Развитие патентно-информационных услуг

  • Способы повышения эффективности патентного поиска//Патентная информация сегодня-2013-№2. Повышение эффективности патентного поиска во многом обеспечивается широтой охвата многоязычного  поискового массива, включением в сферу  поиска патентных изображений, комплексным применением различного поискового инструментария, а также подключением организационных ресурсов  обеспечения качества поиска
  • - Расширение сферы использования машинного перевода // Патентная информация сегодня.2013, №4. В последнее время все более интенсивно осуществляются  меры,  направленные  на то, чтобы машинный перевод воспринимался не только как средство передачи содержания документа с одного языка на другой, но и   как средство, облегчающее работу  специалистов, осуществляющих патентный поиск.
  • - Методы поиска изображений промышленного дизайна//Патентная информация сегодня –  2012,  №2. Ограниченные возможности    поиска, основанного  на сопоставлении как текстовых, так и  зрительных элементов промышленного дизайна, вызывают необходимость  комплексного использования обоих подходов при выявлении нужных  изображений.
  • - Машинный перевод в системе патентной информации//Патентная информация сегодня-2010-№4. На современном этапе развития машинный перевод обычно рассматривается с позиций облегчения поиска иноязычных патентных документов, а также раскрытия их технического содержания, достаточного для понимания специалистам из соответствующей предметной области.
  • - Идентификация зон с повышенной вероятностью столкновения средств индивидуализации предпринимательства в Интернете//Патентная информация сегодня-2008-№3. Эффективность поисковых систем, как инструмента правового регулирования общественных отношений в Интернете, можно повысить за счет фокусирования этого инструмента на зонах с повышенной вероятностью правонарушений
  • - Совершенствование методов и средств патентного поиска//Патентная информация сегодня-2008-№3. Ужесточение требований к патентным заявкам делает необходимым создание  новых  методов  осуществления патентного поиска и более широкого применения в нем  современных технических средств.
  • - Виды анализа и визуализации патентной информации//Патентная информация сегодня, 2008, №1 . Технология визуализации обеспечивает наглядное систематизированное представление больших массивов патентной информации
  • Зарубежный опыт построения патентных ландшафтов (Зарубежный опыт)//ИС=Промышленная собственность-2016-Спецвыпуск. Одним из особенно полезных инструментов анализа патентной информации становится в последнее время построение «патентных карт» или «ландшафтов». Оно представляет собой, преимущественно, визуализацию  результатов статистического анализа и переработки текстов патентных документов,  обеспечивая зрительное представление  и облегчение понимания содержащейся в этих документах информации

    Зарубежный опыт построения патентных ландшафтов

    Л.Г.Кравец, канд.филол.наук, доцент, г. Москва

    Аннотация. Интеллектуальный  потенциал патентной информации (ПИ) все более далеко выходит за пределы породившей его системы правовой охраны интеллектуальной  собственности (ИС). Результаты аналитико-синтетической переработки первичной ПИ эффективно используются как для управления корпоративными активами ИС в интересах ускорения инновационных процессов и обеспечения конкурентных преимуществ компании, так и  для выработки стратегических решений научно-технического развития на макроэкономическом уровне.  В ходе  патентно-информационной  поддержки инновационных процессов все более широко применяются постоянно обновляемые методы и средства патентного анализа с визуализацией его  результатов в ясной и наглядной  форме.   Особую популярность приобретает сегодня построение патентных карт или   патентных ландшафтов. В работе рассматриваются появившиеся в последнее время разновидности патентных ландшафтов, методы их построения и возможности применения.

    Ключевые слова: патентная информация – патентный анализ – визуализация данных – патентное картирование – ранние ландшафты -  конкурентные ландшафты стратегического назначения – дорожные карты развития отраслей -  патентно-географические карты – патентно-классификационные карты – патентные карты промышленных образцов – отчеты о патентных ландшафтах.

    1. Вступление

    В последнее время в ходе  патентно-информационной  поддержки инновационных процессов все более широко применяются постоянно обновляемые методы и средства автоматизированного патентного анализа с визуализацией его результатов в интересах  принятия ответственных решений на различных уровнях научно-технического и экономического развития.     Методы визуализации предполагают  обработку текстов с представлением ее результатов в зрительной форме: патентных карт (ландшафтов), патентных сетей, и кластеров данных. Патентная карта используется для наглядного отображения  связей между представляющими патенты ключевыми словами и фразами. Патентная сеть аналогична по своей сути общему понятию сетей. Но в патентной сети узлы представлены патентами, а ссылки в сетях отображают связи между узлами или патентами. Кластеризация представляет собой разновидность обработки текста, завершаемую группировкой единиц текста в кластеры. Кластеризация проявляется в неконтролируемой классификации данных.

    Визуализация информации представляет собой разновидность компьютерной графики, предназначенную для представления пользователю данных посредством изображений. Программы визуализации используют количественные данные для выявления тенденций, которые могут  остаться незамеченными при просмотре необработанных текстовых материалов. Технология визуализации обеспечивает наглядное систематизированное представление больших патентных массивов в едином изображении. Обычно это графики, диаграммы или карты, отражающие текстовое сходство патентов, сотрудничество изобретателей,  связи прямого и обратного цитирования между патентами и т.д.

    Результаты визуализации полезны для  самых различных категорий пользователей. Лица, не обладающие глубокими знаниями в данной предметной области, имеют возможность без существенных затрат времени и средств, получить о ней общее представление. Для экспертов визуализация -  дополнительный инструмент углубленного патентного анализа и обоснования предпринимательских решений. Компьютерные программы визуализации информации обеспечивают систематизацию больших информационных массивов с использованием таких изобразительных средств, как цвет, размер и форма. Тем самым облегчается беглая оценка результатов информационного анализа и принятие решения о том, какую информацию можно опустить, а какая заслуживает более глубокого изучения.

    2. История развития визуализации.

    Визуальное представление количественных данных стало применяться еще  в 17 -19 веках в виде двухмерной системы координат. Появились различные  формы графического изображения данных, включая гистограммы, круговые диаграммы и др. Однако поистине широкие возможности визуализации данных были раскрыты профессором Принстонского университета (США) Джоном Тьюки. В 1977 году он разработал преимущественно визуальный подход к изучению информации, называемый поисковым анализом данных. А в 1983 г. был опубликован фундаментальный труд Эдварда Тафта «Визуальное представление количественных данных». Параллельное развитие вычислительной техники способствовало широчайшему распространению визуализации как дополнительного эффективного средства проникновения в сущность информации.

    Сегодня визуализация данных все более прочно занимает принадлежащие ей по праву позиции важнейшей составляющей деловой разведки. Различные графики, представляемые на бумаге или компьютерных экранах, способствуют передаче информации в ясной и доходчивой форме. Однако ее главные преимущества для бизнеса раскрываются с привлечением визуальных аналитиков. Одним из наиболее эффективных методов визуального анализа является одновременное применение нескольких графиков, которые представляют либо различные подмножества, почерпнутые из большого массива данных, либо обеспечивают рассмотрение общего набора данных под разными углами зрения.

    Получили распространение наборы небольших, умещающихся в поле зрения графиков, допускающих сопоставление различных подмножеств из полного массива данных. Например, это может быть серия линейных графиков, отражающих расходы компании за определенный промежуток времени с разбивкой данных по ее подразделениям. Разнотипные графики (например, гистограммы, линейные графики, диаграммы рассеяния, и т.д.) поддаются совместному представлению для одновременного изучения различных аспектов подмножества данных. Благодаря этому выявляются связи данных, которые можно упустить при рассмотрении каждого графика по отдельности. Визуальные сообщения, сочетающие в себе информацию, которая необходима для быстрого мониторинга конкретных аспектов бизнеса на одном экране, являются мощными дополнениями в арсенале деловой аналитики.

    Другим проявлением визуализации данных, которое в последнее время привлекло широкое внимание деловой общественности, стала так называемая «геопространственная визуализация». Значительная часть отслеживаемой бизнесом информации имеет географическую привязку. Например, размеры торговой выручки порой поддаются осмыслению только после установления места осуществления продаж. В последнее время проявилась также тенденция применения визуальной анимации, которая отображает изменения в линейных графиках в заданный промежуток времени. Из научных лабораторий в деловую сферу не так давно переместились компьютерные программы, решающие проблему отображения больших массивов количественных данных на ограниченной площади экрана. Наиболее широко при этом используются древовидные карты (treemaps) – метод иерархического представления информации с использованием разновеликих и разноцветных встроенных прямоугольников. Наконец, заслуживает внимания тенденция развития особой разновидности визуализации, которая фокусируется не столько на сопоставлении количественных показателей, сколько на выявлении сетевых связей между исследуемыми объектами (например, компаниями, ее сотрудниками или веб-сайтами): чем толще линии, соединяющие сетевые узлы, тем больше соединяющих их связей. Это позволяет сконцентрироваться на изучении важнейших компонентов построенной сети.

    Начиная с 2005 года, правительство США осуществляет программу по созданию в ряде университетов национальных центров визуального анализа (NVACs). Они призваны изучить пути дальнейшего развития визуализации данных и потребности различных правительственных департаментов – особенно тех, которые участвуют в сборе разведывательной информации. Центры активно сотрудничают с коммерческими поставщиками программного обеспечения. Например, в исследовательском центре IBM создана специальная группа специалистов по визуализации данных для решения этой проблемы. Одна из важных проблем современных аналитиков, вызвана тем, что на них обрушиваются огромные объемы информации, которые трудно поддаются визуализации, воспринимаемой без утраты важных сведений. В последнее время эта проблема привлекла к себе особое внимание научной общественности. Разрабатываются сложные алгоритмы для ограничения визуализируемых данных без утраты смысла сообщения, оптимизации их размещения, более эффективного применения цвета и других визуальных атрибутов (3).

    3. Патентное картирование и построение патентных ландшафтов.

    Одним из особенно полезных инструментов анализа патентной информации становится построение «патентных карт» или «патентное картирование». Патентное картирование ( patent mapping) представляет собой, преимущественно, визуализацию  результатов статистического анализа и переработки текстов патентных документов. Оно обеспечивает зрительное представление  и облегчает понимание содержащейся в этих документах информации. Это отличное средство оценки больших массивов патентных данных,  установления  технической сферы деятельности заявителей, характера изменений в их патентной политике  и состава формируемых  патентных портфелей.

    Методология патентного картирования,  облегчающего  ориентацию  в бескрайней технической и предпринимательской информации, приобрела в последнее время  особую популярность при анализе  глобальных активов ИС для   принятия предпринимательских решений.  При этом осуществляется построение и анализ так называемых «патентных ландшафтов» (patent landscaping) различного назначения: для предметных областей, в которых осуществляются НИОКР, для оценки корпоративных активов и общей патентной ситуации, выбора перспективных технологических направлений и патентных стратегий, аргументирования  патентных споров и прочих действий, связанные с управлением ИС. По своей сути понятия «патентный ландшафт» и «патентная карта» эквивалентны друг другу.

    Патентное картирование может осуществляться в  интересах самых разных функциональных подразделениях компании. Подразделение НИОКР, например, нуждается в информации, подтверждающей существенность  инновации, облегчающей принятие решений о предпочтительности собственной разработки или покупки технологии, а также раскрывающей планы конкурентов и творческую продуктивность  разработчиков своей компании.     Юристам важна информация об угрозах правонарушений и уместности предъявления судебных исков. Финансовое подразделение заинтересовано в получении сведений о возможности проведения доходных лицензионных сделок и операций по слиянию/поглощению компаний.  Служба личного состава стремится идентифицировать с помощью  патентной информации ведущих ученых и инженеров в данной технической области (4).

    В последнее время с помощью патентного картирования решаются задачи, прежде всего, стратегического уровня, такие как обоснование  приобретения компаний, владеющих определенными патентами, инвестирования в определенные разработки, определения приоритетных направлений научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), прогнозирования конкурентной среды на стадии коммерциализации новшества. Патентные карты  существенно облегчают  изучение глобальной патентной сети при освоении зарубежных рынков. Поэтому целевой аудиторией патентного картирования становятся не только и не столько технические специалисты и патентные профессионалы, сколько  руководители  самых различных уровней. Им  требуется скорее не детальное знание уровня техники в областях деятельности компании, а общее понимание сильных и слабых сторон имеющегося патентного портфеля, как идут дела у конкурентов, в каком направлении развивать НИОКР и бизнес в целом. Стратегическое планирование в сфере исследований и разработок, их коммерциализации всегда было востребовано бизнесом и государством, однако усложнялось отсутствием понятных, простых, эффективных и быстрых инструментов анализа. Патентное картирование, с привлечением информационных технологий, призвано решить данную проблему (5).

    4. Разновидности патентных ландшафтов

    Технология компании в современной экономике сталкивается с динамичным и хаотичным  потоком данных. Но данные, оторванные от контекста, бессмысленны. Восстановление истории  данных превращает их в информацию. Правильно интерпретированная информация становится руководством к действию. Особую популярность, как указывалось, приобрело в последнее время построение патентных ландшафтов или патентное картирование. Этот процесс представляет собой создание графической модели патентной визуализации, позволяющей компаниям идентифицировать патенты в конкретной технологической сфере, уточнять их характеристики,  связи и возможные зоны правонарушений.  Технологические компании используют различные патентные  ландшафты  (ландшафты ИС) для обретения широты взгляда на  патентование изобретений и на конкурентную  деятельность других организаций, включая современный уровень техники и деятельность конкурентов в интересующей их технической области.

    Поскольку подобные проекты обеспечивают более широкий обзор по сравнению с оценкой патентной чистоты или охраноспособности изобретений,  их используют в маркетинговых исследованиях, научных разработках и оценках патентной ситуации для увязки патентной стратегии с общими целями бизнеса. Результаты формирования патентных ландшафтов могут применяться как в наступательных, так и в оборонительных целях для информационной поддержки решений на ранних стадиях НИОКР, разработке стратегии формирования патентного портфеля, идентификации потенциальных  препятствий, возводимых третьими лицами, возможностей заключения лицензионных соглашений, а также оценки позиции конкурента. Вместе с тем, небрежное построение ландшафта ИС может привести к ошибочному выбору, чреватому не только сиюминутными издержками, но и необходимостью затратить месяцы или годы на восстановление исходных позиций.

    Патентные ландшафты на разных стадиях инновационного процесса.

    Формирование патентной карты  начинается с определения ее назначения. Поэтому, прежде всего, нужно установить потребности последующих пользователей. Карта для изучения трендов в исследованиях и разработках конкурентов будет отличаться от карты, отражающей построение патентных сетей, анализ которых потребуется для подготовки зарубежного бизнеса. С учетом этих данных устанавливается требуемый объем, временные границы  и  организация информации.

    Для организаций, находящихся на ранних этапах разработки технологии или продукта, могут  быть особенно полезны ранние ландшафты, предназначенные для выявления “инновационных пробелов” – объектов предстоящих исследований и  разработок, а также выработки стратегии патентования. Как правило, такие ландшафты охватывают данную техническую зону в целом, с возможным  включением в себя методов,  продуктов или  альтернативных тем, находящихся в данной разработке. Ранние ландшафты ориентированы, прежде всего,  на  потребности исследований и разработок, перспективы монетизации и предварительную идентификацию рисков.

    Если на ранних стадиях исследований и разработок компании должны быть, прежде всего, осведомлены о своих ближайших конкурентах, стратегическая конкурентная оценка может стать более полезной, когда  компания приближается к  запуску продукта. В подобных случаях более приемлемы конкурентные ландшафты стратегического назначения. Такие ландшафты  нередко выходят за рамки патентной документации и включают в себя анализ реализованной продукции конкурентов, последние публикации и другие материалы конкурентной разведки. В некоторых случаях эти ландшафты можно  использовать наступательно –  для отбора патентов, которые могут перекрывать продукцию  конкурентов.

    На практике составление успешных ландшафтов проводится с соблюдением следующих рекомендаций: четкого определения разумных целей ландшафтного проекта; допустимости промежуточных оценок,   уточнения и ввода  новых данных; обновления и мониторинга ключевых аспектов ландшафта в течение длительного времени. Как правило, ландшафтные проекты начинаются с широкозахватного поиска патентов, прочей литературы и другой общедоступной информации с последующим отсеиванием  нерелевантных сведений. На этом этапе, потенциально релевантные результаты могут быть сгруппированы в больших подборках, которые подвергаются предварительной оценке с учетом вида создаваемого ландшафта. Например, конкурентный ландшафт может охватывать патентную и непатентную информацию об известных соперниках и выпускаемой ими продукции. А для ранних ландшафтов, сфокусированных на потребностях исследований и разработок,  могут быть важнее не столько сведения о третьих лицах, сколько конкретные технологические данные. В целом патентная карта (ландшафт) является эффективным аналитическим инструментом для технической конкурентной разведки.       Она  в состоянии раскрыть конкретные технологические тренды путем оценки общего количества и качества патентов, предоставить информацию для  раннего оповещения о конкурентной ситуации  путем анализа входящих и исходящих патентных потоков соперников, оценки технологических  пробелов,  обхода патентных ловушек конкурентов и ограждения их собственными патентными барьерами (6).

    Составление дорожных карт развития  новой отрасли.

    В изучении  траектории развития  существующей науки и техники, а также определения последующих макроэкономических преобразований  теперь часто используются  количественные оценки комплексного библиометрического и  патентного анализа научно-технических текстов. Результаты такого анализа можно применить при построении технологической рабочей карты (ТРК) – дорожной карты развития новой отрасли. Составление ТРК представляет собой гибкий метод выработки стратегии развития отрасли на основе вновь возникающих  технологий, который широко используется в рамках предприятий, отраслей и стран для поддержки стратегического и долгосрочного планирования. ТРК также является эффективным инструментом картирования вновь появляющихся  отраслей промышленности, поскольку она обеспечивает структурную основу для изучения эволюции сложных систем посредством отображения в ТРК как их истории, так и  будущего развития. Такого рода исследование предполагает комплексное применение библиометрии, патентного анализа и составления ТРК. С использованием  библиометрии и патентного анализа изучается  существующее положение науки и техники, а ТРК  (создаваемая с участием технологических и  промышленных экспертов, политиков и руководителей бизнеса) позволяет определять стратегии дальнейшего  развития  технологий – от их разработки до рыночного освоения. Используемая в подобном  исследовании методология включает три стадии.

    На первой стадии проводится поиск  в научных публикациях и патентных базах данных ключевых слов, непосредственно связанных с новыми технологиями. Найденные слова подвергаются библиометрическому и патентному анализу и  используются для изучения публикаций, связанных с новыми технологиями. Анализ изменений в частоте появления ключевых слов в течение достаточно длительного  времени может углубить  понимание процесса исследований и разработок посредством  выявления и визуализации “горячих точек”, новых технологических возможностей,   тенденций развития вновь появляющихся  технологий и  идентификации ведущих специалистов, которые  могут приглашаться для участия в семинарах, посвященных построению и  последующему развитию ТДК. А результаты библиометрического метода и патентного анализа будут содействовать  более надежному  принятию решений экспертов, участвующих  в составлении ТДК.

    На второй стадии  определяются ключевые внешние факторы формирования отрасли промышленности, основанной на вновь возникающих  технологиях. Имеется в виду учет наиболее существенных макроэкономических факторов, включая рыночные тенденции, государственную политику, промышленную конкуренцию и т.д. Для участия в семинаре по составлению ТДК  привлекаются промышленные эксперты, политики и руководители производства. Изучение исторических документов и собственного опыта экспертов позволяет им определять возможность будущих событий, включая возникновение рыночных барьеров, политических решений или производственных преобразований,  которые способны повлиять на развитие отрасли, основанной на вновь появляющихся технологиях.

    На третьей стадии  строится собственно ТДК, определяющая развитие отраслей, основанных на вновь появляющихся технологиях.  Для этого  необходимо проанализировать, какие возможности и ресурсы  способны помочь в  преодолении барьеров, угроз и слабых мест  на пути к обозначенным в ТДК целям. К этой работе привлекаются ведущие эксперты и бизнес-менеджеры, выявленные ранее методом библиометрического и патентного анализа. Для подтверждения  применимости этой  методологии в  качестве объекта исследования была продуктивно  использована индустрия производства в Китае органических светодиодов – полупроводниковых приборов, изготовленных из органических соединений и эффективно излучающих свет при прохождении через них электрического тока (7).

    Совмещение патентно-географических и патентно-классификационных карт.

    Разная направленность исследований и разработок  обусловливает  разные направления  развития технологий и географического распространения соответствующих разработок. Поэтому для  изучения эволюции инноваций в разных измерениях возможно   параллельное использование разных  патентных  карт. В частности, для получения различных проекций в последнее время  завоевали популярность патентно-географические карты, которые могут  применяться совместно с патентно-классификационными картами.  Например, с помощью предлагаемой методики можно наложить сетевые структуры сотрудничества изобретателей на карты  Google или проанализировать эти сети, используя данные  анализа социальной сети. Несмотря на известные ограничения, патенты могут быть использованы для анализа подборок  изобретений по технологическим классам, организациям и иным показателям. Для этого можно воспользоваться свободным доступом  к базам данных  Патентного ведомства США, позволяющим  загружать требуемые подборки патентов,  отслеживать их цитируемость, а также извлекать  с использованием программы SQL-script нужные патенты  из  принадлежащей ЕПВ глобальной патентно-статистической  базы данных PatStat, которая включает патенты более 80 патентных ведомств во всем мире.

    Для проведения подобного комплексного картирования были адаптированы  технологии построения карт Google Maps и карт сводных ссылок МПК. С технологиями обработки данных США можно ознакомиться по адресу http://www.leydesdorff.net/software/patentmaps/dynamic, а данных PatStat – по адресу http://www.leydesdorff.net/software/patstat. При этом интерфейс США позволяет дополнительно выгружать прямые ссылки на последующие патенты. Данные о месторасположении патентов формировались с использованием указываемых в них адресов   изобретателей/правообладателей.  Декодировать их можно по адресу http://www.gpsvisualizer.com/geocoder/.

    В данном исследовании в качестве примера использовался подкласс Y02E10/541 – технология создания материала для изготовления фотоэлементов (CuInSe2). Были найдены 419 патентов в базе данных США и 3428 патентов в PatStat. С использованием технологии Google Maps была получена серия карт, отражающих географическое распределение 3,428 патентов США  по исследуемым 2000-2004 годам. Неоднократно нажимая на кнопку “Анимация” в левом нижнем углу карты Google, можно анимировать ее, показав  онлайн ежегодно происходящие изменения: сконцентрированные в одном месте патенты данной тематики сначала распространяются по США, а затем в Европе и Японии. Сотрудничество изобретателей обычно носит  локализованный характер.

    С использованием технологии Google Maps была получена серия карт, отражающих географическое распределение 3,428 патентов США  за  2000-2004 гг. На них  размеры узлов пропорциональны логарифму количества содержащихся там патентов. Щелкнув по узлу, можно получить конкретные  статистические данные. Ссылки отражают  сеть соавтор охваченных патентов. Кроме того, в США, Японии и Европе сформировались  свои собственные сети. Неоднократно нажав на кнопку “Анимация” в левом нижнем углу карты Google, можно ее анимировать, показав  в онлайновом режиме ежегодно происходящие изменения: сконцентрированные в одном месте патенты данной тематики сначала распространяются по США, а затем в Европе и Японии

    Карта на основе МПК для  той же совокупности патентов показывает возникновение исследуемой технологии в категории “основных электрических элементов” с последующим распределением ее на категории “распыление”, а также  ”машины и  методы для создания тонких пленок в фотоэлементах”. (Анимация тематических преобразований представлена по адресу  http://www.leydesdorff.net/photovoltaic/cuinse2/cuinse2.ppsx). Географическая и тематическая (по МПК) карты могут быть объединены и анимированы. Однако изучения динамики перемен лучше проводить с посредством  разделения экрана (http://www.leydesdorff.net/photovoltaic/cuinse2/dualmix.html). Географическая карта на основе базы данных PatStat составлялась за те же 2000-2004 гг., с аналогичной возможностью ее анимации. Cеть PatStat можно рассматривать как расширение сети США.

    Таким образом, патентные карты  разного   назначения играют важную роль в понимании сложной динамики инноваций путем предоставления различных проекций этого процесса. В рассмотренном  исследовании было осуществлено наложение  тематических карт на базе МПК (которые показывают технологическую организацию патентов в векторном пространстве) на географические карты Google, отражающие процесс распространения знаний.  Проводимый в дополнение к этому анализ   социальных сетей с помощью программы Pajek позволяет визуализировать отношения между людьми и организациями,  имеющими отношение к данному инновационному процессу (8).

    Патентное картирование промышленных образцов.

    Патентное картирование изобретательской деятельности уже широко освещается в специальной литературе. Однако аналогичный опыт построения карт промышленных образцов пока отсутствует. Хотя конкуренция, нацеленная на технологии, все в большей степени переориентируется на конкуренцию промышленного дизайна. Методы анализа промышленных образцов предназначены для охраны формы и внешнего вида изделия, все более важного при его коммерциализации.  Поэтому построение карт промышленных образцов значительно сложнее обычного патентного картирования. Патенты на изобретения содержат параметры, поддающиеся объективной оценке, в то время как в промышленном дизайне приходится прибегать к субъективной оценке креативности и единообразия дизайна.

    В рассматриваемом методе содержащиеся в патентном описании первичные данные подвергались параллельной оценке двумя группами, состоящими из 10 патентных экспертов и 29 дизайнеров. Для оценки было отобрано 74 промышленных образцов из области автомобилестроения. В порядке подготовки к конвертированию первичной информации во вторичную сведения о промышленных образцах 74 автомобилей были перенесены на графические карточки с указанием только их порядкового номера и внешнего вида автомобиля. Прочие данные на карточке отсутствовали, чтобы исключить их воздействие на объективную оценку дизайна. После этого патентные эксперты и дизайнеры приступали к классифицированию образцов дизайна с учетом степени их «однородности», не ограничиваясь возможным количеством получаемых категорий. После завершения классифицирования организатор эксперимента представляет результаты классифицирования карточек патентными экспертами и дизайнерами в виде двух отдельных матриц. Цифра «1» на пересечении строки и колонки матрицы, обозначающих, например, образцы 3 и 5, означает, что только один эксперт счел эти образцы дизайна «неоднородными» (остальные 9 экспертов придерживались противоположного мнения).

    Конвертирование первичных данных во вторичные осуществляется с применением многомерной шкалы, которая позволяет «дистанцировать» сопоставляемые образцы и распределять 74 образца с использованием различных средств визуализации. При распределении и определении координат исследуемых образцов использовалась 2-мерная система координат. В результате они распределились по четырем кластерам (от A до D у экспертов и от E до H у дизайнеров). Различия в оценке патентных образцов у экспертов и дизайнеров оказались весьма существенными. Общее распределение у патентных экспертов оказалось более концентрированным. Это означает, что требования, с помощью которых определяется степень сходства образцов дизайна, у экспертов оказались более строгими, чем у дизайнеров. Сопоставление кластеров экспертов (A – D) и дизайнеров (E – H) показало, что доля повторяемости промышленных образцов у экспертов составляет 29%, а у дизайнеров 34%. При оценке образцов степень перекрытия оценок экспертов и дизайнеров составляет только около 30%.

    Приведенные данные свидетельствуют о противоречивости в подходах к оценке исследуемых образцов экспертами и дизайнерами. Возможно, у первых преобладают «правовые», а у вторых – «изобразительные» критерии (9).

    5. Подготовка отчетов о построении патентных ландшафтафов.

    Отчеты о патентных ландшафтах (ОПЛ) предназначены для информационной поддержки процесса принятия ответственных решений в различных областях техники. Их составление требует  немалых затрат времени и средств. Поэтому крайне важно правильно готовить такие отчеты, которые обеспечивают ясное понимание решаемых проблем с четкой ориентацией на  ключевые вопросы разработки и реализации требуемых    технологий..

    Построение ОПЛ предполагает осуществление ряда подготовительных работ, связанных с очисткой и систематизацией данных. В их число, прежде всего, входят: нормализация наименований правообладателей и фамилий изобретателей, категоризация технологий и детализация классификации. Кроме того составляются перечни списков ведущих изобретателей и др., а также матрицы совместной встречаемости фамилий изобретателей или патентовладельцев, указывающих на наличие тех или иных форм сотрудничества. Перечисленные работы осуществляются как вручную, так и с использованием средств автоматизации типа систем STN AnaVist, VantagePoint, Orbit.com и Microsoft Excel.

    К перечисленным выше работам непосредственно примыкает  процедура картирования,  предполагающая расположение  собрания кластеризованных или классифицированных  документов в 2-мерном пространстве с учетом их сходства друг с другом. Документы с более  сходными элементами размещаются пространственно ближе друг к другу. Во многих системах картирования используют цветовые отличия для обозначения разных правообладателей или временных периодов. Картирование предлагает эффективное средство идентификации взаимосвязанных технологических сегментов. Используется также прием географического размещения данных на картах городов, стран или мира в целом с использованием представленных в патентных документах  адресов, что позволяет изучать образовательную инфраструктуру и другие характеристики региона.

    В последнее время получило распространение использование в картировании теории анализа социальных сетей.  Отношения в сетях отражаются   в виде узлов, представляющих отдельных действующих лиц внутри сети, и связей, которые представляют отношения между ними, например, соавторство при создании  изобретения, совместное правообладание или цитирование. Это позволяет выявлять ведущих исследователей у конкурентов и идеологов в данной техической области, а также технологическую взаимозависимость патентовладельцев, связанных  прямым и обратным цитированием. При осуществлении функций кластеризации и классифицирования используются следующие системы: Thomson Innovation, Relecura, Intellixir и Treperal – KMX.

    Таким образом, процесс создания ОПЛ начинается с этапа планирования, где уточняется аудитория, для которой ОПЛ предназначен,  масштабы ландшафта и поставленные перед ним цели.  Далее следует проведение поиска требуемых данных, их предварительная подготовка  для последующего ручного и автоматизированного анализа,  завершаемого их интерпретацией  аналитиком для достижения поставленной перед ОПЛ цели информационной поддержки решений на макро- и микроуровне (10).

    6. Заключение

    Удачно составленные патентные ландшафты имеют дело не только с набором данных, но и с содержательной информацией. Различие между этими двумя понятиями заключается в наличии или отсутствии в ландшафте (или в сопровождающих его базах данных и графических материалах) контекстуальной привязки. Она предполагает возможность  интерпретации и  выработки суждений –  процессов, осуществление которых непосильно общему программному обеспечению без участия аналитика.

    Наконец, следует иметь в виду, что ландшафт  предлагает  моментальный снимок патентной ситуации в заданном временном отрезке, но он может и должен  развиваться по мере развития  технологий  и изменения  конкурентной среды. Поэтому  нужно контролировать и обновлять отражаемые в ландшафте наиболее важные аспекты. Чтобы получить максимальную отдачу от ландшафта, его составители должны вписывать  его в бизнес компании и увязывать с ее основными целями, а не наоборот. Построенный в соответствии с этими принципами патентный ландшафт станет незаменимым инструментом, содействующим творческой разработке эффективной предпринимательской стратегии.

    Литература

    1. Visualization – Past, Present, and Future – Perceptual Edge – www.perceptualedge.com/articles/…/Data_Visu

    2. Yug Yun Yang, Akers L., Yang C.B., Klose Th., Pavlek Sh. Enhansing patent landscape analysis with visualization output//WPI-2010-v.32-#3-p.203-220

    3. Landscaping—Creating a Conceptual Fabric of Information. Raciti, Eric P.// Intellectual Property Today, June 2014 –  Authored by Nishla H. Keiser, Ph.D. and Eric P. Raciti – www. finnegan.com›EricRaciti/

    4. Zha Xianjin.  Study on Early Warning of Competitive Technical Intelligence Based on the Patent Map – www.academypublisher.com/ojs/…/0502274281

    5. Road mapping in emerging industry with bibliometrics and patent analysis: A case of OLED industry in China. By Xin Li (School of Economics and Management, Beijing University of Technology) et al.

    6. Patents as Instruments for Exploring Innovation Dynamics: Geographic and Technological Perspectives on “Photovoltaic Cells”. Loet Leydesdorff et all // – ‎ Scientometrics, 2014 – www. arxiv.org/pdf/1401.2778

    7. Rain Chen. Design patent map visualization display// ScienceDirect Expert Systems with Applications ScienceDirect Expert Systems with Applications – www. eshare.stut.edu.tw/…/2009_11_80065dd3.p

    8. Guidelines for Preparing Patent Landscape Reports Available from WIPO and Patinformatics, LLC – patinformatics.com›…for…patent-landscape-reports…