайта – директора по аналитике интеллектуальной собственности (ИС) в фирме Clarivate Analytics – более пристальное внимание к искусственному интеллекту (ИИ) может помочь решить эту реальную проблему.

Патентная система сегодня отягощена множеством актуальных проблем. Требования новизны и неочевидности становятся все более сложными для их удовлетворения с достаточно высокой степенью очевидности. Причины этого хорошо известны. Во-первых, объем информации огромен и продолжает возрастать. Год назад насчитывалось свыше 100 миллионов патентных документов, более 70 миллионов журнальных статей, не считая более четырех миллиардов проиндексированных веб-страниц информации, которую потенциально необходимо было просмотреть для установления новизны. Этот рост отражает растущую изобретательность цивилизации в поиске решений множества технических проблем, больших и малых. Однако сегодня он сопряжен с возрастающей проблемой. Патентная система основана на обмене эксклюзивности на прозрачность и выгоду для всех. Но оцифровка патентной информации означает, что большинство мировых патентных активов становится общедостпным без особых затруднений. В результате мы сталкиваемся с новыми проблемами. Во-вторых, в течение некоторого времени патентные ведомства работали в мире, где большинство новых изобретений не получало достаточного раскрытия на общедоступном английском языке. Из 5,6 миллиона патентных документов, опубликованных по всему миру в 2017 году, более 62% написаны на китайском, японском или корейском языках, часто без эквивалента на английском языке. Это означает, что рабочий язык инноваций практически лишен открытого раскрытия, предназначенного для выдачи исключительных патентных прав. В-третьих, инновации все чаще происходят на стыке различных технологий, и для понимания сущности инновации требуются все более сложные и специальные знания. В итоге патентная информация усложняется, поскольку ее ценность скрыта за барьером необходимых или ожидаемых знаний. Эти вопросы, взятые вместе, ставят под сомнение полезность патентной системы. Если не принять меры, они могут потенциально обесценить систему и привести к снижению ее использования. Для усиления человеческих возможностей требуется усиленная помощь со стороны ИИ.

Сущность ИИ

Общепринятое определение ИИ – демонстрация интеллекта машинами. Имеется в виду использование машин для имитации когнитивных функций человека – возможности воспринимать, передавать, анализировать и запоминать различную информацию. На практике имеется в виду, прежде всего, обучение машин решению разнообразных проблем. Ранее было проведено много исследований в области математики, когнитивной науки и других областях, но в действительности ИИ начал развиваться в конце 1990-х годов с появлением компьютерных технологий. Это позволило ИИ добиться больших успехов и привести к некоторым ощутимым применениям в различных областях. ИИ включается через машинное обучение: с помощью заранее определенного целевого набора данных компьютер получает возможность продолжить обучение без предварительной настройки. Машинное обучение предоставляет алгоритмы, которые учатся на основе данных и создают предвидения на основе этих данных. Используя машинное обучение, ИИ может на основе полученного набора данных решать заданные проблем и давать соответствующие рекомендации.

Современное использование ИИ

По мере того, как демонстрирующие ИИ приложения, становятся широко распространенными, возникает тенденция забывать, что они на самом деле являются частью ИИ. Это наглядно проявляется на примере машинного перевода. Мы уже считаем обыденным вставление текста на иностранном языке и мгновенное возвращение его сносного перевода, хотя машина в действительности демонстрирует при этом весьма высокий уровень. Эта технология уже широко используется для решения языковой проблемы в обработке патентных документов. Причем специализированные механизмы машинного перевода становятся заметно  лучше с каждым днем. Обработка естественного языка – это еще одна часть ИИ, которая обладает огромным потенциалом, чтобы помочь решить двойную проблему объема и сложности. По словам Тома Флейшмана, главного изобретателя в IBM, ИИ трактуется у них как «расширенный интеллект», а не искусственный интеллект. Он не должен использоваться для замены человеческого мышления, а для его увеличения, и восприниматься в качестве сотрудника. Другой областью, где машины уже оказались чрезвычайно полезными, является семантический поиск, где часть текста на естественном языке используется для поиска в подборке данных и получения результатов, ранжированных по релевантности. Существуют различные подходы для достижения этой цели – от методов глубокого обучения и искусственных нейронных сетей* до байесовских сетей**, скрытого семантического анализа и индексации.

*Нейронные сети – Совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС)

**Графовые вероятностные модели, представляющие собой множество переменных и их вероятностных зависимостей Это позволяет нам ранжировать документы в наборе данных – чем ближе векторное значение документа к запросу, тем более релевантным является ответ на запрос.

Семантический поиск обещает большие перспективы в способности ориентироваться в огромных наборах данных и быстро идентифицировать полезные и релевантные результаты.

Возможности использования ИИ в будущем

Еще в 2018 году на встрече в Новом Орлеане патентных ведомств, входящих в Международную группу IP5 (Китай, Европа, Япония, Корея, США) влияние ИИ на патентную систему было определено как «один из главных стратегических приоритетов IP5, который должен стать предмет общего обсуждения».По мере того как объем и сложность патентов, а также проблемы понимания не только естественного языка, но и языковых особенностей патентов продолжают расти, ИИ будет играть все более важную роль в решении проблем и обеспечении устойчивого будущего для патентной системы. Патентные ведомства уже сейчас стремятся использовать ИИ для подготовки своих будущих решений по работе с патентами, товарными знаками и промышленными образцами. Японское патентное ведомство публично объявило об инвестировании ИИ-технологий для автоматизации таких процессов, как проверка заявок на патенты, товарные знаки и промобразцы.

Вслед за переходом к алгоритмически расширенному поиску патентоспособности методы ИИ смогут охватить нормативную среду вокруг проведения патентной экспертизы, включая рассмотрение патентных притязаний и определения собственно патентоспособность заявляемых объектов. А если машина может составить патентный документ, то тут недалеко и до автоматизации процесса изобретательства. Почему бы компьютер, который действительно хорошо знает все, что было изобретено ранее, не смог создавать изобретения, так сказать, по ходу разработки нужных технологических решений. Подобные технологические предположения открывают окно в будущее нормативных и, вероятно, судебных проблем, находящихся в ожидании, когда под воздействием глобальной инновационной культуры сама патентная система отреагирует автоматически на вопросы:

очевидности изобретательского решения в суде, когда «специалист» в данной области уже не человек, а алгоритм;

отличия патентной заявки, направленной экспертизу с участием расширенного интеллекта, от той, что мы имеем сегодня, и т.п.

Независимо от того, какое будущее ждет патентную систему, ИИ будет существенной ее частью.

Эта статья основана на вебинаре “Artificial Intelligence: Hype vs. Reality and the Impact on the Patent Industry». Его материалы имеются в открытом доступе.

19 января на вебинаре OxFirst об экономической роли патентов в ИВ-сфере представитель  компании Excelerated Technology Consulting заявил, что   . платформы предоставляют собой хабы, которые соединяют ИВ-устройства и службы, но остается большой вопрос – кому принадлежит право окончательного решения. Тем не менее, существует мнение, что имеется много интересных направлений применимости  ИВ-платформ. Некоторые крупные игроки рынка пытаются разрабатывать и распространять свои собственные или одобренные ИВ-стандарты. В результате  можно оказаться в одной доминирующей экосистеме вокруг одной из этих платформ или столкнуться с несколькими конкурирующими платформами. Платформа может быть частной, когда ИС контролируется одной компанией или консорциумом, а также  более открытой, направляемой  отраслевым стандартом, основанным на патентованных технологиях с учетом  обязательств FRAND, а  возможно –  даже на платформе с открытым исходным кодом.